Momento decisivo para a IA: o que as organizações esportivas precisam saber para 2025
Nos últimos anos, as organizações esportivas têm realizado grandes avanços. Por todo o setor, times estão se transformando em organizações baseadas em dados quanto ao engajamento dos fãs, monetização e operações esportivas.
Essa tendência se ajusta perfeitamente ao ciclo de avanço da IA. A inteligência artificial (IA) está mostrando que veio para ficar. Embora 2023 tenha trazido pânico e admiração, e em 2024 tenha havido uma ampla experimentação, 2025 será o ano em que as organizações esportivas se tornarão mais sérias quanto às aplicações de IA. Porém, isso é complicado: as provas de conceito de IA estão passando de sandbox à produção, justamente quando alguns dos maiores defensores da IA estão se tornando mais incrédulos.
As organizações esportivas que priorizaram modernizar seu stack de tecnologias agora estão em condições de usar seus dados para criar uma vantagem competitiva usando IA e ML.
Previsão: ligas e times esportivos terão como prioridade elevar o nível da experiência dos espectadores nos estádios, por meio da personalização e em colaboração com empresas parceiras de venda de ingressos e locais dos eventos.
O nível de expectativa dos fãs quanto à comparecer ao vivo em eventos esportivos foi elevado. Ir a um jogo ao vivo precisa trazer um alto valor para os fãs, que supere as opções mais convenientes de streaming em seu celular ou dispositivo móvel, ou de assistir do seu sofá. Mais entidades vão empregar IA em seus dados de fãs para tornar a participação em jogos mais conveniente e personalizada. Isso pode significar mais opções de ingresso por reconhecimento facial, envio de notificação no celular dos espectadores sobre como estão as filas dos banheiros próximos à seção onde eles se encontram, opções personalizadas de estacionamento e ofertas exclusivas de produtos e alimentos habilitadas pelos patrocinadores.
Previsão: os requisitos de conformidade para apostas online vão aumentar.
As empresas de apostas em eventos esportivos já são obrigadas a cumprir um grande conjunto de requisitos de conformidade e relatórios, ao mesmo tempo em que equilibram seus lucros e perdas. Parte da complexidade baseia-se em regras diferentes de acordo com o país e o estado americano.
A problemática dos jogos de azar continua sendo uma preocupação crescente em mercados de apostas esportivas mais maduros, como a Europa, e em mercados mais jovens, como os Estados Unidos e provavelmente serão implementadas mais proteções federais e estaduais, com auditorias mais rigorosas para evitar a presença de possíveis agentes maliciosos. Mais empresas de apostas vão se usar IA na automatização de processos para gerenciar esses requisitos e no aprendizado de máquina para maximizar oportunidades de receita com o mínimo de exposição a riscos.
Previsão: as empresas de apostas continuarão obtendo mais fontes de dados de modo a melhorar suas estratégias de dados e o uso de IA e ML para reduzir riscos e maximizar o retorno sobre o investimento.
Ligas, federações e times agora têm soluções eficientes para ingerir dados de qualquer fonte, independentemente da estrutura. Ao utilizar os dados de mais dispositivos de rastreamento, sensores de movimento, produtos vestíveis, vídeos e outras fontes, as empresas podem fortalecer sua vantagem competitiva. Da mesma forma, as empresas de apostas precisam de fontes de dados exclusivas para diferenciar seus produtos dos concorrentes.
Com uma sólida estratégia de dados implementada, as organizações esportivas terão confiança na qualidade e segurança de seus dados e usarão mais a IA para extrair insights de desempenhos e resultados anteriores, e o ML para prever o impacto da lista de apostas e da receita.
Leia o relatório Snowflake AI + Data Predictions 2025 para obter insights de sete outros líderes do setor e as previsões mais recentes de big data e IA de líderes, como Baris Gultekin, Head of AI da Snowflake, e Brad Jones, Chief Information Security Officer.
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