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Künstliche Intelligenz verändert mit rasanter Geschwindigkeit die Welt, so wie wir sie kennen. Obwohl es KI in Form von maschinellem Lernen (ML) schon seit Jahrzehnten gibt, sind ML-Modelle, die menschliche Hirnfunktionen genauer nachahmen, ein neuerer Durchbruch. Vor nicht einmal zehn Jahren waren die meisten Menschen – auch viele Unternehmensleitungen – noch nicht mit dem Konzept der künstlichen Intelligenz vertraut. Erst als vor ein paar Jahren ChatGPT und ähnliche Large Language Models (LLMs) eingeführt wurden, war generative KI plötzlich in aller Munde.
Heute zweifelt kaum noch jemand daran, dass KI die Zukunft ist – nicht nur für die Wirtschaft, sondern für praktisch jeden Aspekt unseres Lebens. Die Diskussion verlagert sich nun von „Was ist künstliche Intelligenz?“ zu „Welche KI-Anwendungen sollten wir nutzen und wie?“.
Angesichts der rasanten Entwicklung und Einführung neuer KI-Anwendungen kann man sich schnell überfordert fühlen. In dieser Übersicht erklären wir Ihnen, was KI-Anwendungen sind, und gehen auf einige der wichtigsten Anwendungen für KI in verschiedenen Branchen ein.
KI-Anwendungen sind Softwareprogramme, die Techniken der künstlichen Intelligenz einsetzen, wie maschinelles Lernen, Natural Language Processing (NLP) und Robotik, um verschiedene Aufgaben zu erfüllen. Diese Aufgaben können von der Automatisierung einfacher Routineaufgaben bis hin zur Nachbildung komplexer, kognitiver Funktionen reichen, die eine menschenähnliche Intelligenz erfordern.
Organisationen in zahlreichen Branchen, vom Gesundheitswesen bis zum Handel und darüber hinaus, nutzen KI-Anwendungen, um die Effizienz zu steigern, menschliche Fehler zu reduzieren, mehr Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen, Kosten zu senken und die Entscheidungsfindung zu verbessern.
Die folgenden Beispiele veranschaulichen die gängigsten KI-Anwendungen, die heute eingesetzt werden.
Mittlerweile sind die meisten Menschen mit generativer KI in Form von ChatGPT, Gemini, Copilot und ähnlichen Tools vertraut. Generative KI ist ein weit gefasster Begriff für KI, die neue Inhalte erstellen kann, einschließlich Text-, Bild-, Video- und Audioausgaben, während Large Language Models nur Textausgaben erstellen können. Alle LLMs sind eine Form der generativen KI, aber nicht alle GenAI-Tools basieren auf LLMs.
LLMs werden für textbasierte Aufgaben wie Chatbots, virtuelle Assistenten, Sprachübersetzung und Reporting genutzt. GenAI-Modelle eignen sich für ähnliche Aufgaben, aber auch für kreativere Anwendungen wie gezielte Werbeinhalte, virtuelle Produkttests, Musikkomposition und mehr.
Empfehlungs-Engines sind KI-Systeme, die mit Big-Data-Analytics und maschinellem Lernen Muster in Verhaltensdaten analysieren und auf Grundlage dieser Muster relevante Empfehlungen geben. Suchmaschinen, E-Commerce-Websites, soziale Netzwerke und Streaming-Plattformen nutzen sie in großem Umfang, um Nutzenden auf Grundlage ihres Kauf- oder Surfverhaltens Inhalte, Produkte oder Services zu empfehlen. Wenn Sie also das nächste Mal in einer App oder Benutzeroberfläche die Formulierung „Weil Sie sich Folgendes angesehen haben“ oder „Kunden haben auch Folgendes gekauft“ sehen, sind Empfehlungs-Engines wahrscheinlich Teil dieser Erfahrung.
Computer Vision ist eine Form der künstlichen Intelligenz, die mithilfe von maschinellem Lernen und neuronalen Netzen Computern beibringt, so zu sehen, zu beobachten und zu verstehen, wie es Menschen tun. Anstelle von Netzhaut und visuellem Cortex verarbeitet Computer Vision Informationen mit Kameras, Daten und Algorithmen. Diese Technik wird häufig in der Fertigung eingesetzt, um kaum wahrnehmbare (oder: minimale) Probleme oder Mängel an Produkten zu finden.
NLP ist ein Teilgebiet der KI, das mithilfe von maschinellem Lernen Computer in die Lage versetzt, menschliche Sprache zu verstehen und darin zu kommunizieren. NLP wird bereits in großem Umfang für Chatbots im Kundenservice, für sprachgesteuerte GPS-Systeme und für virtuelle Assistenten wie Amazons Alexa eingesetzt, die Fragen beantworten können. Unternehmen optimieren mit NLP Abläufe und vereinfachen Prozesse, indem sie Routineaufgaben automatisieren und die Datenanalyse verbessern.
