고객 사례

워너뮤직그룹, SNOWFLAKE와 HIGHTOUCH로 팬, 아티스트, 레이블에 최고의 서비스 제공

Warner Music Group(WMG)은 팬과 아티스트에게 최고의 경험을 제공하기 위해 대량의 데이터를 수집하고 분석합니다. Snowflake를 활용해 잠재 고객을 구축하고 효율성 증대, 데이터 중심 협업을 가속화한 방법을 알아보세요.

주요 성과

1,000명 이상

Snowflake와 Hightouch를 통해 신디케이션된 잠재 고객의 수

수십억 개

Snowflake로 수집된 상호 작용 데이터의 행 수

woman smiling while eating a bowl of cereal
siksin logo
업종
Advetising, Media & Entertainment
위치
미국 뉴욕

고객사 소개

Warner Music Group(WMG)은 Atlantic Records, 300 Elektra Entertainment, Warner Records 등 유수의 레이블을 보유한 대형 음악 기업입니다. WMG 산하 음악 퍼블리싱 자회사인 Warner Chappell Music은 100만여 곡에 대한 저작권을 보유하고 있습니다. WMG는 팬과 아티스트에게 최고의 경험을 제공하기 위해 대량의 데이터를 수집하고 분석합니다

주요 내용
 
  • 커넥터, 드라이버, 프로그래밍 언어, 유틸리티를 지원하는 광범위한 네트워크 Hightouch를 Snowflake에 연결, 자체 도구나 서드 파티 고객 데이터 플랫폼에 의존하지 않고도 간편하게 잠재 고객층 확보
  • Snowflake Secure Data Sharing다양한 WMG 팀 및 사용자와의 안전한 데이터 공유 및 관리
  • 단일 진실 공급원 Snowflake로 데이터를 수집하여 중앙 리포지토리를 제공함으로써 복잡성 감소

당면 과제: 현대화를 통한 잠재 고객 창출과 신디케이션 가속화

수천 명의 아티스트와 수많은 브랜드 전반에서 팬 참여와 음악 발굴 가능성을 극대화하려면 데이터를 중심으로 한 노력이 필요합니다. 웹, 소셜미디어 및 이메일 상호 작용에서 감지되는 신호는 WMG가 팬들의 선호도를 이해하고 타겟팅 된 콘텐츠를 제공하는 데 도움이 됩니다.

Warner Music Group의 제품, 잠재 고객 및 마케팅 기술 담당 부사장인 Itay Rahat은 “팬들이 원하는 음악을 적절한 빈도로 적절한 채널을 통해 경험할 수 있도록 하는 것이 목표”라고 말합니다.

이를 위해 데이터 중심 기업으로 거듭나고 더 짧은 시간 안에 정교한 잠재 고객층을 구축하고자 WMG는 고객 데이터 플랫폼을 평가하기 시작했습니다. 하지만 이내 온프레미스 데이터 아키텍처를 현대화하는 쪽으로 급선회했습니다. Rahat은 “처리 능력과 저장 공간 문제로 인해 지원할 수 없는 데이터 유형과 형식이 많았다”라며 당시 상황을 설명했습니다. 여러 출처의 데이터를 통합하려면 시간이 많이 걸리는 내보내기 및 가져오기가 필요했습니다. 자체 개발한 커넥터는 확장이 어려웠고 잠재 고객층을 확보하는 데 방해가 되었습니다.

솔루션: Snowflake와 Hightouch를 활용한 소비자 인텔리전스 플랫폼 구축

Snowflake를 도입하는 전사적 이니셔티브의 일환으로 WMG의 소비자 데이터 팀은 AI 데이터 클라우드로 눈을 돌렸습니다.

WMG의 소비자 데이터 웨어하우스를 Snowflake로 마이그레이션하는 데 6개월도 채 걸리지 않았고, 이 마이그레이션으로 인해 추가적인 데이터 유형과 소스를 지원하는 소비자 데이터 팀의 능력이 향상되었습니다.

Snowflake로 데이터를 가져와 수집함으로써 WMG의 복잡성을 줄여주는 중앙 리포지토리가 탄생했습니다. Rahat은 “데이터를 반복적으로 복제하는 대신 Snowflake에 집중했다”라고 설명했습니다.

또한 Snowflake Secure Data Sharing을 통해 데이터 사이언티스트 및 기타 내부 이해관계자들과 안전하게 관리되는 방식으로 데이터를 공유할 수 있게 되었습니다.

