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The Future of Payments
Snowflakeの最高情報責任者(CIO)であるMike Blandinaと決済・銀行業界のリーダーが、AIの優先事項と、将来にわたって業界に最大の効果をもたらす戦略的ユースケースについて解説します。
業界別ソリューション
相互運用性、オープンスタンダード、セキュリティを考慮しながら、エンタープライズデータとAIアーキテクチャを簡素化します。ベストオブブリードの金融サービスデータ、ソリューション、AIモデルのエコシステムを活用し、バイサイド、セルサイド、保険、決済の各業種にわたるワークフローを強化します。
大手金融サービス機関がデータとAIの活用にSnowflakeを選択


概要
現在、世界最大クラスの銀行、資産運用会社、保険会社、決済プロバイダーは、Snowflakeによってデータアクセスの簡素化、セキュアなデータコラボレーション、高度なMLやアナリティクスの強化、エージェント型AIアプリケーションの展開を実現しています。
金融サービス向けSnowflake Cortex AIは、業界向けにカスタムされ、AI-readyなパートナーのエコシステムによって強化された、信頼性の高いコンテキスト認識AI機能のスイートです。金融サービス業界の新しい世代のユースケースを強化します。
AIデータクラウドでトップクラスのデータプロバイダー、ソリューションプロバイダー、重要なサービスプロバイダーと連携し、データコラボレーションを合理化し、ビジネスクリティカルなユースケースを強化して、新たな商用戦略を明らかにします。
組み込みのポリシー、ロールベースのアクセス制御、エンドツーエンドのオブザーバビリティにより、Snowflakeのセキュリティ境界内でAIとLLMを使用できます。
ユースケース
コンプライアンス
Snowflakeは、金融サービス業界にとって重要なセキュリティおよびコンプライアンス基準をグローバルにサポートしています。






金融サービス業界の業種
構造化データと非構造化データの取り込み
ビジネスクリティカルなアナリティクスの強化
AIとMLの展開
データ、モデル、アプリの構築と発見
事業継続性とレジリエンシー

Apache NiFiを基盤とするSnowflake Openflowは、サードパーティアプリ、PDF、動画などに存在するバッチデータとストリーミングデータ、構造化データと非構造化データを統合します。

インフラストラクチャではなく成果に焦点を当てることで、データSLAの遵守と反復タスクの自動化が実現します。また、ネイティブのデータエンジニアリング機能とオープンスタンダードとの統合により、チームの運用オーバーヘッドも軽減します。

Document AIは、申請書や財務諸表などの特定のタイプの新規ドキュメントを継続的に処理するためのパイプラインを準備できます。また、指定した列のリストに基づいてエンティティやテーブルから情報を抽出することもできます。

Snowflakeを使用して、マネージドとアンマネージドの両方のIcebergテーブルをクエリし、Snowflakeのパフォーマンス、セキュリティ、ガバナンス機能、オープンテーブル形式のメリットを享受できます。

AISQLによって、複雑なコーディングを必要とせず、日々のデータアナリスト業務をAIエンジニアリング業務へと変換できます。保険金請求からコールセンターの文字起こしまで、あらゆるデータタイプをインサイトに変換して、分類、要約、センチメント分析などの機能を利用できます。

TCAから規制レポーティングまで、SQLネイティブ関数を使用して特定の時間範囲の時系列データをナノ秒単位で分析できます。

Snowflake MCP ServerとSnowflake Intelligenceを活用して、構造化テーブル、非構造化ドキュメント、サードパーティツールやアプリケーション、社内エンタープライズシステムなど、組織のすべての情報を統合して統合することで、自然言語でドメイン固有の複雑な質問を行えます。

ツール、ワークフロー、コンピュートインフラストラクチャをデータに収束する高度な統合プラットフォームにより、ML特徴量とモデルを大規模に開発、展開、監視できます。

OpenAI、Anthropic、Reka、Mistralなどの業界をリードする基盤モデルにSQLまたはAPIで大規模に直接アクセスすることで、ビジネスニーズに対応できます。

インターナルマーケットプレイスにより、データ、モデル、アプリ、AIプロダクト、その他の組織内のリストの発見とアクセスが可能になります。

FactSet、ICE、LSEGなどのフロントオフィス、ミッドオフィス、バックオフィスにわたって、すぐに使えるライブデータ数千件にアクセスしてビジネスワークフローを強化できます。

