Le moment décisif de l’IA : ce que les leaders du retail doivent savoir pour 2025

L’IA est là pour durer. Alors que 2023 a suscité l’émerveillement, et que 2024 a été marquée par de nombreuses expérimentations, 2025 sera l'année où les retailers se pencheront sérieusement sur les applications réelles de l'IA. Mais c’est compliqué : les démonstrations de faisabilité de l’IA passent du sandbox à la production alors même que les grands innovateurs de l’IA sont concurrencés par de nouveaux venus. À ce stade, le rythme de l’évolution de l’IA dépasse le cycle de l’actualité. Pour le secteur du retail, où le changement prend du temps, le défi est le suivant : Comment exploiter une technologie qui évolue plus vite que vous ne pouvez l’adopter ? Les choix que vous faites aujourd’hui positionnent-ils votre entreprise pour la réussite de demain ?

Parcourir ce paysage complexe est une priorité pour moi et pour les principaux dirigeants de Snowflake tels que le CEO Sridhar Ramaswamy et le Distinguished AI Engineer Yuxiong Xe, et d'autres experts Snowflake qui ont contribué au rapport IA et data : prédictions de Snowflake pour 2025.

Le secret est d’investir dans ce qui durera tout en maintenant une certaine flexibilité pour ce qui évolue rapidement. Cela implique de se concentrer sur la stratégie data, d’établir un socle data efficace et de redéfinir les compétences en leadership pour répondre aux besoins liés à l’IA. À partir de là, les entreprises peuvent exploiter des plateformes qui permettent d’opérationnaliser l’IA tout en restant adaptables, par exemple en conservant un choix flexible de modèles de LLM. Nos prédictions exposent à quoi pourrait ressembler un futur accéléré par l’IA et soulignent les risques pour les entreprises qui ne parviennent pas à établir la stratégie data efficace nécessaire pour y faire face.

En 2025, une stratégie data réussie dans le secteur du retail devra être axée sur trois priorités clés : la collaboration sécurisée interne et externe, l’opérationnalisation de l’IA générative et une intégration plus poussée du ML traditionnel et du deep learning. 

Pour plus de prévisions et d’informations sur le retail, téléchargez le rapport IA et data : prédictions de Snowflake pour 2025.

Les leaders du retail, dont l’objectif est de favoriser la satisfaction des clients, envisagent d’améliorer les expériences en magasin. Il est essentiel de s'assurer que les bons produits sont disponibles au bon endroit, au bon moment. L’IA et les technologies avancées peuvent transformer considérablement la gestion des stocks. Ces outils peuvent permettre aux employés du retail en première ligne de prioriser les tâches nécessitant une touche humaine, telles que le dialogue avec les clients, la mise en place d’affichages promotionnels et la conception de magasins. 

Pour le reste de mes prévisions 2025 concernant le retail, ainsi que des informations de six autres leaders du secteur et les dernières prévisions globales en matière de data et d’IA de leaders tels que Baris Gultekin, Head of AI chez Snowflake, et Brad Jones, Chief Information Security Officer chez Snowflake, ne manquez pas ce rapport complet.