Hightouch를 Snowflake에 연결함으로써 자체 도구나 서드 파티 고객 데이터 플랫폼에 의존하지 않고도 편리하게 잠재 고객층을 확보할 수 있는 솔루션이 마련되었습니다. Rahat은 “6주 만에 Snowflake를 기반으로 Hightouch를 구현하고 수백 명의 잠재 고객을 확보했고, 이는 마케팅 담당자와 에이전시의 만족감을 높였다”라고 말했습니다. Hightouch 팀은 방대한 지식과 전문성을 바탕으로 WMG와 긴밀히 협력하여 Snowflake에 저장된 데이터를 활성화하는 데 기여했습니다.

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저희는 Snowflake 환경을 관리하고 있습니다. Hightouch가 데이터를 신디케이트하고 있습니다. 마케팅 담당자들도 만족하고 있고, 운영과 관련된 여러가지 부담도 한결 줄어들었습니다.”

ITAY RAHAT
제품, 잠재 고객 및 마케팅 기술 담당 VP

결과: 데이터를 활용하여 팬, 아티스트, 브랜드에 ‘최고의 서비스’ 제공

Snowflake를 통해 추가 데이터 유형과 소스를 지원하면 WMG의 팬을 보다 완벽하게 파악할 수 있습니다. 소비자의 선호도 파악을 통해 관련 음악, 투어 정보, 뉴스를 추천하여 팬과 아티스트 사이에 멀티채널 연결고리를 구축할 수 있도록 WMG를 지원합니다. Rahat은 “팬에게 최고의 서비스를 제공한다는 것은 가장 관련성 높은 채널에서 가장 개인화된 커뮤니케이션을 제공한다는 의미”라고 설명합니다.

아티스트 마케팅 담당자들은 Snowflake의 데이터를 활용하여 참여 캠페인의 대상이 될 팬 목록을 작성할 수 있게 되었습니다. 이에 대해 Rahat은 “기다림 없이 세분화된 계층의 팬들과 소통할 수 있도록 지원함으로써 아티스트들에게도 최고의 서비스를 제공하고 있다”라고 밝혔습니다. 또한 브랜드들은 음악 발굴 가능성을 높이는 세그먼트를 생성하는 데 다양한 신호를 활용하고 있습니다

잠재 고객 창출 및 신디케이션 간소화로 효율성 증가

Hightouch와 Snowflake로 수백 명의 잠재 고객을 빠르게 구축하고 신디케이션함으로써 WMG의 에이전시들은 멀티채널 광고 캠페인을 최적화할 수 있습니다. “ROI의 핵심은 운영 효율성과 에이전시들이 필요로 하는 것을 손쉽게 얻을 수 있도록 하는 것”이라고 Rahat은 설명합니다.

웹, 소셜미디어 및 이메일 상호 작용을 결합하면 팬 경험의 격차를 파악하고 극복하기가 더 쉬워집니다. Rahat은 “정교한 잠재 고객층을 구축하면 더 나은 타겟팅이 가능하고 고객 만족도를 높일 수 있다”라고 말합니다.

데이터 중심 협업 및 혁신 가속화

Snowflake를 기반으로 확장 가능한 데이터 환경을 구축한 결과 WMG의 소비자 데이터 팀은 생산성과 혁신성을 더욱 높일 수 있었습니다. Rahat은 “데이터 개발 팀이 Snowflake를 통해 끊임없이 새로운 아이디어를 공유하고 마케팅, 기술, 기타 팀과 협업하는 모습을 목격했다”라고 전합니다.

Snowflake를 사용하면 대량의 데이터 세트를 온보딩하는 것이 더 쉽습니다. 예를 들어, 팀은 수십억 개의 참여 데이터 행이 포함된 하나의 대규모 데이터 세트를 Snowflake에 성공적으로 로드했습니다. Rahat은 이렇게 말했습니다. “이전에는 불가능했던 것이 Snowflake를 사용하면 가능합니다. 정말 대단한 성과입니다. 아티스트와 팬 사이에 유대감을 형성할 수 있는 연결을 만들고, 시간이 지남에 따라 그 연결을 강화하고, 최대한 많은 컨텍스트를 제공한다는 개념입니다.

향후 전망: Snowflake를 통한 추가 데이터 세트 및 잠재 고객 지원

Snowflake에 더 많은 데이터를 가져와 수집하면 팀이 새로운 잠재 고객층을 구축하고 참여, 재활성화, 고객 충성도를 높이는 캠페인을 지원할 수 있습니다. Rahat은 “팬을 여러 단계로 세분화하면 적절한 콘텐츠와 커뮤니케이션을 훨씬 더 쉽게 제공할 수 있다”라고 말했습니다.

WMG는 Snowflake 마켓플레이스와 Snowflake 데이터 클린룸 기능에 대한 사용 사례도 평가하고 있습니다.

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