Apprenez‑en plus sur la sécurité des données et son importance. Explorez les services, solutions et méthodes de protection qui assurent la sécurité des informations sensibles.
La sécurité des données est une pratique fondamentale qui vise à protéger les ressources numériques tout au long de leur cycle de vie, notamment en sachant où elles se trouvent, comment elles sont utilisées ou partagées et quels risques elles peuvent encourir ou présenter. La sécurité des données est un processus crucial pour empêcher tout accès non autorisé, garantir la conformité et maintenir la continuité des activités. Nous expliquons ci‑dessous le processus de sécurité des données, ainsi que ses types, son importance et les risques associés.
La sécurité des données est un vaste domaine qui englobe les ressources numériques dans les environnements physiques, numériques et cloud. Elle relève de la pratique plus large appelée sécurité de l’information. L’objectif de la sécurité des données est de protéger les informations numériques contre les accès non autorisés, la corruption, le vol ou la perte. Les menaces courantes qui pèsent sur la sécurité des données peuvent provenir de sources externes ou internes : cyberattaques, hackers, logiciels malveillants, ransomware, attaques par hameçonnage, erreurs humaines, menaces internes, faiblesses technologiques, etc.
La sécurité des données passe à la fois par des contrôles techniques (contrôles d’accès, pare‑feu, chiffrement, etc.) et par des politiques d’entreprise (formation à la sécurité, plans de réponse aux incidents, politiques de classification des données, etc.).
On pourrait croire que la sécurité et la confidentialité des données sont des pratiques similaires, pourtant elles sont bien distinctes (quoique liées). Alors que la sécurité des données se concentre sur la protection des données sensibles, la confidentialité des données dicte la façon dont une entreprise collecte, conserve, partage et utilise ses données.
Il est également important de ne pas confondre ce terme avec la cybersécurité. En effet, la sécurité des données relève de ce domaine plus large que constitue la cybersécurité. Cette dernière protège des systèmes, des réseaux, des clouds ou des installations dans leur intégralité, or les données n’en représentent qu’une partie.
Considérez les données comme des informations sensibles ou précieuses qui se trouvent quelque part (dans un emplacement numérique ou physique) et qui doivent être protégées et accessibles uniquement par les bonnes personnes. Prenons un exemple simple : une armoire de classement contenant des informations confidentielles. La sécurité des données désigne alors les verrous ou restrictions sur cette armoire qui empêchent tout accès non autorisé à ces informations, notamment leur vol. La confidentialité des données, quant à elle, fait référence à la façon dont ces fichiers ont été obtenus, les personnes qui ont les clés de cette armoire pour y accéder et les utilisations autorisées de ces fichiers.
Cet exemple peut être transposé aux données dans le monde numérique, qu’elles soient sur des ordinateurs, des serveurs ou dans le cloud. La sécurité des données protège les ressources numériques : elle peut inclure un chiffrement pour rendre les données illisibles, un contrôle d’accès pour restreindre qui peut les consulter, ou encore des pare‑feu et des logiciels antivirus pour bloquer les acteurs malveillants. La confidentialité des données traite de l’accès aux données et de leurs contrôles, en accordant aux individus des droits concernant l’utilisation, le stockage et le partage de leurs données. La confidentialité des données est régie par des directives éthiques et juridiques. Parmi les législations les plus connues et les plus étendues, on peut citer le Règlement général sur la protection des données (RGPD) au sein de l’UE et le California Consumer Privacy Act (CCPA), deux lois exhaustives sur la confidentialité des données qui définissent la manière dont les données des résidents de ces régions peuvent être traitées.
Différents types d’approches de la sécurité des données peuvent être appliqués selon l’environnement. En voici quelques exemples :
Le chiffrement est le processus qui consiste à convertir des données lisibles (texte brut) vers un format brouillé et illisible appelé texte chiffré. Pour ce faire, on utilise un algorithme mathématique et une clé secrète (qui rappelle la clé qui protège notre armoire contenant des fichiers confidentiels). Seule une personne disposant de la bonne clé peut déchiffrer ces données. Celles‑ci sont donc inutiles aux yeux des parties non autorisées, même si elles parviennent à les voler. Il s’agit d’une méthode fondamentale pour protéger les données lors de leur stockage comme de leur transmission.
