「オープンなテーブルフォーマットは、私たちが必要とする柔軟性、相互運用性、強化されたデータガバナンスを提供します。また、Snowflakeの比類のないパフォーマンス機能により、インサイトを最大限に効率的にスケーリングできます」
—Laurent Bride氏
Komodo Health最高テクノロジー責任者
製品カテゴリ
アナリティクスのための Snowflake
多様なデータタイプとアーキテクチャに対応する、世界クラスの価格設定とパフォーマンスを誇る最先端のアナリティクスエンジンで、AI-readyな未来を開拓します。
ユースケース
アナリティクスのために Snowflakeを選ぶ理由
データとの対話
直感的なAIでマルチモーダルデータを活用
非構造化データをより深いビジネスインテリジェンスに変換します。あらゆるレベルのユーザーが、AIを活用したシンプルなSQLを使用してテキスト、画像、音声ファイルをクエリできます。
- インテリジェントな会話型インサイトにより、組織を強化できます。直感的なデータ探索により、意思決定を迅速化できます。
- 大規模なBIワークロードを正確かつ迅速に強化します。Snowflakeは、AIアプリ、BIプラットフォーム、ノートブックなど、好みのすべてのツールにわたって一貫した結果を確実に提供します。同時に、データ抽出を排除して真にインタラクティブなインサイトを提供します。
効果的な移行
かつてないスピードの分析機能
業界をリードするアナリティクスエンジンをオープンテーブルフォーマットに拡張することで、Apache Icebergテーブルでのクエリパフォーマンスが2倍高速化します。
すべてのデータソースにわたって、予測、異常検知、センチメント分析などの高度なインサイトを取得できます。
- Snowflake HorizonカタログとSnowflake Open Catalogを通じてエクスペリエンスを連携し、アーキテクチャ全体でデータを管理し発見できます。
アナリティクスのためのデータ統合
膨大な時間と空間データを活用し、強力なアナリティクスをスケーラブルに実現
少ないデータサイロでより充実したインサイトを取得して、堅牢なエコシステムにアクセスし、一元化されたガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスのメリットを享受します。
構造化データと非構造化データ（テキスト、画像、場所、時系列）に構築済みのモデルやLLM関数を適用し、SnowflakeのフルマネージドCortex AIを使用して会話型アプリケーションを介して時間データや空間データと対話できます。
ネイティブのデータタイプサポート、簡素化されたデータ管理、AI統合、スケーラブルで高パフォーマンスのマルチテナントアーキテクチャにより、データプロダクトの構築を迅速化します。
顧客向けアプリケーションでのアナリティクスの可視化
スケーラブルなデータ集約型アプリケーションの構築、配布、商用化
- アーキテクチャを合理化して、組み込みアナリティクスから生成AIまで、さまざまな機能の迅速な提供を可能にします。
- フルマネージドサービスで運用負荷を軽減し、高いパフォーマンスを実現します。
- 複数のクラウドにまたがるクライアント環境やグローバル環境において、データやアプリを簡単に統合し、直接Snowflake上でプロダクトを商用化することで、成約を加速してビジネスを成長させることができます。
メリット
アナリティクスの高速化と インテリジェントな未来
Easy（簡単）
すぐに使えるフルマネージドのAI-readyなプラットフォームを使用
- データ管理に時間やリソースを取られることなく、データプロダクトのローンチを迅速化できます。
- 組み込みの可視化、ワークシート、ノートブック、ワークスペースを使用して、データを自在に探索できます。
- 最先端のLLM、アプリケーション開発ツール、セキュアデータシェアリングにアクセスして、イノベーションを合理化できます。
インテリジェンス
AIによって組織内の誰もがデータ活用を強化
- SQLアナリストは、Cortex AISQLを使用してシンプルな構文でマルチモーダルデータ分析を実行できます。
- ビジネスステークホルダーは、LLMを活用した会話型アシスタントを通じて、ボトルネックを解消し、データと対話できます。
- データサイエンティストは、データサイエンスエージェントを使用してMLモデルを構築し、実行できます。
高速化
AIによる最適化を活用した、価格性能比に優れた世界クラスのエンジン
- SnowflakeのStandard Warehouseのハードウェアをアップグレードし、パフォーマンス強化したStandard Warehouse - Generation 2は、コアアナリティクスワークロードのパフォーマンスを2.1倍¶高速化できます。
- 継続的なパフォーマンス改善により、コンピュートのコストを自動的に削減します。
- オーバープロビジョニングを回避し、従量課金の透明性の高い料金設定により、使用した分のみを支払います。
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アナリティクスのためのSnowflake
よくある 質問
アナリティクスのためのSnowflake入門、パフォーマンスの最適化、AI活用によるデータアナリティクスの強化に関する主な質問にお答えします。
アナリティクスを開始するにはどうすればよいですか？
Snowflakeでアナリティクスを開始するには、次のオプションがあります。
無料トライアルに申し込む：Snowflakeでは、無料クレジット付きの30日間無料トライアルを提供しています。
クイックスタートガイドを見る：Snowflakeは、基本的なクエリから高度なアナリティクスまで、環境のセットアップ、データのロード、さまざまな分析タスクの実行を順を追って説明するハンズオンチュートリアルを提供しています。
- コミュニティに参加する：Snowflakeのアクティブなコミュニティフォーラムでベストプラクティスを学び、質問への回答を得ることができます。
アナリティクスにAIを活用するには？
Snowflakeは、アナリティクスを強化するさまざまなAI機能を提供しています。
Snowflake Cortex：テキスト要約、センチメント分析、データに対する自然言語クエリの有効化などのタスクに使用できます。Document AIを使用してドキュメントからインサイトを抽出し、組み込みのML関数を使用して予測や異常検知を実施することもできます。
Snowpark ML：Snowflake内で直接、Pythonを使用してカスタムMLモデルを構築、トレーニング、展開できます。これにより、予測分析（e.g.、チャーン予測や需要予測）を作成し、結果を分析ワークフローにシームレスに統合できます。
Snowflakeのアナリティクスはさまざまな種類のデータに対応していますか？
はい、Snowflakeはさまざまなデータタイプに対応しています。構造化データ（Apache Parquetなど）、半構造化データ（JSON、Avro、XMLなど）をネイティブにサポートしており、非構造化データを保存および統合して、より包括的なアナリリティクスインサイトを取得できます。
Snowflakeはビジネスインテリジェンス（BI）ツールとどのように統合されますか？
Snowflakeは、Tableau、Power BI、Looker、Sigmaなどの主要なBIツールとの統合を提供しています。専用のコネクタ（ODBC、JDBC、ネイティブコネクタ）を備えているため、これらのツールではSnowflake内でデータを直接クエリできます。ユーザーはインタラクティブなダッシュボードやレポートを効率的に構築できます。
SnowflakeはアナリティクスにどのようなSQL機能を提供しますか？
Snowflakeは、アナリティクスに使用するカスタマイズされた豊富なSQL関数と拡張機能を提供しています。ウィンドウ関数、一般的なテーブル式、複雑な結合のサポート、半構造化データ、地理空間分析、時系列データを扱うための特定の関数など、あらゆる種類のデータ分析に有効です。
Snowflakeでアナリティクスのコストは、どのように管理されますか？
Snowflakeの料金設定は従量課金となっています。料金の詳細な内訳とサービス利用テーブルについては、Snowflakeの料金体系をご覧ください。最新かつ包括的な情報が記載されています。
