コース
データアナリストのためのBI Analytics Bootcamp
Snowflakeとトップクラスのビジネスインテリジェンス（BI）ツールのパワーを紹介する無料のコースを受講できます。
ユースケース
AIを活用したビジネスインテリジェンス
LLMを活用したSQL、チャットアプリケーション、スケーラブルなビジネスインテリジェンスにより、働き方を変革します。
Forbes Global 2000企業のうち751社がSnowflakeを利用*
概要
ステークホルダーが利用できるセルフサービスアナリティクスの構築には時間がかかります。日常のワークフローにAIを統合することで、その構築プロセスを加速できます。
チームがエンタープライズデータから有益な情報を取得するパイプラインやゴールドレイヤーの構築は、特にデータが複数のソリューションに分散している場合には困難です。Snowflakeは、AI機能と業界をリードするツールとの容易な統合により、あらゆるタイプのデータを大規模に処理できるシングルプラットフォームを提供します。これにより、有意義なインサイトを提供できます。
マルチモーダルデータをビジネスインサイトへと簡単に変換
構造化データと非構造化データを簡単にクエリして、AIを活用した直感的なSQLを使用してディープインテリジェンスを実現できます。
インテリジェントな対話型インサイトによる組織の強化
対話型の直感的なデータ探索により、よりスマートな意思決定を支援します。質問を開始すれば、すぐに情報を発見できます。
確かな精度と超高速のパフォーマンスで、大規模なBIワークロードを強化
直感的なインターフェイスでインサイトを迅速に取得し、AIアプリ、BIプラットフォーム、ノートブックなど、任意のすべてのツールで一貫した結果を得られます。
メリット
AIやBIなどあらゆる用途で 信頼できる唯一の情報源を活用
アナリストを強力に支援
AIでデータアナリストの可能性を最大限に引き出す
Cortex AISQLは、SQLインターフェイスに最も強力なLLMをもたらす新しいAIクエリ言語です。LLM駆動のSQLを使用してマルチモーダルデータでバッチアナリティクスを拡張し、予測、音声文字変換、感情分析、異常検知などを実行できます。
ドキュメントなどとの対話
データと自然言語で対話
- セルフサービス型アナリティクスアプリケーションと対話できます。Snowflake CoWorkのシームレスなネイティブ体験を通じて、自然言語で質問し、深いレベルのインサイトを簡単にフォローアップできます。
Cortex AnalystとStreamlitのText-to-SQLサービスを通じて、組織内のすべてのユーザーがエンタープライズデータにアクセスし、実用的なアクションにつなげることができます。
- 構造化データを超えた活用が可能になります。フルマネージドのRAGエンジンであるCortex Searchを使用して、非構造化データと対話できます。
統合されたセマンティクス
メトリクスを一度定義すれば、あらゆる場所で信頼性の高いデータ活用が可能
- ネイティブのセマンティックビューを使用して、Snowflake内で複雑なメトリクスやリレーションシップを直接定義できるため、さまざまなダッシュボードでのロジックの断片化による混乱が解消されます。
ダッシュボード、AIエージェント、アナリストなど、あらゆるクエリが同じ回答を返すようにすることで、一貫性を高めます。
- Cortex AnalystとSnowflake CoWorkに必要な、ガバナンスの確保されたビジネスを意識した基盤を提供することで、ハルシネーションを最小限に抑えたより正確な応答を提供します。
AIを活用したモデリング
自動化されたデータモデリングでインサイト取得までの時間を短縮
AIを使用して実際のデータパターンに基づいて包括的なセマンティックモデルを瞬時に生成するSemantic View Autopilotにより、数週間かかるような手作業でのコーディングが不要になります。
Semantic View Autopilotがクエリ履歴から最も関連性の高いメトリクスとディメンションを特定できるようにすることで、実際のデータの使用方法とモデルを整合させます。
データの進化に応じてセマンティックレイヤーを自動的に改良および更新することで、データエンジニアリングチームのメンテナンス負荷を軽減できます。
オープンなセマンティック標準
AI/BIプラットフォーム間の相互運用性でイノベーションを推進