Le masquage des données est une technique utilisée pour protéger des données sensibles ou confidentielles en obscurcissant ou en masquant leurs valeurs originales. Cette technique peut inclure la création d’une version réaliste mais synthétique des données pour remplacer les informations sensibles (telles que des numéros de carte de crédit ou des noms) par des données à la structure similaire mais fictives. L’objectif est de fournir un jeu de données utilisable pour les environnements hors production tels que les tests logiciels ou la formation des collaborateurs, sans exposer d’informations sensibles réelles. Cette approche vise à éviter les fuites de données accidentelles, tout en permettant les tests et le fonctionnement des systèmes.
Le contrôle d’accès désigne la pratique qui consiste à réglementer qui peut accéder à des données ou des systèmes. Il s’applique en deux étapes : l’authentification, qui vérifie l’identité de l’utilisateur au moyen d’un mot de passe ou de données biométriques, par exemple ; et l’autorisation, qui détermine ce que l’utilisateur vérifié est autorisé à faire avec les données. Dans le cadre d’un contrôle d’accès basé sur le moindre privilège, les collaborateurs, les sous‑traitants ou les clients n’obtiennent que le niveau d’accès minimal nécessaire à leur tâche ou à leur rôle, et pas plus.
Un système de détection des intrusions (IDS) surveille le trafic réseau pour détecter toute activité suspecte ou menace connue. Lorsqu’il trouve quelque chose, il envoie une alerte à un administrateur. Un système de prévention des intrusions (IPS) procède de même, mais il peut également prendre des mesures immédiates pour bloquer la menace, comme supprimer des paquets réseau malveillants ou bloquer l’adresse IP source, avant qu’elle ne puisse causer des dommages.
À bien des égards, la sécurité des données est d’une importance stratégique pour les entreprises de toutes tailles. Son rôle premier est de protéger les données sensibles contre tous types de menaces et d’accès non autorisés, qu’il s’agisse d’attaques externes, d’utilisations malveillantes en interne ou d’erreurs humaines. Grâce à des outils tels que le chiffrement et les contrôles d’accès, des processus de sécurité des données protègent les données : détails des paiements des clients, dossiers médicaux, propriété intellectuelle…
La sécurité des données joue un autre rôle important, celui d’instaurer et de préserver la confiance des clients. La réputation d’une entreprise dépend souvent de sa capacité à bien protéger ses données. Cette protection offre même un avantage concurrentiel en incitant les consommateurs à privilégier les entreprises auxquelles ils font confiance.
Mais, la sécurité des données n’est pas seulement un argument commercial ; c’est une nécessité juridique. En effet, un nombre croissant de réglementations mondiales (dont le RGPD et le Health Insurance Portability and Accountability Act, ou HIPAA) exigent des entreprises qu’elles prennent des mesures de sécurité spécifiques pour protéger les données de leurs clients.
Ainsi, les entreprises qui ne mettent pas en place une sécurité renforcée des données s’exposent à des risques graves. Les dommages financiers peuvent être conséquents, entre les coûts directs de réponse aux incidents, les frais juridiques et les amendes réglementaires, sans parler des pertes d’activité ou d’exploitation liées aux temps d’arrêt. Sur le plan de la réputation, une violation de données peut attirer une attention bien malvenue des médias et nuire à la confiance des clients. Au fil du temps, cela peut entraîner une perte d’activité dont les conséquences financières peuvent s’avérer plus graves que les sanctions initiales. En outre, une mauvaise protection des données peut également entraîner des répercussions judiciaires, notamment des poursuites de la part de personnes dont les données ont été compromises, ou encore des sanctions ou des restrictions de la part d’organismes de réglementation.
