Analytics, applications, IA et normes ouvertes : 4 points forts de Microsoft Ignite

Nous avons eu une semaine chargée à échanger avec nos clients et partenaires à Microsoft Ignite à Chicago et en ligne. Nous avons partagé de nombreuses innovations intéressantes pour aider nos clients à créer des applications, à maintenir leur architecture de données ouverte et flexible et à exploiter la puissance de l’IA de bien des manières. Voici un bref résumé. 

Accédez directement aux données pour leur analyse et le développement d’applications d’IA avec Microsoft Power Platform, Microsoft Dynamics 365 et Snowflake  

Nous avons conjointement annoncé un partenariat élargi pour permettre un accès bidirectionnel entre Microsoft Dynamics 365, Microsoft Power Platform et Snowflake. Cet accès permet aux développeurs et aux utilisateurs professionnels d’exploiter les données dans Snowflake directement depuis Power Platform et Dynamics 365. Les développeurs peuvent désormais créer des applications professionnelles à partir de leurs données dans Snowflake, ce qui supprime la charge opérationnelle consistant à gérer des flux de travail personnalisés et raccourcit le délai de rentabilisation. Prochainement, les utilisateurs pourront également accéder à leurs données depuis Dynamics 365 et Power Platform dans Snowflake afin de tirer pleinement parti de l’AI Data Cloud pour améliorer les informations analytiques et exploiter la puissance de l’IA d’entreprise. 

Le connecteur entre Dataverse (la couche de stockage et de gestion des données de Microsoft Power Platform) et Snowflake permettra aux utilisateurs de réunir les données de Dynamics 365, Microsoft Power Platform et Snowflake, ce qui simplifiera la collaboration autour des données, enrichira les informations commerciales et permettra d’exploiter la puissance de l’IA pour leurs besoins professionnels. 

Découvrez comment cela fonctionne et écoutez SKF, leader mondial du secteur de l’industrie, expliquer comment il a mis en œuvre le connecteur et comment il accélère son délai de rentabilisation en éliminant certaines des complexités opérationnelles de l’intégration des données.

Révolutionnez les opérations et améliorez l’expérience client avec Snowflake Cortex AI et Microsoft Fabric

Marier des données structurées et non structurées dans un même environnement peut être considéré comme un défi sans les ressources et compétences techniques appropriées. C’est pourquoi nous avons développé Snowflake Cortex Search et Cortex Analyst (public preview). Désormais, tous les utilisateurs techniques et non techniques peuvent utiliser de précieuses données, qui étaient auparavant trop complexes pour être exploitées, afin de prendre facilement des décisions basées sur les données de manière beaucoup plus efficace. 

Lors de Ignite, nous avons montré un exemple de la façon dont Snowflake Cortex AI travaille avec Microsoft Fabric pour un flux de travail fluide, en commençant par l’ingestion des données dans Snowflake, jusqu’aux informations présentées dans Fabric, la plateforme conviviale de Microsoft. Nous avons fait une démo de la façon dont un professionnel de santé peut utiliser Snowflake Cortex AI pour obtenir facilement et en toute sécurité des informations stratégiques provenant de grandes quantités de données sur les patients contenues dans des documents. Intégrée de manière transparente à Microsoft Fabric, cette solution puissante a montré des résultats rapides tout en maintenant une sécurité et une conformité de premier plan. 

Participez à notre atelier pratique virtuel pour voir comment cela fonctionne et essayez vous-même.

Interopérez avec Fabric OneLake via Apache Iceberg

Au printemps dernier, nous avons annoncé un partenariat élargi avec Microsoft, permettant à nos clients d’interagir entre Microsoft Fabric et Snowflake via Apache Iceberg afin de se connecter et de travailler de manière flexible et simple sur les deux plateformes. Depuis, nous avons fait des progrès considérables pour concrétiser cette intégration. Maintenant en public preview, nous prenons en charge l’écriture dans Microsoft OneLake comme emplacement de stockage pour votre data lakehouse afin de travailler facilement sur une seule copie des données des deux plateformes, ce qui réduit les coûts de stockage et de pipeline.

La possibilité d’écrire des Iceberg Tables dans OneLake et de les lire via les services Fabric n’est qu’un début. Bientôt, Snowflake pourra lire tous les artefacts de données Fabric dans OneLake, stockés physiquement ou virtuellement via des raccourcis, et le moteur de Snowflake fonctionnera sur les données dans OneLake. Nous travaillons diligemment pour donner vie à ces fonctionnalités afin d’offrir une expérience d’accès aux données bidirectionnelle et entièrement fluide.

Regardez cette démo et suivez ce guide quickstart pour voir comment cela fonctionne. 

Tout voir en action avec Power BI 

Nous avons eu d’excellentes conversations avec de nombreux clients qui utilisent Microsoft Power BI avec Snowflake afin de pouvoir visualiser l’impact commercial et améliorer les analyses et le partage des connaissances au sein de leur organisation. Nous leur avons expliqué comment utiliser le Direct Query Mode dans Power BI pour optimiser les analyses des équipes commerciales, améliorer les opérations et l’expérience client. 

Essayez avec ce nouveau guide quickstart pour des analyses de bout en bout. 

Pour plus de ressources, consultez notre page dédiée à notre partenariat avec Microsoft.