Momento decisivo para a IA: o que os líderes do setor de saúde precisam saber para 2025

A inteligência artificial (IA) está mostrando que veio para ficar. Em 2023 ela causou espanto. 2024 foi o ano da ampla experimentação. Agora, 2025 será o ano em que as empresas do setor de saúde levarão as aplicações de IA mais a sério. No entanto, isso é complicado: as provas de conceito de IA estão passando da fase de testes (em sandboxes) para a produção, justamente quando alguns dos maiores defensores da IA estão se tornando mais incrédulos. 

Como navegar por esse cenário é o que importa para mim e para altos executivos, como o CEO da Snowflake, Sridhar Ramaswamy, a Distinguished AI Engineer da Snowflake, Yuxiong Xe, bem outros especialistas do setor que contribuíram para o relatório Snowflake AI + Data Predictions 2025. Desde a operacionalização da IA até a reinvenção do conjunto de habilidades de liderança, estamos prevendo como será o futuro otimizado pela IA (e o que ocorrerá se as organizações não implementarem estratégias básicas de dados para fazerem parte dessa mudança). 

O setor de saúde encarou o ciclo inicial de entusiasmo com a IA generativa com sua postura habitual voltada para os resultados. Embora o setor esteja adotando a inteligência artificial, conforme se vê instituições farmacêuticas e de pesquisa ganhando presença na mídia em notícias como "A IA ganha terreno no diagnóstico e prevenção do câncer de mama", o avanço na área de atendimento ao paciente será cauteloso.

Espera-se que as organizações de saúde mantenham um ritmo constante e priorizem testes baseados em evidências e resultados tangíveis. Com altos padrões de atendimento, requisitos regulatórios rigorosos e médicos querendo conciliar eficiência, segurança e responsabilidade clínica, as organizações do setor precisarão comprovar os resultados da IA em outros espaços altamente regulamentados antes de se aprofundar neles.  

Para conhecer melhor as previsões para a área de saúde, e outros assuntos relacionados, faça download do relatório "Snowflake AI + Data Predictions 2025."

De todas as questões relativas à inteligência artificial, como usá-la de forma ética pode ser a mais relevante. Os profissionais do setor de saúde trabalham com base em uma série de princípios éticos centrais para orientar suas decisões. Portanto, eles têm um ponto de partida melhor do que a maioria.

Além disso, já existe um precedente de como isso seria se usássemos IA para ajudar a tomar decisões clínicas. Há toda uma infraestrutura legal e ética já estabelecida para proteger de práticas médicas indevidas. A responsabilidade tem que recair sobre alguém, que geralmente é um médico licenciado responsável pelas decisões de atendimento.

Assim, enquanto outros setores temem que as pessoas sejam totalmente substituídas pela IA, no setor de saúde, as pessoas sempre estarão envolvidas. Só que agora existe a responsabilidade adicional de ajudar a garantir que os resultados da IA estejam corretos.

As estruturas éticas e regulatórias existentes no setor de saúde tornarão a transparência, a confiabilidade e a explicabilidade ainda mais essenciais. Conforme a tecnologia de IA amadurece, as alucinações se tornarão, em geral, menos frequentes e as empresas escolherão que modelos implementar com base, em parte, em sua tolerância ao risco. Obviamente, no caso do setor de saúde, essa tolerância sempre será extremamente baixa.

Para saber mais sobre o que esperar em 2025, junte-se a nós em nosso webinar sobre o futuro do setor de saúde em relação aos dados e à IA. Vamos analisar como essas tecnologias devem moldar o setor, falar das mudanças na tomada de decisões clínicas e operacionais, no desenvolvimento terapêutico e no atendimento aos pacientes. 

Não pode comparecer? Leia o relatório completo para conhecer as demais previsões para o setor de saúde para 2025, os insights de outros seis líderes do setor e as previsões mais recentes em um cenário geral de IA de líderes, como Baris Gultekin, Head of AI da Snowflake, e Brad Jones, Chief Information Security Officer da Snowflake.