Voici quelques‑uns des principaux avantages offerts par la mise en œuvre de pratiques de sécurité des données efficaces.
Une sécurité renforcée des données offre une défense efficace contre les cyberattaques et les violations, de façon à protéger les informations sensibles contre les accès non autorisés et le vol.
Les entreprises doivent mettre en œuvre des mesures de sécurité des données strictes pour répondre aux exigences légales obligatoires et aux normes du secteur, afin de protéger leurs données et d’éviter des amendes et d’autres sanctions coûteuses.
En faisant de la sécurité des données une priorité, une entreprise renforce la confiance de ses clients et la réputation de sa marque en tant qu’entité fiable et sûre.
Les cyberattaques et autres violations peuvent perturber les opérations et entraîner une perte d’activité. Cependant, avec une sécurité des données efficace, les entreprises peuvent prendre des mesures pour s’assurer que les systèmes et les données restent disponibles afin que les opérations se poursuivent sans heurts.
Les entreprises qui privilégient la sécurité des données parviennent à attirer davantage de nouveaux clients et partenaires et à fidéliser plus longtemps leurs clients existants. Grâce à une protection fiable de ses données clients, une entreprise peut se distinguer de ses concurrents et augmenter sa valeur ajoutée.
Les procédures de sécurité des données sont associées à des risques et les vulnérabilités à toute une série d’impacts. Ces risques peuvent inclure, entre autres :
Des acteurs malveillants externes peuvent accéder sans autorisation aux données sensibles d’une entreprise en exploitant des vulnérabilités de son système par hameçonnage, à l’aide de logiciels malveillants ou par d’autres moyens de piratage.
Les risques peuvent aussi provenir de l’intérieur, qu’ils impliquent des acteurs malveillants, des utilisateurs compromis ou des erreurs humaines. Les collaborateurs, anciens collaborateurs, sous‑traitants ou autres partenaires disposant d’un accès autorisé peuvent exposer intentionnellement ou accidentellement des données confidentielles, ce qui représente un risque important pour l’entreprise.
Une erreur humaine peut également entraîner une perte massive de données ou une exposition non autorisée, par exemple si des fichiers sont supprimés par accident ou si des bases de données sont mal configurées.
Sans le savoir, les entreprises peuvent utiliser des logiciels et applications avec des vulnérabilités que les cybercriminels peuvent exploiter pour contourner les contrôles de sécurité et compromettre les données.
S’il peut sembler compliqué de réussir à protéger les données sensibles, nous avons une bonne nouvelle : de nombreuses stratégies exploitables sont à la disposition des entreprises pour construire un framework de sécurité des données résilient.
Les entreprises peuvent identifier et corriger les vulnérabilités prioritaires grâce à des évaluations régulières des risques. Ainsi, elles s’assurent que les ressources de sécurité se concentrent sur les menaces qui pèsent le plus sur la protection et la conformité à long terme.
En limitant l’accès des utilisateurs autorisés aux données dont ils ont besoin uniquement pour effectuer leur tâche ou leur rôle, les entreprises peuvent minimiser le risque de menaces ou de violations internes (qu’elles soient malveillantes ou accidentelles). Il s’agit d’une précaution cruciale pour assurer la sécurité et la conformité aux réglementations à long terme.
Les données sensibles peuvent être vulnérables et à risque lors de leur conservation ou de leur transmission. Leur chiffrement les protège contre tout accès non autorisé, car quiconque obtient ces données ne peut y accéder sans une clé. Empêcher tout accès non autorisé est une exigence fondamentale de conformité réglementaire et contribue à la protection des données sur le long terme, même en cas de violation des systèmes.
En préparant des plans détaillés à l’avance, les entreprises peuvent réagir rapidement et efficacement en cas d'incident de sécurité. Grâce à cette préparation et à cette intervention rapide, les entreprises peuvent minimiser les dommages et permettre un retour rapide à la normale, ce qui renforce la résilience opérationnelle à long terme.
