ユースケース
SNOWFLAKEのユースケース
不正検知と金融犯罪
自社のあらゆる業務のデータを集約することで、不正行為の可能性を検知し、顧客確認（Know Your Customer, KYC）やマネーロンダリング防止（Anti-Money Laundering, AML）のコンプライアンスを満たすことができます。
業界をリードするデータへのアクセス
Snowflakeマーケットプレイスを活用して、FactSet、Fiserv、Stripeなどのデータプロバイダーから顧客データ、トランザクションデータ、リスクデータを見つけ出し、迅速にアクセスすることで、不正検知や、KYCおよびAML向けのスクリーニングプログラムを強化できます。
ML対応モデルの強化
Snowpark MLを使用して特徴量エンジニアリングを合理化し、モデルをトレーニングすることで、機械学習による不正検知モデルの精度を向上させます。これらはすべて、Snowflake環境で実行できます。
アプリとのコラボレーション
不正検知モデルやデータセットをより迅速かつ正確に処理するネイティブアプリを構築することで、部門間、業務間のコラボレーションを実現し、不正検知プロセスを最適化できます。
その他 リソース
Snowflakeパートナー
不正検知、KYCおよびAMLのスクリーニングのニーズに対応する、業界をリードするPowered by Snowflakeソリューションを活用できます。
Snowflakeマーケットプレイス
Snowflakeマーケットプレイスで、人口統計データ、消費者データ、KYCデータやAMLデータなどの代替データを見つけ、テストすることができます。
Snowflakeのソリューション
ソリューションセンターでは、Snowflakeがどのように不正検知や、KYCおよびAMLのスクリーニングのユースケースをサポートできるかを確認できます。