Snowflake Startup Spotlight : KAWA Analytics

Bienvenue au Startup Spotlight de Snowflake, où nous découvrons d’incroyables entreprises qui développent leur activité avec Snowflake. Dans cette édition, découvrez comment Houssam Fahs, CEO et co-fondateur de KAWA Analytics, s’est donné pour mission de révolutionner la création d’applications data-driven avec une plateforme native d’IA de pointe conçue pour l’évolutivité.

Qu’est-ce qui vous inspire en tant que fondateur ?

Je suis inspiré par l’idée de simplifier les tâches traditionnellement complexes (comme la création d’applications data-driven robustes) et de les rendre accessibles à tous. La volonté de démocratiser des outils puissants et de redéfinir la façon dont les entreprises interagissent avec les données me motive chaque jour.

Comment décririez-vous KAWA Analytics ?

KAWA Analytics est l’ultime créateur d’applications de données, combinant des analyses alimentées par l’IA et l’automatisation pour aider les entreprises à créer facilement des applications personnalisées. 

Les entreprises doivent rapidement transformer leurs données brutes en applications exploitables, mais cela nécessite souvent une infrastructure, un codage, une analyse de données personnalisée et des intégrations complexes coûteuses. KAWA simplifie ce processus en fournissant tous les composants, à savoir l’intégration des données, une interface de type tableur, l’automatisation, l’IA et la visualisation, au sein d’une plateforme unique.

Quelle est la chose la plus impressionnante que vous faites avec les données ? 

Nous rendons les données exploitables en comblant le fossé entre les analyses brutes et les flux de travail opérationnels. Les utilisateurs peuvent créer des bots de trading automatisés, des applications de détection des fraudes en temps réel et des tableaux de bord d’informations clients en quelques minutes seulement, sans avoir à se soucier de l’infrastructure.

Pourquoi avoir choisi Snowflake ?

Snowflake est inégalée dans sa capacité à gérer des volumes massifs de données de manière sécurisée et efficace. Grâce à son évolutivité et à la Marketplace Snowflake intégrée, elle nous permet de nous concentrer sur le développement de fonctionnalités d’application tout en gérant de manière fluide le backbone des données.

Comment Snowflake Native App Framework a-t-il façonné la stratégie de croissance et de développement de votre start-up ?

Snowflake Native App Framework nous permet de nous intégrer facilement aux données d’entreprise tout en tirant parti de la puissance de Snowflake pour gérer l’évolutivité et la sécurité. En procédant à un déploiement directement dans le compte Snowflake du client, ce dernier peut créer des applications là où se trouvent ses données, ce qui réduit la latence et la complexité inutile.

Cela a également accéléré notre stratégie de mise sur le marché. L’accès à la Marketplace Snowflake a fourni une audience intégrée de clients potentiels, ce qui a considérablement réduit le temps et les coûts d’acquisition de clients. Nous avons pu simplifier les ventes en permettant à nos clients d’acheter nos applications sur la Marketplace Snowflake en utilisant leurs dépenses Snowflake existantes. Cela élimine les obstacles à l’approvisionnement, accélère l’adoption et nous aide à évoluer plus rapidement.

L’IA est dans tous les esprits. Quel impact cela a-t-il eu sur votre start-up ?

L’IA est au cœur de notre produit. KAWA exploite l’IA pour automatiser les flux de travail, générer des informations et aider les utilisateurs à créer des applications plus rapidement. Elle a également façonné notre feuille de route, car l’IA générative ouvre de nouvelles possibilités pour la conception et l’automatisation d’applications.

En tant que fondateur et innovateur, que pensez-vous du paysage de l’IA qui évolue rapidement ? 

Les agents d’IA transforment les flux de travail en permettant une exécution dynamique, adaptative et proactive des tâches, promettant une efficacité sans précédent. Cependant, les préoccupations éthiques telles que la confiance et la responsabilité restent essentielles, en particulier dans les secteurs sensibles. 

Chez KAWA, nous veillons à ce qu’un humain soit toujours dans la boucle pour valider les résultats de l’IA, et nos agents sont affinés pour utiliser les blocs KAWA existants, garantissant ainsi une hallucination nulle et une fiabilité maximale.

Quels conseils donneriez-vous aux autres créateurs de start-up ?

Le meilleur conseil que j’ai reçu était de concevoir des fonctionnalités en gardant à l’esprit les besoins immédiats et l’évolutivité à long terme. Partez toujours d’une première version simple et itérative, mais assurez-vous qu’elle repose sur une base solide qui est alignée sur la vision finale. Cette approche, stratégique pour des outils complexes comme KAWA, permet d’éviter les refontes coûteuses et de soutenir une croissance durable.

Découvrez comment utiliser KAWA Analytics pour créer des applications d’entreprise et des flux d’IA chez kawa.ai. Vous pouvez également essayer leur application, KAWA AI, sur la Marketplace Snowflake ou lire l’article de l’entreprise sur le blog Snowflake Builder sur Medium pour plus de détails techniques.