Como empresas líderes de serviços financeiros e do setor industrial estão empregando dados e IA para obter resultados mais rápidos de negócios

Cerca de 70% das organizações estão, ativamente, avaliando ou implementando casos de uso de grandes modelos de linguagem (large language models, LLMs). No entanto, menos de um terço das iniciativas de teste com a inteligência artificial (IA) generativa chegaram à produção. Um desafio comum? A impossibilidade de acessar e usar os dados que são essenciais para o bom funcionamento das aplicações de IA.

A série de eventos virtuais Snowflake Accelerate 2025 mostra os maiores desafios e as inúmeras oportunidades que a IA oferece. Eventos virtuais como esse, destinados a setores específicos, são a oportunidade ideal para profissionais e líderes que desejam saber como superar obstáculos na implementação de dados e IA, dimensionar a IA com confiança e obter bons resultados de negócios. 

As sessões destacaram as mais recentes tendências do setor, os casos de uso mais inovadores, além das iniciativas de criação de estratégias bem-sucedidas de dados e IA para as empresas capazes, antes de tudo, de garantir o retorno sobre o investimento para as organizações. Especialistas, clientes e parceiros da Snowflake apresentaram insights estratégicos e dicas práticas para otimizar uma estratégia de IA, além de demonstrações dos principais casos de uso e práticas recomendadas.

As sessões da Accelerate tiveram início com os eventos voltados para os setores industrial e de serviços financeiros, em colaboração com a Amazon Web Services (AWS). 

Realizado em 6 de março de 2025, o evento Accelerate Financial Services mostrou como as principais organizações de serviços financeiros estão usando o Snowflake AI Data Cloud para obter melhores resultados de negócios e tecnologia.

O tema central da conferência foi "como criar uma arquitetura de dados e IA para obter ROI”. O evento Accelerate Financial Services apresentou aos participantes o ciclo de vida completo dos dados, desde a ingestão e a criação de modernos pipelines de dados até a possibilidade de obter insights de dados por meio de serviços de autoatendimento, e como ter sucesso ao avaliar e implementar uma arquitetura de IA.

As sessões contaram com apresentações de executivos do setor, a demonstração de práticas recomendadas a partir de histórias de sucesso de clientes e também demonstrações de produtos para casos de uso de dados e IA. 

Os seguintes tópicos estiveram entre os destaques da agenda: 

• Insights de líderes do setor: especialistas da Capital One, da Northwestern Mutual e da AWS falaram sobre as dificuldades e as oportunidades que executivos do setor de serviços financeiros têm ao elaborar uma estratégia de dados e IA para as empresas, que esteja alinhada às metas de negócios de longo prazo. 

• Práticas recomendadas para modernizar pipelines de dados: organizações como DTCC (Depository Trust & Clearing Corporation) e Clover demonstraram como estão utilizando o Snowflake para modernizar seu data stack. Conheça os casos de uso habilitados, incluindo análise de transações e relatórios de negociações. Veja os principais resultados obtidos, incluindo a redução dos custos com a plataforma, a complexidade e as interrupções, que levaram à migração para o Snowflake. 

• Os mais avançados casos de uso de dados e IA: 2025 tem sido o ano da convergência entre dados e IA. Saiba como as organizações estão garantindo o acesso ao tipo certo de dados de modo a incentivar os casos de uso de IA, ao mesmo tempo em que utilizam a IA para melhorar e aumentar a eficácia desses casos de uso de dados. Assista também a uma demonstração do uso de IA para automação de sinistros que simplifica o fluxo de trabalho altamente manual e demorado relacionado a dados não estruturados. 

• Práticas recomendadas para o uso do AI Data Cloud: assista à demonstrações de especialistas da Snowflake para o setor financeiro com produtos que mostram como os clientes estão simplificando as bases de dados, redefinindo estratégias de IA tendo em mente o ROI, bem como criando casos de uso de dados internos e comerciais de maior repercussão.

Assista às sessões sob demanda da Accelerate Financial Services. 

Realizado em 27 de março de 2025, o evento Accelerate Manufacturing mostrou como as principais organizações do setor industrial estão usando o Snowflake AI Data Cloud para melhorar a eficiência operacional, a resiliência da cadeia de fornecedores e a inovação de produtos.

As sessões trouxeram casos de uso reais, histórias de sucesso dos clientes e as mais recentes inovações em IA/ML que dão aos fabricantes o poder de dimensionar em escala de forma mais inteligente, rápida e segura. 

Os seguintes tópicos estiveram entre os destaques da agenda:

• Insights dos líderes do setor: veja líderes do setor da Snowflake, da AWS e da Deloitte falarem sobre os desafios e as oportunidades que estão moldando o futuro do setor industrial. Descubra estratégias para lidar com as mudanças do setor e como o Snowflake AI Data Cloud ajuda os fabricantes a descobrir insights, aumentar a eficiência e dimensionar a transformação digital.

• Qualidade e eficiência com a IA: saiba como os fabricantes estão usando a IA para otimizar os processos de produção, melhorar o controle de qualidade e simplificar as operações. Aprenda diretamente com os especialistas da HighByte sobre as práticas recomendadas e como suas soluções baseadas em IA, habilitadas pelo Snowflake, estão transformando o desempenho do chão de fábrica e fornecendo resultados de negócios mensuráveis.

• Resiliência e eficácia da cadeia de fornecedores: veja como os fabricantes estão trabalhando em parceria com a Snowflake e usando as soluções da Blue Yonder, criadas com base no Snowflake, para otimizar o compartilhamento de dados, aumentar a visibilidade da cadeia de fornecedores e melhorar o processo decisório. Saiba como a empresa está desenvolvendo cadeias de fornecedores mais resilientes e eficientes, com resultados significativos para os negócios.

• O valor dos dados: descubra como os fabricantes estão trabalhando em parceria com a Snowflake e a Mendix para aumentar a visibilidade da cadeia de fornecedores, democratizar o acesso aos dados e simplificar o desenvolvimento de aplicações. Descubra métodos comprovados para promover a transformação digital e melhorar a colaboração entre as equipes usando ferramentas impulsionadas por IA.

AWS e Snowflake possibilitam uma estratégia unificada de dados e IA, ajudando as organizações a ingerir, transformar e compartilhar dados em escala e viabilizando cargas de trabalho críticas em análise de dados, engenharia de dados, IA e desenvolvimento de apps. Com infraestrutura totalmente gerenciada, as empresas ganham simplicidade, escalabilidade e governança, ao mesmo tempo que usam serviços integrados de IA e recursos de colaboração em tempo real. Com Snowflake e AWS, as organizações fazem mais com os próprios dados e obtêm informações baseadas em IA mais rapidamente. 

Sabia mais como Snowflake e AWS funcionam em conjunto.

Tudo pronto para acelerar seus negócios?

Assista às sessões sob demanda dos eventos Accelerate Financial Services e Accelerate Manufacturing.