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旅行・ホスピタリティ企業を成功に導くAIとデータの5つの活用方法
シドニー空港、Accor、Pizza Hutの事例から学ぶ、進化する業界で競争力を維持するための実用的な戦略をご紹介します。
業界別ソリューション
統合されたデータプラットフォームを使用して、旅行者やゲストの体験を改善できます。業界をリードするセキュリティと統合されたガバナンスにより、顧客データ処理を合理化し、需要予測を最適化し、ゲストの満足度を高めるLLMとMLモデルを開発、展開できます。
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JetBlue、AIデータクラウドで業績が飛躍的に向上
業界をリードする旅行・ホスピタリティブランドがSnowflakeを信頼


















概要
旅行・ホスピタリティ向けAIデータクラウドは、旅行者のデータ管理のための使いやすくコネクテッドで信頼できる環境を提供します。そのため、AIを活用して優れたサービスの構築、ロイヤルティの構築、ビジネス成長の加速を実現できます。
お客様のデータとAIのすべてのニーズに対応する単一のクラウドサービスを利用できます。少人数のデータチームでも管理しやすく、季節的なピークに対しても優れた伸縮性を発揮し、組み込みのAIでイノベーションを強化します。
マーケットプレイスのデータプロバイダー間でのシームレスなゼロコピー共有により、地理空間データ、商用データ、デモグラフィックデータにほぼ瞬時に接続して、インテリジェントなオファーを強化し、旅行業務を合理化できます。
統合された組み込みのガバナンス、セキュリティ、事業継続性により、旅行者のデータを完全に制御できるため、コンプライアンスの確保とエンタープライズグレードのAIの実現に役立ちます。
ソリューション
顧客体験
マーケティングとロイヤルティ
収益管理
ゲスト満足度の向上
Snowflake上で信頼性の高い大規模言語モデル(LLM)と会話型AIを使用して、効果的なカスタマーサービスチャットボットを作成し、パーソナライズされたオファー、予約確認、旅行状況の更新などのコミュニケーションを改善できます。予測分析は、顧客ニーズの予測、業務の最適化、個別レコメンデーションのキュレーションに役立ちます。

カスタムジャーニーの構築
Snowflakeマーケットプレイスのセカンドパーティデータとサードパーティデータによって顧客の360度ビューがエンリッチされるため、ゲストのチェックイン前から開始するカスタム体験を創出できます。
データコラボレーションを使用してアライアンスポイントシステムを管理し、旅行パートナーが連携して最適なサービスを提供できるようにします。

スマートなプロモーション戦略の実現
すべてのデータを統合して予測AIを強化し、意思決定に直接インサイトを組み込むことができます。 これにより、ホテル、航空会社、レストランの価格設定、プロモーション、収益計画を最適化できます。


お客様事例
インターコンチネンタル取引所(ICE)
Denny's
Travelpass
John Paul
Rinascente

シドニー空港、旅行者のシームレスな移動を支援
一元化されたデータ、強力なインサイト、セキュアデータシェアリングで、カーブサイドからのチェックインやセキュリティまで、乗客体験を合理化、改善します。


Denny's、データエンジニアリングと顧客インサイトを合理化
Denny'sは、データの非効率性の対策に取り組み、迅速なクエリ処理とデータインサイトの迅速な活用を実現し、カスタマーサービスと業務効率を改善しました。


Travelpass’ Journey to Deliver More Curated Traveler Experiences — at Half the Cost
Travelpassでは、DatabricksからSnowflakeに移行した結果、より多くの人員のデータエンパワメントが実現し、効率の改善、より情報に基づいた意思決定、旅行者に対するよりカスタマイズされた体験の提供が可能になりました。


プレミアムコンシェルジュサービスのJohn Paul、Snowflakeで思い出に残る顧客体験を提供
ハイエンドのコンシェルジュサービスプロバイダーであるJohn Paulは、Snowflakeを使用して通信データを分析することで顧客インタラクションを改善し、VIP顧客に優れたサービス品質を維持しています。