La sécurité doit être intégrée directement dans les systèmes dès leur conception, afin d’en faire un composant central plutôt qu’une considération après coup. En effet, un processus intégré de sécurité des données permet une stratégie plus fiable de protection et de conformité à long terme.
Une surveillance continue aide les entreprises à détecter les activités suspectes. Elles peuvent ainsi réagir de manière proactive face aux menaces potentielles, de façon à minimiser les préjudices et les pertes, que ce soit du point de vue juridique, financier ou réputationnel. En outre, une surveillance continue contribue à réduire le risque de violation majeure.
Dans chaque secteur, des réglementations spécifiques en matière de conformité aux normes de sécurité des données servent non seulement de guides pour indiquer aux entreprises ce qu’elles doivent faire, mais constituent également des obligations légales. Vous trouverez ci‑dessous plusieurs exemples de réglementations axées sur la confidentialité. Ces dernières prévoient l’intégration d’une obligation de sécurité des données dans les responsabilités juridiques et opérationnelles des entreprises, exigent la transparence concernant la façon dont celles‑ci utilisent des données personnelles et accordent aux individus le droit de contrôler cette utilisation.
Le RGPD est l’une des réglementations les plus importantes au monde en matière de confidentialité et de sécurité des données. Toutes les entreprises qui traitent des données personnelles de résidents de l’UE doivent se conformer à ses règles concernant la protection de ces données par des mesures techniques et organisationnelles spécifiques. Le RGPD exige également que les entreprises accordent aux individus des droits sur leurs informations, y compris le droit de les consulter et de les supprimer.
La loi HIPAA s’applique aux entités qui gèrent des informations de santé protégées (PHI), comme les professionnels de santé, mais aussi leurs associés stratégiques. Ainsi, la règle de sécurité de l’HIPAA leur impose de mettre en place des mesures de protection pour assurer la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité de ces données. Ces mesures sont énumérées sous la forme de moyens administratifs, physiques et techniques de protéger les données sensibles.
La norme de sécurité des données du secteur des cartes de paiement (PCI DSS) s’applique aux entreprises qui acceptent, conservent, traitent ou transmettent des données de titulaires de carte. Cette norme leur impose de maintenir un réseau sécurisé, de protéger les données des titulaires de carte et de surveiller et tester régulièrement leurs systèmes de sécurité.
La loi CCPA est une autre grande réglementation régionale à laquelle les entreprises californiennes doivent se conformer si elles atteignent certains seuils en matière de revenus, de traitement ou de partage de données. Elle leur impose de mettre en place une sécurité raisonnable pour protéger les informations personnelles des résidents californiens et de leur donner le droit de savoir quelles informations sont collectées à leur sujet, de refuser leur vente ou de demander leur suppression.
Si la protection des données sensibles va de pair avec des réglementations, des risques et des faiblesses potentielles, il existe de nombreuses mesures exploitables et meilleures pratiques que les entreprises peuvent mettre en œuvre pour développer et maintenir la sécurité de leurs données. En voici quelques exemples :
Une évaluation régulière des systèmes aide les entreprises à prévenir de manière proactive les cyberattaques ou les violations de données en corrigeant les vulnérabilités ou les lacunes identifiées en matière de sécurité. Ainsi, les entreprises peuvent procéder à des évaluations des risques ou des tests de pénétration afin de favoriser l’élimination des faiblesses de l’infrastructure informatique.
Il est possible de protéger les données sensibles en limitant les utilisateurs qui peuvent y accéder, à la fois grâce à des restrictions d’accès et à leur chiffrement. Cette approche crée une couche de défense fondamentale pour empêcher le vol ou l’utilisation abusive des données.
La surveillance continue des activités inhabituelles ou suspectes et l’examen des logs système permettent aux entreprises de détecter les menaces et d’y répondre, afin d’éviter que des incidents mineurs ne deviennent des violations majeures.