タグやデータリネージなどのデータガバナンス機能を使用して、データ、アプリ、モデルの保護と監査を行い、すべてのデータベース、スキーマ、テーブルに対して粒度の高いアクセスポリシーを一元的に適用できます。

Snowflake上でマルチクラウドのクロスリージョンデータ戦略を構築することで、事業継続性とレジリエンシーを確保できます。この戦略は、世界中のさまざまなリージョンの主要プロバイダーで利用できます。

計画外のフェイルオーバーに備えて、重要なアカウントオブジェクトを別のリージョンの別のSnowflakeアカウントにレプリケーションすることで、DORAの義務に対応できます。

Snowflake Snapshotsを使用して特定の間隔で不変のデータコピーを作成することで、時間ベースの分析の一貫性と信頼性を確保し、SEC 17a-4(f)、CFTC 1.31(d)、FINRA規制を遵守できます。
データアクセスを高速化し、セキュアなコラボレーションを推進して、金融サービスエコシステム全体にAIを展開します。

関連リソース
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金融サービス向けSNOWFLAKE
Snowflakeを使用したデータとAIのジャーニーをサポートする、よくある質問とその回答をご紹介します。
クラウドソリューションにより、チームはサイロをつなぎ、クラウド全体でデータとコンピュートをサポートし、マルチモーダルデータへのアクセスを合理化し、フルマネージドのAIサービスとツールを提供する、エンタープライズデータとAIの戦略を簡単に構築できます。
また、ストレージの相互運用性を引き出し、データ、AI、アプリケーションのベストオブブリードのエコシステムを活用することにより、エンタープライズデータアクセスでビジネスクリティカルなユースケースを強化することもできます。
Snowflakeの完全に統合されたセキュリティとガバナンスの制御、事業継続性とディザスタリカバリのためのクロスクラウドのレジリエンシーにより、最も機密度の高いデータを安心して任せることができます。
データとAIは、金融サービス業界全般の幅広い重要なユースケースを強化します。投資と市場においては、企業はAIデータクラウドを定量調査、投資アナリティクス、機関顧客向けサービスに活用しています。リスクとコンプライアンスにおいて、AIは動的なリスク管理、規制レポーティング、不正、KYC、AMLなど、金融犯罪対策において鍵となります。保険会社は、引受業務や保険金請求管理にAIを活用して効率を改善しています。最後に、包括的な顧客360度ビューにより、統合されたデータファウンデーション上でパーソナライズされたサービスとより強固な顧客関係を実現できます。
AIは、構造化データと非構造化データの両方の取り込み、変換、最適化を加速します。これにより、組織はデータの開口を広げ、企業全体にわたって豊富なマルチモーダルデータを活用できます。
AIは、従来は手動で実行されてきた、多くの場合にエラーが発生しやすいタスクやワークフローを自動化することで、既存のユースケース全体にわたって効率性と信頼性を高めます。
AIは、ユーザーが自然言語を使用してデータに質問や対話を行えるようにすることで、データ、インサイト、アナリティクスへのアクセスを民主化します。
Snowflakeは、金融サービス業界に関連するいくつかの主要なセキュリティおよびコンプライアンス基準へのお客様の準拠をサポートします。
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SOC 1とSOC 2:財務報告(SOC 1)およびセキュリティ、可用性、秘密性(SOC 2)に関連するサービス組織の統制の有効性について、お客様に保証を提供する監査レポートです。
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クラウドソリューションは、アセットマネジメント、ソブリンウェルスファンド、ウェルスマネジメント、プライベートエクイティ、ヘッジファンドなどのバイサイド企業を含む、金融サービス業界の幅広い業種をサポートしています。
セルサイドでは、小売銀行や商業銀行、投資銀行、証券会社が利用しています。クラウドテクノロジーは、保険業界全体においても広く採用されており、不動産、損害保険、生命保険、年金、再保険会社などに利用されています。
さらに、決済企業、取引所、データプロバイダー、金融テクノロジー企業はすべて、クラウドソリューションを活用してイノベーションと効率性を推進しています。
Snowflakeは、多くのベストオブブリードな業界ソリューションと互換性があり、その多くはSnowflakeマーケットプレイスのネイティブアプリやコネクタを通じてアクセスできます。