Rinascente、Snowflakeでほぼリアルタイムの360度ビューを実現
Rinascenteは、ロイヤルティプログラムと顧客インタラクションに関する、より迅速で新鮮なデータにより、すべての顧客がブランドとどのようにやり取りしているかを包括的に把握しています。

Snowflakeの展開の移行、最大化、拡張を支援する、データとサービスプロバイダーのネットワークをご紹介します。

関連リソース
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航空、宿泊、飲食など、旅行やホスピタリティ向けのSnowflakeを開始する際の、よくあるご質問ご紹介します。
Snowflake AIデータクラウドは、旅行・ホスピタリティ企業がすべてのデータを一元化、共有、分析できるようにする統合データプラットフォームです。組み込みのAI/ML機能によってインサイトと自動化を推進します。Snowflakeの強力なデータとAIテクノロジーは、データ、テクノロジー、サービスパートナーの堅牢なエコシステムに支えられており、最も洗練されたソリューションを実装しています。
旅行・ホスピタリティ業界向けSnowflake AIデータクラウドは、航空、ホテル、ファストサービスレストランなどの業界の組織に、データ管理、アナリティクス、AIイノベーションのためのユニークなテクノロジーを提供します。
Snowflakeは、すべてのデータニーズに対応する、使いやすい単一のクラウドサービスを提供しています。旅行・ホスピタリティのブランドによく見られるような小規模チームでもシンプルに管理できます。AIデータクラウドは伸縮性に優れており、スケールを簡単に調整して季節的なピークに対応したり、スケールダウンしてコストを最適化したりできます。統合されたAIモデルにはイノベーションが組み込まれており、簡単にアクセスできます。
AIデータクラウドは接続されており、Snowflakeマーケットプレイスプロバイダーの広範なエコシステム全体にわたって、コネクテッドでシームレスなゼロコピーデータ共有を可能にします。これにより、地理空間データ、商業データ、デモグラフィックデータ、気象データ、その他のデータにほぼ瞬時にアクセスできるため、マーチャンダイジングの計画、サプライチェーンの最適化、ビジネス全体の業務合理化に役立ちます。
信頼性のあるAIデータクラウドによって、組み込みの統合されたガバナンス、セキュリティ、およびビジネス継続性を大規模に実現することで、高度な制御と安心を得られます。
旅行・ホスピタリティ企業は、SnowflakeのAI/ML機能を使用して以下を実現できます。
需要予測:ホテルの稼働率、フライトの搭乗率、またはレストランの来店客数を正確に予測し、価格設定と人員配置を最適化します。
動的な価格設定:市場の需要、競合他社の価格設定、その他のシグナルに基づいて、価格戦略をほぼリアルタイムで自動化し、改善できます。
パーソナライゼーションエンジン:関連する付帯サービス、部屋のアップグレード、メニュー項目などをゲストに提案するレコメンデーションモデルを構築します。
運用アナリティクス:航空機のフリートやホテルのインフラストラクチャに予測的メンテナンスを適用することで、ダウンタイムとコストを削減できます。
ホスピタリティ企業は、さまざまな主要テクノロジーシステムに依存しています。主な種類は以下のとおりです。
プロパティ管理システム(PMS):予約、チェックイン/チェックアウト、請求を管理するためのコアシステムです。
中央予約システム(CRS):すべてのチャネルの予約データを一元化します。
収益管理システム(RMS):動的な価格設定と需要予測に使用されます。
顧客関係管理(CRM):ゲストプロファイル、ロイヤルティ、マーケティングを管理します。
販売管理(POS):施設内のレストラン、スパ、小売店で支払いを処理します。
チャネルマネージャー:オンライン旅行代理店(Expedia、Booking.comなど)全体の客室在庫を管理します。
このプラットフォームは、データサイロを解消することでゲストの360度ビューを構築できます。予約システム、ロイヤルティプログラム、施設内での消費、ソーシャルメディアのセンチメントなどのデータを組み合わせることができます。この統合されたビューにより、ハイパーパーソナライゼーションが強化され、カスタマイズされたオファーの提供、ゲストのニーズの予測、ロイヤルティの構築につながるシームレスで記憶に残る体験の創出が可能になります。
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