Les entreprises peuvent demander à leurs collaborateurs de suivre des modules de formation sur la cybersécurité (attaques par hameçonnage, sécurité des mots de passe, chiffrement des données, etc.), afin de les aider à prévenir les attaques et les violations de données. La sensibilisation du personnel aux exigences de conformité, ainsi que la reconnaissance et la gestion des risques de sécurité renforcent l’efficacité des pratiques de sécurité des données.
De nombreux types d’outils de sécurité des données sont à la disposition des entreprises et peuvent contribuer à une stratégie de défense en couches. Voici plusieurs exemples de solutions de sécurité des données :
Le chiffrement des données sensibles les rend illisibles sans la bonne clé. Il peut s’agir d’une dernière ligne de défense : si les autres mesures de sécurité ont échoué et qu’un cybercriminel a eu accès à des données, celles‑ci restent inutilisables.
Les systèmes DLP servent de gardiens en détectant et en empêchant automatiquement les informations sensibles de quitter le réseau, notamment dans un e‑mail ou lors d’un chargement dans le cloud.
Les plateformes IAM utilisent des politiques et technologies d’authentification et d’autorisation pour contrôler quels utilisateurs peuvent accéder à quelles données. Elles constituent la première ligne de défense contre les accès non autorisés aux systèmes et aux données sensibles.
Les systèmes de sauvegarde des données sensibles permettent leur récupération. Les plateformes de sauvegarde et de résilience des données créent des copies sécurisées des données, de sorte qu’en cas de violation ou d’attaque, une entreprise dispose toujours de ses informations et peut reprendre ses activités rapidement.
La sécurité des données est un domaine en constante évolution, dans lequel de nouvelles tendances émergent sans cesse. Voici quelques‑unes des tendances qui façonnent l’avenir de la sécurité des données :
La sécurité basée sur l’IA s’appuie sur le machine learning pour analyser de grandes quantités de données et détecter des menaces avec une vitesse et une précision supérieures à celles des humains. Grâce à cette détection rapide et précoce des anomalies dans les schémas, il est possible de stopper les violations potentielles avant qu’elles ne se produisent. L’automatisation de la détection et de la réponse aux menaces permet aux systèmes d’apprendre et de s’adapter face aux nouvelles méthodes d’attaque.
Les données qui ne sont pas formatées ou stockées dans des bases de données traditionnelles sont appelées des données non structurées. Celles-ci peuvent provenir d’e‑mails, de chats ou d’autres documents. Traditionnellement, les données non structurées sont difficiles à sécuriser. Le machine learning peut découvrir, classer et protéger ces fichiers, ce qui représente un changement fondamental pour la sécurité des données, car cela permet de protéger la grande majorité des informations d’une entreprise.
Normalement, les attaques par ransonware consistent à chiffrer des données d’une entreprise, puis à exiger une rançon pour les déchiffrer. Une nouvelle génération d’attaques par ransomware inclut le vol de données, puis leur exposition publique. Cette tendance influence l’avenir de la sécurité des données en obligeant les entreprises à investir dans des sauvegardes et des analyses plus résilientes, capables de détecter ces attaques complexes avant qu’elles ne causent des dommages permanents.
Les entreprises peuvent faire appel à plusieurs fournisseurs cloud pour conserver leurs données. Par conséquent, elles ont besoin d’une gestion centralisée de leurs politiques de sécurité des données sur tous ces environnements distincts. La gestion complexe de la sécurité s’en trouve simplifiée, ce qui permet d’assurer une protection constante alors même que les données circulent entre différentes plateformes cloud.
Le principe Zero Trust suppose qu’aucun utilisateur ou appareil n’est sûr, même à l’intérieur d’un réseau, d’où le précepte « ne jamais faire confiance, toujours vérifier ». Dans le cadre de cette approche, la gestion des identités et des accès (IAM) est au cœur de toute décision de sécurité, exigeant une vérification continue pour protéger les données sous tous les angles.