オープンでニュートラルなOpen Semantic Interchange（OSI）フレームワークを使用して、ダッシュボード、ノートブック、MLモデルにわたって一貫したメトリクスを提供することで、ベンダーロックインを軽減し、柔軟性を高めます。
Snowflakeでメトリクスを構築し、ロジックを再定義することなくTableauやSigmaなどのツールにネイティブに提供できます。
エコシステム全体で共有されたビジネスコンテキストを促進し、AIツールとBIツールが常に同じ言語を使用できるようにして、パフォーマンス向上を促進します。
業界をリードするLLMを迅速かつ容易に活用
機能
SnowflakeのAIを活用した BI機能の詳細を見る
関連リソース
Snowflake AIを活用した BIの関連リソース
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Snowflakeを実際に使ってみる
30日間無料Snowflakeトライアルを今すぐ開始する
- 400ドルの無料クレジットで開始
- AIデータクラウドへの迅速なアクセス
- 最も重要なデータワークロードを実現
AIを活用したビジネスインテリジェンス
よくある 質問
リアルタイム分析、インサイトのためのNLP、AIモデルとBIツールの統合、ダッシュボードのデータガバナンスについてご紹介します。
Snowflakeからどんな種類のLLMをすぐに利用できますか？
Snowflake Cortex AIを通じて、業界をリードするさまざまな大規模言語モデル（LLM）にサーバーレスにアクセスできます。これには、Meta（Llamaモデル）、Google（Gemma）、Mistral AI、Anthropic（Claudeモデル）、OpenAIなどのプロバイダーのモデルや、ArcticなどのSnowflake独自のエンタープライズグレードのオープンモデルが含まれます。これらのモデルは、さまざまなタスクでシンプルなSQLまたはPython関数を使用してアクセスできます。
どんな種類のBIツールを利用可能ですか？
Snowflakeは、さまざまな主要なビジネスインテリジェンス（BI）ツールと幅広い互換性を備えています。Tableau、Microsoft Power BI、Looker（Google Cloud）、Qlik、ThoughtSpotなどの広く普及しているアプリケーションは、ネイティブコネクタ、ODBC、JDBCドライバーを使用してSnowflakeにシームレスに接続します。包括的なリストについては、こちらからSnowflakeのテクノロジーパートナーをご確認いただけます。
SnowflakeでBIダッシュボードのデータガバナンスを管理するにはどうすればよいですか？
Snowflakeは、BIダッシュボードに拡張できる、堅牢で一元化されたデータガバナンスを提供します。Snowflake Horizonでは、次のことが可能です。
ロールベースのアクセス制御（RBAC）により、どのユーザーがどのデータを閲覧するかの定義
BIツール内の機密情報を保護するためのデータマスキングポリシー
粒度の高いデータ可視性を実現する行アクセスポリシー
データの分類とリネージ追跡のためのオブジェクトのタグ付けにより、ソースからダッシュボードまで一貫したガバナンスを確保
SnowflakeはBIツールに組み込まれたAIをサポートできますか？
はい、Snowflakeは、BIツールへのAIの組み込みを容易にします。次のことが可能です。
（予測、異常検知、LLM活用などの）Cortex AISQL関数をSQLで直接実行し、その結果をBIツールで活用できます。
Snowpark MLを使用して、Snowflake内でカスタムMLモデルを展開し、BIダッシュボードで予測を利用できるようにします。
また、多くのBIツールは、Snowflake内でAIによって処理またはエンリッチされたデータに接続し、活用するための独自のAI機能を備えています。
NLPを使用してSnowflakeテーブルからインサイトを生成するにはどうすればよいですか？
Snowflakeは、Snowflake Cortex AIを通じてインサイトのための自然言語処理（NLP）を可能にします。Cortex Analystのような機能では、ユーザーは自然言語でデータに関する質問をすることができ、質問はSQLクエリに変換されます。また、Cortex LLM関数を使用して、自然言語を解釈してテーブルのデータをクエリし、要約するアプリケーションを構築することもできます。
