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Guía fundamental de los datos no

estructurados para agentes e IA generativa

Descripción general

Los datos no estructurados (como correos electrónicos, documentos, vídeos o publicaciones en redes sociales) constituyen hasta el 90 % de los datos mundiales. Estos representan una fuente de información muy desaprovechada y de gran valor potencial. Lamentablemente, los flujos de datos tradicionales, que consisten en extracción, transformación y carga (ETL) o extracción, carga y transformación (ELT), no se crearon para gestionar tantos datos y tan variados, por lo que el análisis es complejo y costoso.

Sin embargo, los large language models (LLM) y la inteligencia artificial (IA) generativa han reducido los obstáculos y los costes para acceder a estos datos, lo que ha proporcionado a las organizaciones nueva información y una ventaja competitiva.

Descargue la “Guía fundamental de los datos no estructurados para agentes e IA generativa” y descubra lo siguiente:

  • Cómo crear un flujo listo para la IA en diez pasos con el que podrá transformar sus datos no estructurados en un recurso escalable y legible por máquinas para sus modelos de IA.

  • Cómo está cambiando la forma de aprovechar los datos gracias a los agentes de IA debido al análisis autónomo de la información, la extracción de información clave y la realización de tareas como el procesamiento de reclamaciones o la predicción de movimientos del mercado.

  • Cómo procesar más de un tipo de datos combinando información de varias modalidades mediante técnicas de fusión de datos para obtener información empresarial más detallada y fiable.