Prädiktive KI setzt statistische Analysen und maschinelles Lernen ein, um Muster zu erkennen und die Zukunft vorherzusagen. Mit prädiktiver KI können Unternehmen große Datenmengen schnell analysieren, um mögliche Schwierigkeiten oder Risiken zu erkennen. Beispielsweise können Teams damit künftige Supply-Chain-Unterbrechungen oder mögliche mechanische Ausfälle vorhersagen und die Planung entsprechend anpassen.
Mit KI-Anwendungen werden Abläufe optimiert und Innovationen in einer Vielzahl von Branchen gefördert. Die folgenden Beispiele illustrieren, wie verschiedene Sektoren heute künstliche Intelligenz einsetzen.
Im Gesundheitswesen werden KI-Anwendungen überall eingesetzt: von Verwaltungsaufgaben bis hin zu medizinischen Diagnosen und Behandlungen. Mit NLP entwickelte KI-Systeme extrahieren Informationen aus unstrukturierten medizinischen Aufzeichnungen, um die Abrechnung, Kodierung und Datenverwaltung effizienter zu gestalten. Ärzt:innen setzen KI-Tools nicht nur ein, um sich während eines Behandlungsgesprächs Notizen zu machen, sondern auch, um Patient:innen zu analysieren und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen.
KI beschleunigt außerdem die Entwicklung neuer Medikamente. In jüngster Zeit haben Forschende am Massachusetts Institute of Technology mithilfe von KI Antibiotika entwickelt, die arzneimittelresistente MRSAs abtöten können. Obwohl solche Vorhaben immer noch viel menschliches Fachwissen und Training erfordern, können Forschende mit künstlicher Intelligenz riesige Mengen medizinischer und wissenschaftlicher Daten schnell und effizient analysieren, um die Suche nach neuen, potenziell lebensrettenden Behandlungen zu beschleunigen.
Künstliche Intelligenz transformiert jeden Aspekt der Werbung: von der Personalisierung über die Performance-Analyse bis hin zur Optimierung der Bereitstellung. Mit KI können Marketingteams Kundendaten und Verhaltensweisen analysieren, um zielgerichtete Anzeigen zu erstellen, die die Interaktion fördern und die Konversionsraten erhöhen. KI-Tools eignen sich auch zur Bestimmung der optimalen Zeiten, Kanäle und Formate für die Anzeigenschaltung, um den ROI aus Kampagnen zu maximieren.
In der Finanzwirtschaft wird KI derzeit für die Erkennung von Betrug, das Risikomanagement, die Einhaltung von Vorschriften, die Entwicklung personalisierter Produkte und Services, die Automatisierung von Dokumenten und vieles mehr eingesetzt.
Dank künstlicher Intelligenz können Finanzdienstleistungsunternehmen genauer auf betrügerische Transaktionen prüfen und schnell handeln, wenn entsprechende Fälle erkannt werden. KI-Tools können außerdem Finanz-Workflows automatisieren und reduzieren so manuelle Fehler bei Aufgaben wie Datenverarbeitung, Dokumentenverarbeitung und Analytics.
Die Spielebranche nutzt schon seit Jahren eine Form von künstlicher Intelligenz, um Skripte und Bilder sowie neue Level und Karten in Echtzeit zu erstellen. Mithilfe von KI wird auch der Schwierigkeitsgrad eines Spiels optimiert, um die Begeisterung der Spielenden zu wahren. Einige Unternehmen setzen KI außerdem ein, um personalisiertere Gaming-Erfahrungen zu schaffen. Beispielsweise nutzt ein Spiel biologisches Feedback von KI-gestützten Geräten, um die physiologischen Reaktionen der Nutzenden – wie Stress oder Aufregung – zu messen und die Spielerfahrung automatisch anzupassen.
KI hat Handel und E-Commerce transformiert, indem die Kundenerfahrung verbessert und die Abläufe optimiert wurden. Neben Chatbots für den Kundenservice überwachen und analysieren Empfehlungs-Engines das Kundenverhalten und leiten Kund:innen zu relevanten Produkten, die sie vielleicht noch nicht gesehen haben. Das steigert nicht nur das Umsatzpotenzial, sondern hoffentlich auch den Nutzen für die Kund:innen selbst.
Auch dynamische Preisgestaltung ist auf dem Vormarsch. Mithilfe von KI und maschinellem Lernen können Handelsunternehmen die Preisgestaltung in Echtzeit optimieren – auf Grundlage der Marktnachfrage und der Aktivitäten ihrer Wettbewerber. Und so können sie letztlich den Umsatz steigern.
Künstliche Intelligenz ist eine der wichtigsten Triebfedern der vierten industriellen Revolution, unserer modernen Ära der intelligenten Fertigung. KI-Technologien wie NLP, maschinelles Lernen und Computer Vision verbessern nahezu jeden Aspekt der Fertigung. Dazu gehören eine höhere Energieeffizienz, eine umfassendere vorausschauende Wartung, ein effizienteres Supply-Chain-Management und die Möglichkeit, maßgeschneiderte Fertigungsservices anzubieten.
