업스테이지 Snowflake Native App으로 AI 솔루션 구현 데이터와 AI 전문성 결합한 GTM 성과 달성

업스테이지는 대한민국을 대표하는 생성형 AI 스타트업이다. Making AI Beneficial이란 미션 아래, 누구나 AI 기술의 혜택을 누릴 수 있도록 ‘적용하기 쉬운 AI 솔루션’을 만들고 있다. 자체 개발한 글로벌 수준의 생성형 AI 모델과, 비정형 데이터를 AI 인식 가능한 데이터로 전환하는 Document AI를 보유했다.

업스테이지의 대표 제품 Document AI 솔루션은 비정형 데이터인 문서에서 형식과 무관하게 텍스트, 구조, 핵심 키 밸류 등을 정확히 추출하는 AI용 데이터 전처리 기술이다. 자체 개발한 고효율 대형언어모델(LLM) ‘Solar pro 2’는 31B 파라미터로 70B급 모델의 성능을 추월했으며, 펑션 콜링 기반으로 복잡한 AI 에이전트 환경의 흐름 을 유연하게 확장할 수 있다. 

AI 활용 트렌드 변화와 성능의 비약적 발전으로 인해 AI 에이전트 시대에 접어들었다. 생성형 AI의 활용이 단순한 질의응답과 간단한 콘텐츠 생성, 단순 작업 자동화 등에서 하나의 워크플로우를 완전히 자동화하는 수준으로 발전하고 있다. 

복잡한 작업의 집합체인 워크플로우를 자동화하려면 AI 모델의 성능이 받쳐줘야 한다. 여기에 기업의 비즈니스 맥락을 이해할 수 있는 고품질 데이터를 모아 활용하도록 하는 작업이 필수적이며, AI 모델과 데이터 흐름의 효율적인 운영 체계도 갖춰야 한다. 하지만, 분산된 데이터를 하나로 모으기도 어려울 뿐 아니라 다양한 유형과 형식의 데이터를 체계적으로 관리하고 AI 모델에서 활용할 수 있게 하는 작업은 만만치 않은 일이다. 

기업은 AI를 도입할 때 기획부터 실행까지 전 과정에서 높은 복잡성 과 낮은 투자대비효과(ROI)로 어려움에 처한다. 데이터 사일로, 비정형 데이터 활용의 어려움, AI 모델 운영 및 관리 부담, 비용 최적화의 어려움 등이 기업에서 마주하는 장벽이다. 

업스테이지는 자사의 AI 모델과 제품을 Snowflake의 AI 데이터 클라우드 플랫폼과 결합한 통합 솔루션을 구현했다. 이 솔루션은 Snowflake 플랫폼의 데이터 통합, AI 에이전트를 위한 단순화된 운영 파이프라인 등에 업스테이지의 AI 모델 라이브러리, AI 워크플로우 관리 등을 통합한 완전관리형 서비스로, 기업의 AI 에이전트 환경 운영을 단순화하고, 비용을 최적화해준다. 업스테이지 솔루션은 모두 Snowflake 플랫폼 내에서 활용 가능하다.

업스테이지는 Snowflake 통합 솔루션을 통해 피부 시술과 성형에 대한 병원 정보와 후기를 제공하는 미용의료 플랫폼 ‘강남언니’의 영수증 검수 워크플로우를 자동화했다. 

강남언니는 260만건의 소비자 시술 후기를 보유할 정도로 고객의 실 제 진료 후기를 플랫폼의 경쟁력으로 삼고 있다. 강남언니는 신뢰도 높은 후기를 다량 확보하기 위해 영수증 인증 이벤트를 진행하며, 전담팀의 진위 검증을 거쳐 고객에게 포인트를 지급한다. 고객 영수증의 진위 검증 작업은 데이터베이스에 저장된 이미지를 OCR로 판독하게 해 자동화했다. 하지만, OCR 정확도가 55%에 불과해 전체 데이터에 대한 수작업 검수를 해야했다. 강남언니 사업의 일본 확장은 영수증 검수 비용을 급증시켰다. OCR로 일본어를 인식하지 못해 일본어 영수증을 운영팀에서 수기로 입력해야 했기 때문이다. 

업스테이지는 특화 AI OCR 모델을 개발해 한국어와 일본어 인식 정확도를 95%로 끌어올렸고, Snowflake 플랫폼을 기반으로 AI 추론 파이프라인을 재구축해 미래 변화에 대응할 수 있는 유연성과 확장 성을 확보하게 했다. 영수증 검수 업무를 사람의 개입없는 완전 자동화 체계로 구현하고, 사업 확대로 수반되는 검수 운영 비용을 절감했다.

OCR 인식률 제고를 위해 고객 영수증 이미지를 스토리지 저장 단계에서 자동 분류해 각각의 OCR 추론 모델로 전달되게 했다. 다양한 포맷의 문서에서 다양한 형태의 키와 밸류를 원하는 단일 형태로 전달하는 온톨로지를 설계했으며, 업스테이지 AI OCR 모델의 사전 학습과 미세조정을 통해 성능을 높였다. 또한, 이런 정보가 동일한 형태로 데이터베이스에 저장될 수 있게 아웃풋 형식을 통일하고 후처리 로직을 구현했다. 

업스테이지는 Snowflake 플랫폼을 통해 강남언니의 기존 AI 파이프라인을 그대로 활용하면서 새로운 기능과 역량을 손쉽게 연동하게 했다. Snowflake의 서버리스 서비스를 이용해 페이지당 과금 방식으로 OCR 솔루션을 활용하게 했다. 

업스테이지 솔루션은 Snowflake Native App으로 만들어졌다. 업스테이지의 Snowflake Native App은 Snowflake Marketplace 를 통해 설치되고 구동되므로, 강남언니의 데이터는 외부 이동없이 Snowflake 플랫폼 내에서 처리된다. 이는 보안과 컴플라이언스 측면에서 이점을 제공할 뿐 아니라 영수증에서 추출한 다양한 데이터를 향후 데이터 분석 용도로 확대할 수 있게 한다. 

업스테이지는 Snowflake Stage란 기능을 활용해 외부 클라우드 서비스의 서버리스 솔루션을 따로 도입하지 않고도 추론을 할 수 있게 했다. 이는 아키텍처를 단순화하고, 추가적인 비용 절감 효과를 준다. 

Snowflake의 ETL인 Snowpipe도 활용됐다. Snowpipe는 신규 영수증 이미지 인입 시 업로드를 감지하고, 이를 테이블에 적재한 뒤 Native App의 작업 스케줄링 역할을 하는 Task 기능을 통해 OCR 을 호출하며, 추출 결과를 적재하는 일련의 영수증 검수 작업을 완전히 자동화하는 파이프라인을 구현했다.

업스테이지는 향후 Snowflake와 협력해 기업 고객의 AI 과제 발굴, 개념검증(PoC), 실제 구현 등에 이르는 엔드투엔드 지원 체계를 구축하고 AI 에이전트 시장 공략을 강화한다는 계획이다.