Implementação segura com suporte de nossos especialistas
Implemente, utilize e dimensione em escala os melhores recursos do Snowflake AI Data Cloud com a ajuda de nossa experiente equipe de serviços profissionais.
Por que Snowflake
Simples. Conectado. Confiável.
Empresas líderes confiam no AI Data Cloud para potencializar todo o ciclo de vida dos dados, da ingestão ao compartilhamento, para inovar com maior rapidez e fazer mais com os dados que possuem.
354 %
ROI informado pelas empresas que usam Snowflake para os seus dados.¶
754
Número de empresas da lista Forbes Global 2000 que usam Snowflake.1
SIMPLES
Uma plataforma que permite fazer mais com dados, apps e IA
Desde a eficiência na integração e nas operações, até uma gestão de baixa pouca manutenção, e uma economia de custos fácil de otimizar: o Snowflake oferece uma plataforma única e totalmente gerenciada a todos os seus dados.
Migre com facilidade para uma plataforma moderna
Migrando do local para a nuvem ou entre diferentes nuvens? Seja qual for o caso, o Snowflake simplifica o processo de migração, de qualquer sistema de origem.
CONECTADO
Não perca mais tempo criando e mantendo pipelines. Vá além, compartilhe dados com rapidez.
Com uma plataforma desenvolvida para ser interoperável, o compartilhamento entre nuvens acontece num instante.
Publicidade, mídia e entretenimento
Merkle melhora a experiência do cliente ao fornecer segurança e governança de dados
A Merkle, uma empresa dentsu, consolida dados confidenciais e colabora com os clientes no Snowflake, criando um ambiente de dados eficiente e confiável capaz de agilizar o acesso aos dados e reduzir os riscos.
- 64% de aumento na velocidade do ciclo de desenvolvimento de dados.
- 20% de estimativa de redução de custos.
Pfizer agiliza insights e processa dados quatro vezes mais rápido com o Snowpark
Ao migrar para o Snowflake, a gigante do setor farmacêutico consegue unificar unidades de negócios, possibilitando acesso mais amplo a insights e o compartilhamento de dados contínuo. E, ainda, reduzir o custo total de propriedade (TCO).
- 19 mil horas economizadas por ano graças ao processamento de dados mais ágil.
- 57%de redução do TCO, quando comparado à solução anterior.
“Com o Snowflake, posso permitir que mais colaboradores façam melhor uso da IA em um só lugar. O Cortex é uma solução completa. Além de ser dimensionável em escala e fácil de usar, os dados permanecem 100% no ambiente do Snowflake."
Thomas Bodenski
COO & Chief Data & Analytics Officer, TS Imagine
- 30% de redução de custos ao usar o Snowflake Cortex AI, em comparação a outras das principais soluções externas de APIs de LLMs pré-treinados.
- 4 mil horas economizadas ao ano, que antes eram gastas em tarefas manuais de monitoramento de email.
Confiável
Empregue governança integrada e segurança sempre ativa paragarantir a proteção, a conformidade e o controle
As contas e os serviços Snowflake foram projetados para a segurança, reduzindo o risco de vulnerabilidades e falhas. Tudo com recursos que ajudam os clientes a configurar amplos níveis de segurança para os seus dados e usuários.
Algumas das certificações de conformidade da Snowflake:
Por que Snowflake
Perguntas frequentes
Em que plataformas na nuvem o Snowflake opera?
Snowflake é uma plataforma independente de nuvem, que opera com os três principais provedores de nuvem do mercado:
- Amazon Web Services (AWS)
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform (GCP)
Isso garante à sua empresa flexibilidade para escolher o provedor de nuvem que melhor atenda à sua estratégia.
Qual é o modelo de preços utilizado?
A Snowflake oferece um modelo flexível de preços e com base no consumo. Os custos baseiam-se em dois principais componentes:
Processamento: para os recursos de processamento, a Snowflake adota um modelo com base no consumo.
Armazenamento: esses custos têm como base o volume de dados (medidos em terabytes por mês) armazenados dentro do Snowflake.
Esse modelo permite que sua empresa adote a escala de recursos necessária de forma independente e otimize os custos. Conheça melhor o modelo de preços da Snowflake.
O Snowflake funciona entre diferentes nuvens e regiões?
Sim, o Snowflake oferece uma experiência entre diferentes nuvens e em várias regiões. Ele funciona nas principais plataformas de nuvem (AWS, Azure e Google Cloud), entre diversas regiões globais, oferecendo flexibilidade, compartilhamento contínuo de dados, além de funções de replicação independentes da nuvem em que se encontram.
O Snowflake oferece recursos integrados de segurança e governança?
O Snowflake possui sólidos recursos integrados de governança e segurança de nível corporativo. Isso inclui: criptografia completa, controles avançados de acesso baseado em função (role-based access control, RBAC), políticas de rede, autenticação multifator e uma ampla variedade de recursos de governança de dados (como histórico de acesso, tagging e mascaramento de dados), em geral, gerenciados por meio do Snowflake Horizon Catalog.
O Snowflake possui suporte integrado para IA/ML?
Sim. O Snowflake oferece um poderoso suporte integrado à inteligência artificial e ao aprendizado de máquina. Com o Snowflake Cortex, é possível acessar LLMs e outras funções com tecnologia de IA. Além disso, o Snowpark ML permite aos usuários desenvolver, treinar e implementar modelos personalizados de ML utilizando Python dentro do Snowflake, mantendo os dados seguros e integrados.
Onde eu posso obter informações a respeito de como os clientes estão usando os recursos do Snowflake?
Sugerimos que você acesse a página de casos de clientes ou o Inside the AI Data Cloud, o blog da Snowflake, para ler histórias de sucesso dos clientes, estudos de caso, bem como obter exemplos de casos de uso.
Como começar usar a plataforma Snowflake?
É bem fácil:
- Inscreva-se para obter uma avaliação gratuita. A Snowflake oferece uma avaliação gratuita de 30 dias, com créditos grátis, para que você possa conhecer melhor os recursos da plataforma.
- Acesse os quickstart guides. A Snowflake fornece tutoriais práticos que dão um passo a passo sobre como você pode configurar o seu ambiente, carregar dados, realizar várias tarefas de análise, desde queries básicas até análises de dados mais avançadas.
- Participe da comunidade. Use os fóruns da comunidade Snowflake para aprender práticas recomendadas e obter respostas às suas dúvidas.
