Garanta o ROI da IA entendendo o TEI (Total Economic Impact) do Snowflake

Na pressa de implementar a mais recente novidade do mercado, algumas organizações esqueceram de elaborar um caso de negócios adequado para implementar a IA com rapidez e avaliar a viabilidade dos negócios. Em mercados muito competitivos, talvez faça sentido adotar uma estratégia “seja como for”. No entanto, o caminho para uma implementação bem-sucedida de IA a longo prazo não é apenas a adoção da tecnologia. É preciso entender o impacto nos negócios. 

Isso envolve não apenas o valor quantificável que essas iniciativas trazem para a empresa, mas também uma compreensão dos custos iniciais e contínuos associados ao desenvolvimento e à manutenção de infraestruturas de IA e ao desenvolvimento das habilidades necessárias. Sem uma visão clara de ambos os lados dessa equação, até mesmo os projetos de IA mais promissores podem não dar certo.

Os líderes de dados estão totalmente cientes do que está em jogo. Como observou um executivo: "Quando você realiza uma iniciativa de IA, sua carreira está investida nisso. É assim que se constroem as carreiras". Organizações líderes precisam ter confiança de que seus projetos vão gerar um retorno tangível sobre o investimento. Embora alguns possam argumentar que medir o impacto econômico da IA não é diferente de outras iniciativas tecnológicas, a natureza iterativa, o uso intenso de dados do processo de desenvolvimento e o fato de que os benefícios potenciais são muitas vezes indiretos dificultam todo esse processo.

Para ajudar as organizações a navegar por esse cenário econômico complexo, a Snowflake encomendou o estudo Total Economic Impact™ (TEI) da Forrester Research. A metodologia TEI avalia o impacto financeiro dos investimentos em tecnologia examinando quatro áreas principais: benefícios, custos, flexibilidade e riscos. Para os fins deste estudo, a Forrester realizou entrevistas com quatro clientes Snowflake, combinando suas experiências e conquistas nos resultados de uma única organização. O modelo resultante revela os aspectos qualitativos e quantitativos dos investimentos em IA e estima o retorno sobre o investimento em um impressionante número de 354% em três anos!

O primeiro componente do TEI é o aumento da receita bruta, e isso não desapontou. Em média, o cliente Snowflake combinado conseguiu um aumento de 6% na receita incremental ao trabalhar com inovação baseada em dados. As iniciativas de IA levaram a um tempo de retorno mais rápido, reduzindo a perda de clientes, aumentando a participação no mercado e minimizando a perda de receita. Por exemplo, uma empresa de serviços alimentícios criou modelos de otimização da cadeia de fornecedores que reduziram a perda de receita decorrente da falta de estoque, reduzindo o tempo de envio dos pedidos e as perdas de estoque. No lado das vendas, a organização reduziu a perda de clientes em 4,5%, influenciando diretamente os ganhos de receita. Da mesma forma, uma empresa de mineração conseguiu otimizar a produção usando dados transmitidos quase em tempo real do local, gerando receita incremental. 

Em seguida, o estudo examinou o impacto do custo e do tempo de retorno do valor. A redução de custos veio de:(1) insights de clientes em tempo real, que permitiram que as empresas tomassem decisões melhores e baseadas em dados; (2) melhoria do gerenciamento da cadeia de fornecedores, que permitiu o gerenciamento proativo dos pedidos dos clientes e a otimização dos custos de envio; e (3) aumento da produtividade dos analistas de negócios e de equipes como contabilidade, finanças e cadeia de fornecedores. Com acesso mais rápido a dados precisos e consolidados, as empresas dos entrevistados otimizaram suas operações, reduziram o desperdício e aumentaram a eficiência em todos esses departamentos. 

"Antes do Snowflake, tínhamos acesso limitado às métricas da nossa cadeia de fornecedores. Era preciso fazer download de todas as dimensões e métricas da cadeia de fornecedores para que pudessem ser usadas fora dos sistemas. Com o Snowflake, migramos esses dados para um banco de dados e automatizamos tudo isso. Em vez de ter que calcular a lucratividade do cliente usando todos os arquivos Excel, podemos apenas referenciar tabelas e visualizações." — Empresa de serviços alimentícios com sede nos EUA

O terceiro componente da pesquisa foi o custo operacional e a vantagem da simplicidade. Os clientes do estudo TEI descobriram que simplificar os fluxos de trabalho em toda a cadeia de valor de dados e análise de dados melhorou significativamente a produtividade. Para os engenheiros de dados, as implementações do Snowflake eliminaram a necessidade de gerenciar infraestruturas e hardware complexos, automatizaram processos por meio de sólidos pipelines de dados e removeram a carga de tarefas complexas de integração de dados, resultando em uma redução de tempo de 35%. Os cientistas de dados puderam desfrutar de melhores pipelines e de uma menor preparação de dados necessária. A empresa de serviços alimentícios economizou o equivalente ao trabalho de 10 colaboradores de tempo integral (FTEs) em funções de analistas e a expectativa era de mais economia no futuro.

Por fim, o estudo analisou os benefícios de uma arquitetura totalmente gerenciada e nativa na nuvem. A pesquisa descobriu que o Snowflake simplificou as operações de dados, eliminando a necessidade de custos de licenciamento para soluções herdadas, gerenciamento e atualizações de hardware, configuração extensa, tempo de inatividade planejado para atualizações e outras manutenções de rotina. Entrevistados disseram que suas organizações eliminaram antigos sistemas de dados, caros e complexos, que antes exigiam muitos recursos de manutenção e atualização. Em média, a organização combinada reduziu sua equipe de gerenciamento de infraestrutura herdada em seis FTEs de administração de banco de dados e TI. Foi possível realocar administradores de banco de dados e de TI para outras tarefas estratégicas. 

Para obter mais detalhes dos casos de uso dos clientes e os benefícios obtidos, faça download do relatório da Forrester Research, The Total Economic Impact™ of the Snowflake AI Data Cloud: Cost Savings and Business Benefits Enabled by the Snowflake AI Data Cloud. 

Confira também owebinar da Forrester e da Snowflake, onde eu e meus antigos colegas nos reunimos para avaliar as tendências na adoção de IA, as plataformas do futuro e conversar sobre os detalhes do estudo TEI.