データサイエンス&機械学習

Project SnowWork:ビジネスユーザーが業務を遂行するための最も簡単な方法

エンタープライズAIはかつてないほど身近なものになっています。  しかし、多くのビジネスチームにとって、データを実際の成果に変える作業は依然として遅すぎると感じられています。また、手動の作業が多すぎ、技術リソースに依存しすぎているという課題もあります。

多くのAIアシスタントは、もっともらしい回答を生成できます。しかし、多くのAIアシスタントに不足しているのは、意思決定に耐える業務に必要なビジネスコンテキスト、ガバナンスの効いたアクセス、エンタープライズデータとの接続です。その結果、多くの組織は依然としてエンタープライズAIの可能性とビジネスチームにもたらす成果との間のギャップに直面しています。

本日、Project SnowWork(リサーチプレビュー)を発表します。これは、財務、セールス、マーケティング、オペレーションなどのビジネスリーダーやナレッジワーカー向けの新しい自律型AIプラットフォームです。単なる回答の提供にとどまらないように設計されています。このプラットフォームは、成果ベースの依頼を、組織のSnowflakeデータに基づき、Snowflakeのセキュリティ制御とRBACの下でガバナンスの効いたデータドリブンな業務として完了まで実行します。

ビジネスの意図を、信頼できる完了した成果へ

Project SnowWorkは、ビジネスチームの日常的なニーズに合わせて構築されています。これは、チームが単なる迅速な回答以上のものを必要とする場合に役立ちます。チームは、意思決定に直結するインサイトを必要とする場合があります。また、それに続くフォローアップ作業が必要になることもあります。 

Project SnowWorkを使用すると、ユーザーは達成したいことを成果ベースの言葉で表現するだけです。AIエージェントが、分析、資料作成、役割やビジネスに合わせた次のアクションなど、それを提供するために必要なステップを処理します。

これが、単に応答するAIと業務を遂行するAIの違いです。Project SnowWorkは、複数ステップの要求をエンドツーエンドで実行できます。適切なデータを特定し、適切な分析を適用します。さらに、重要な点を統合し、データドリブンな成果を実現します。これにより、コーディングスキルの不足によってビジネス業務が滞ることはありません。また、技術チームのバックログが原因で業務が停滞することも防ぎます。

Project SnowWorkの設計には、3つのコア機能が組み込まれています。

  • 役割に特化した専門知識:Project SnowWorkには、財務、セールス、マーケティングなどのペルソナ固有のAI「プロファイル」が事前に組み込まれています。これらは、各部門のワークフロー、専門用語、KPIを理解する厳選されたエージェントスキルです。自動的に有効化され、初日から最適化された体験を提供します。

  • ビジネスコンテキストの認識:組織のエンタープライズデータをネイティブに理解できるため、Project SnowWorkはビジネスのセマンティクスを把握し、ビジネスの言葉で対話し、メトリクスを理解したうえで、ビジネスに必要な成果物を提供します。

  • 設計段階から組み込まれたエンタープライズレベルの信頼性:Project SnowWorkは、Snowflakeプラットフォームのセキュリティポリシー、RBAC、デフォルトのガバナンス機能を自動的に適用します。これにより、ビジネスユーザーはエージェントと対話する際に不正アクセスを心配する必要がなくなります。

実際の利用イメージは以下のとおりです。

CFOがProject SnowWorkを使用して週次の収益レビューの準備を行うデモンストレーションです。これには、スライドの生成、予測未達の根本原因分析、主要なコミュニケーションの草案作成が含まれます。

その他の例: 

セールス:パイプラインリスクのトリアージと経営陣向けの週次ブリーフィング

セールスオペレーションの要求:「週次のパイプラインの変更、主な推進要因、リスクのある取引をリージョン別に要約してください」に対して、Project SnowWorkは、意思決定に直結するブリーフィングを生成します。これには、根本原因の診断、優先度付けされたリスク、営業リーダー向けのフォローアップ質問案を含む、意思決定に耐えるブリーフを生成します。ダッシュボードの行き来や手作業の集計に何時間も費やす代わりに、数分で完了します。

財務部門:決算ナラティブ+差異説明資料一式

財務計画および分析の要求:「予測との差異を説明し、リーダーシップ向けの決算サマリーの草案を作成してください」に対して、Project SnowWorkは、差異要因の分解、異常値の指摘、ガバナンスの効いたKPIに基づく洗練された経営陣向けのナラティブを作成し、決算のストーリーテリングと分析を数日から単一のワークフローへと圧縮します。

マーケティング:支出再配分のレコメンデーションとステークホルダー向けメモ

マーケティングリーダーの要求:「CAC、コンバージョン、直近4週間のチャネル別パイプラインへの影響に基づいて、予算配分の変更を推奨してください」に対して、Project SnowWorkは、裏付けとなるメトリクスとステークホルダー向けのメモを添えて再配分計画を提供します。これにより、チームは事後ではなくキャンペーンの途中でも行動できるようになります。

Snowflake AIデータクラウドのビジネス実行レイヤー

Project SnowWorkは、組織がエンタープライズAIを運用するための新しい方法を提供します。質問をするための新たなインターフェイスではなく、実行レイヤーとして機能します。デスクトップにエージェント型インテリジェンスをもたらし、ビジネスチームが意図を完了した仕事(成果)へと変換できるようにします。信頼できるエンタープライズデータ全体にわたり、分析とマルチステップのワークフローをセキュアにオーケストレーションします。

リサーチプレビュー:次の展開を共に形作る

Project SnowWorkはリサーチプレビューとして提供されています。アクセスは、価値の高いビジネスワークフローと成果についてSnowflakeと緊密に協力することを希望する一部のお客様に限定されています。

Project SnowWorkは、お客様のエンタープライズデータが、お客様のために働くように支援します。

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