Mit KI-gestützter Automatisierung, Qualitätskontrolle und prädiktiven Analysen beschleunigen Fertigungsunternehmen die Produktion und optimieren Arbeitsabläufe, während sie gleichzeitig menschliche Fehler sowie Arbeits- und Wartungskosten reduzieren. KI-Tools verschaffen Fertigungsunternehmen außerdem einen Wettbewerbsvorteil, indem diese Innovationen schneller und effizienter umsetzen können, während sie auf neue Marktanforderungen reagieren.
Da Pädagog:innen zunehmend mit weniger Mitteln mehr leisten müssen, wird KI zu einem unschätzbaren Hilfsmittel innerhalb und außerhalb des Klassenzimmers. Lehrkräfte nutzen KI-Tools, um Unterrichtspläne zu optimieren, Inhalte zu erstellen und Aufgaben zu benoten. Das bedeutet, dass sie weniger Zeit für Verwaltungsaufgaben aufwenden müssen und stattdessen mehr Zeit für den Unterricht haben.
Durch KI wird auch das individualisierte Lernen erleichtert. Ohne ihre Arbeitsbelastung zu erhöhen, können Lehrkräfte KI-generierte Inhalte entwickeln, die auf die individuellen Bedürfnisse der Schüler:innen zugeschnitten sind. So können Schüler:innen in ihrem eigenen Tempo lernen – mit Übungen, die genau auf ihren Lernstil abgestimmt sind.
Die Qualität des Kundenservices kann die Kundentreue entscheidend beeinflussen. Mit KI können Unternehmen das Kundenverhalten in Echtzeit analysieren, ihre Bedürfnisse vorhersehen und Probleme schnell und effizient lösen. Auch die Rund-um-die-Uhr-Verfügbarkeit des Kundenservices wird durch KI möglich – ohne teures Personal und teure Einrichtungen.
Und obwohl Chatbots schon seit Jahren die Norm sind, entwickelt sich KI derzeit über einfache Supportskripte hinaus. Heutzutage nutzen fortschrittliche generative Modelle Stimmungsanalysen, um den Tonfall und die Emotionen einer Kundennachricht auszuwerten, damit Unternehmen schneller und mit der entsprechenden Sorgfalt auf unzufriedene Kundschaft reagieren können.
Im Folgenden finden Sie einige der am häufigsten gestellten Fragen zu KI-Anwendungen.
KI verändert alle geschäftlichen Aspekte in rasantem Tempo. Mit KI-Anwendungen verbessern Unternehmen ihre Produktivität, Effizienz und Skalierbarkeit und senken ihre Kosten. Zu den häufigsten Anwendungen von KI gehören:
Kundenservice: Da Unternehmen mit KI-gestützten Chatbots und virtuellen Assistenten mehr Kundenanfragen schneller beantworten können, wird die Kundenbindung gestärkt.
Buchhaltung/Finanzen: Mithilfe von KI können Unternehmen große Datenmengen schnell analysieren, um genauere Finanzprognosen zu erstellen, die Einhaltung von Vorschriften zu verbessern und Betrugsfälle leichter zu erkennen.
Vertrieb und Marketing: Unternehmen nutzen KI, um das Kundenverhalten zu analysieren und so gezielte Marketingkampagnen mit personalisierten Inhalten zu entwickeln.
Supply-Chain-Management und Logistik: Organisationen nutzen KI-Tools, um ihre Lagerbestände effektiver zu verwalten und manuelle Aufgaben wie die Kommissionierung und Sortierung in Lagerhäusern zu automatisieren.
Personalwesen: Unternehmen setzten auf KI, um HR-Aufgaben zu automatisieren – von der Überprüfung potenzieller Bewerbender über die Verwaltung von Mitarbeiterdaten und die Lohnbuchhaltung bis hin zum Onboarding neuer Mitarbeitender und mehr.
Basierend auf den monatlichen Website-Besuchen ist ChatGPT derzeit die meistgenutzte KI-Anwendung, was Interaktionen und Traffic angeht.
„Das Beste“ hängt wirklich davon ab, welche Art von Arbeit Sie mit dem KI-Tool bewältigen wollen. Einige KI-Tools spezialisieren sich auf die Bildbearbeitung, während andere starke Schreibfähigkeiten haben oder Videos erstellen können. Die meisten führenden (d. h. am meisten genutzten) KI-Plattformen lassen sich kostenlos nutzen – mit der Option, über ein Abonnement erweiterte Funktionen zu beziehen. Laut Visual Capitalist sind einige der beliebtesten Chattools ChatGPT, DeepSeek, Claude, Gemini, Character.AI und Perplexity.
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