EBOOK
IA et data :prédictions de Snowflake pour 2025
L’avenir accéléré par l’IA impliquera d’opérationnaliser l’IA, de redéfinir vos compétences de leadership et de miser sur la prochaine application révolutionnaire de l’IA.
Plus d’une dizaine d’experts et de dirigeants partagent leur expérience sur les sujets suivants :
Transformer les LLM d’une simple source d’inspiration en valeur tangible
S’adapter à une main-d’œuvre augmentée par l’IA
Sécuriser l’IA dans son entreprise
Connaître les prédictions ciblées pour 7 secteurs clés
L’observabilité jouera un rôle déterminant dans vos déploiements d’IA
Nos experts internes conseillent d’adopter l’IA générative étape par étape. La première étape consiste à vous assurer que votre infrastructure offre la sécurité et la gouvernance nécessaires à l’IA d’entreprise. La deuxième étape, tout aussi cruciale, porte sur l’observabilité.
« Sans observabilité, vous naviguez à l’aveugle. »
Mona Attariyan
Les agents autonomes serviront de baromètrepour mesurer les performances de l’IA
Quelle sera la meilleure utilisation de l’IA ? Selon nos experts, elle prendra la forme d’agents autonomes capables de prendre en charge des instructions simples, de confier des sous-tâches à différents modèles et de réaliser des projets globaux en toute indépendance. Aujourd’hui, les copilotes gèrent des tâches répétitives, simplifiées et automatisées, mais l’IA ne peut ni raisonner, ni planifier, et son degré de sophistication est faible. Enfin, pour le moment.
« Les performances de nouvelle génération se mesureront à ce niveau‑là. Non pas en évaluant le score SAT d’un modèle, mais en mesurant sa capacité à planifier de multiples étapes et à résoudre des problèmes. »
Vivek Raghunathan
Des stratégies d’IA plus ciblées éviteront les réactions hostiles
Les entreprises définiront davantage de garde-fous pour leurs modèles, tandis que la génération augmentée de récupération (RAG), qui permet aux modèles de citer les sources des données de leur organisation spécifique, réduira considérablement les hallucinations.
« Les modèles peuvent être ajustés pour éviter certains risques comme les biais. »
Baris Gultekin
Les acteurs malveillants utiliseront les modèles d’IA eux-mêmes pour attaquer
Les acteurs malveillants s’infiltreront dans la couche d’infrastructure de ML pour forcer un modèle à fournir une réponse erronée, ou pire, à divulguer des informations privées, comme les données utilisées pour l’entraîner. Les entreprises devront définir une approche de sécurité rigoureuse pour rendre l’IA opérationnelle.
« Il faut mettre en place des contrôles exhaustifs sur la façon dont les modèles sont entraînés et sur les données utilisées. La pression s’intensifiera en faveur du renforcement des formalités à cet égard. »
Brad Jones
Les responsables doivent se montrer curieux pour suivre le rythme de l’IA
Comme l’IA aide les collaborateurs à travailler plus rapidement et intelligemment, leurs responsables peuvent avoir du mal à suivre. Une curiosité sans fin est indispensable pour avancer dans ce monde accéléré par l’IA.
« Ce qui vaut pour les collaborateurs vaut pour les responsables. »
Sridhar Ramaswamy
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