Des pratiques de sécurité des données efficaces sont essentielles pour les entreprises afin de prévenir les répercussions juridiques, financières et de conformité, en plus de contribuer à renforcer la confiance des clients et la résilience opérationnelle. À mesure que les menaces et les pratiques évoluent, les entreprises doivent se préparer à protéger leurs informations sensibles contre de nombreux angles d’attaque, en adoptant une approche en couches et proactive.
1. Évaluation proactive des vulnérabilités : évaluez régulièrement vos systèmes afin d’identifier et de corriger les lacunes en matière de sécurité avant qu’elles ne soient exploitées. Ce type de démarche inclut la réalisation d’évaluations approfondies des risques et de tests de pénétration.
2. Contrôles d’accès et chiffrement fiables : protégez vos données sensibles en limitant strictement qui peut y accéder et en les rendant illisibles grâce au chiffrement. Ces mesures permettent de vous assurer que vos données restent protégées, même en cas d’accès non autorisé.
3. Surveillance continue des systèmes : exercez une vigilance constante sur l’activité de vos systèmes et les logs d’audit afin de détecter les événements inhabituels ou suspects et d’y réagir en temps réel, de façon à éviter que des menaces mineures ne s’enveniment.
4. Formation des collaborateurs et application de politiques : apprenez à vos collaborateurs des connaissances essentielles sur la cybersécurité grâce à des formations régulières sur des sujets tels que l’hameçonnage, l’hygiène des mots de passe et le traitement des données. Par ailleurs, l’application de politiques claires renforce la culture autour de la sécurité.
5. Relations sécurisées avec des tiers : étendez les protocoles de sécurité à tous les fournisseurs et partenaires tiers. Assurez‑vous de respecter des normes de sécurité rigoureuses pour protéger les données tout au long de la supply chain.
Les quatre composantes de la sécurité des données sont souvent appelées la « triade CIA », avec un quatrième élément qui se concentre sur une sécurité proactive. Les voici :
Confidentialité, pour garantir que les données sensibles restent confidentielles et ne peuvent être consultées que par des personnes autorisées. Elle est assurée notamment par le chiffrement et les contrôles d’accès.
Intégrité, pour s’assurer que les données restent fiables et exactes. Le maintien de l’intégrité des données nécessite des outils qui surveillent les données pour détecter tout changement ou toute corruption.
Accessibilité, pour s’assurer que les données et les systèmes qui y accèdent sont à la disposition des utilisateurs autorisés lorsqu’ils en ont besoin, et ce, de manière fiable et constante. Pour garantir cette accessibilité, les systèmes doivent rester opérationnels et éviter les perturbations (telles que les temps d’arrêt ou les interruptions de service) grâce à des sauvegardes de données et des systèmes redondants.
Cette triade est complétée depuis peu par la notion de responsabilité (ou d’audit). La surveillance des systèmes et des logs d’audit permet de suivre toutes les actions relatives aux données et à leur utilisation, afin de pouvoir remonter jusqu’aux utilisateurs qui les effectuent. Ce suivi des utilisateurs qui ont consulté, modifié ou supprimé des données peut s’avérer stratégique pour détecter les incidents et y répondre, ainsi que pour assurer la conformité réglementaire.
Bien qu’il existe de nombreux types de menaces et de points d’entrée vers les données sensibles, les vulnérabilités humaines sont considérées comme les menaces les plus courantes et les plus dommageables pour la sécurité des données. En effet, des attaques comme le social engineering ou l’hameçonnage peuvent tromper et exploiter l’esprit humain, même lorsqu’un système est techniquement fiable et difficile à violer. Lorsqu’un cybercriminel obtient des informations sensibles, il peut compromettre des systèmes de sécurité à plus grande échelle, par exemple en installant des logiciels malveillants (y compris des ransomware) et en se déplaçant pour trouver et exploiter des données sensibles. S’il existe également diverses menaces techniques, l’élément humain est souvent considéré comme le point d’entrée le plus courant pour les incidents de sécurité des données.
