엔터프라이즈 데이터 및 AI 성공 사례

데이터 및 AI 플랫폼을 선택하는 것은 조직의 사활이 걸려 있다고 해도 과언이 아닐 정도로 중대한 결정이기 때문에 반드시 여러 요소를 고려해야 합니다.

글로벌 사회를 움직이는 조직들은 실시간으로 중요한 의사 결정을 내리기 위해 안전하고 신뢰할 수 있으며 상호운용 가능한 데이터에 의존합니다. 투자 포트폴리오 관리, 국가 기반 시설 보호, 질병 진단, 비즈니스 병목 현상 파악에 이르기까지, 데이터는 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 담당하고 있습니다.

전 세계 다양한 지역과 산업의 기업들이 에이전틱 시대를 함께할 파트너로 Snowflake를 선택하고 있습니다. 비즈니스 및 기술 혁신을 선도하는 기업들은 대규모 민감 데이터를 수분 내 보호하는 것(OM1)부터 비용을 절반으로 절감하는 것(Moser Consulting)에 이르기까지, 자사의 목표에 부합하는 데이터 및 AI 플랫폼으로 Snowflake를 선택하고 있습니다. 또한 데이터 불일치와 시스템 장애를 해소하고(Guitar Center), 고객 만족도를 향상시키기 위해(Coinbase), 전 세계 각지의 기업들은 적합한 생태계를 통해 가능성의 경계를 새롭게 정의하고 있습니다.

오늘날의 AI 혁신은 미래의 성공을 좌우할 수 있습니다. 하지만 AI 도입 비용은 기존 소프트웨어에 비해 훨씬 높을 수 있습니다. 여기에 고도의 전문 기술이 요구되는 구현 과정까지 더해지면서, 비용 거버넌스가 미흡하고 지속적인 수동 최적화를 요구하는 복잡한 플랫폼에 묶여 있는 기업들은 갈수록 더 큰 부담을 안게 됩니다.

엔터프라이즈 환경을 고려해 설계된 Snowflake를 도입한 고객 중 일부는 강력한 내장형 최적화 기능을 활용한 결과 마이그레이션 이후 최대 50-70%¹의 비용 절감 효과가 있었다고 보고했습니다.

비즈니스에서 중단은 선택지가 아닙니다. 데이터 플랫폼도 마찬가지입니다. 예기치 못한 상황이 발생하더라도 서비스를 중단 없이 운영하려면, 내장형 비즈니스 연속성과 재해 복구(BCDR)를 갖춘 엔터프라이즈급 운영 안정성이 필수적입니다.

이러한 원칙을 바탕으로 Snowflake는 99.99% 서비스 수준 계약(SLA)²을 제공하며, 리전과 클라우드 전반에 걸쳐 데이터 오브젝트 및 파이프라인을 위한 네이티브 관리형 재해 복구 기능도 함께 지원합니다. 이러한 역량을 통해 대규모 장애와 같은 운영 차질이 발생하더라도 핵심 워크플로우를 24시간 온라인 상태로 유지할 수 있습니다.