Caso de uso
CASO DE USO DO SNOWFLAKE
Realize análises avançadas com os dados de SAP ERP na nuvem
Reduza os custos, melhore a visibilidade dos gastos e ofereça mais flexibilidade e capacidade aos ecossistemas de análise de dados, IA e ML ao migrar as cargas de trabalho de análise de dados dos sistemas ERP para o Snowflake.
Aumente a visibilidade corporativa
Consolide dados de todas as fontes de ERP, criando uma base para o crescimento futuro dos negócios. Complemente os dados internos com dados de colaboradores do setor e do Snowflake Marketplace.
Integre todos os dados para incentivar a produção inteligente
Integre os dados da área corporativa (TI, tecnologia da informação) aos de chão de fábrica (TO, tecnologia operacional) para promover iniciativas de produção inteligente usando IA e ML no Snowpark.
Gere valor com mais rapidez
O Snowflake AI Data Cloud é um serviço gerenciado com escala elástica real. Com o suporte de várias linguagens de programação abertas, o Snowflake tem como objetivo capacitar mais pessoas a trabalhar com dados.
A Siemens possuía um dos maiores data lakes SAP HANA locais do mundo. Nele, era difícil dimensionar em escala e oferecer suporte a uma combinação de dados estruturados e não estruturados. Com o Snowflake, migramos essas cargas de trabalho da infraestrutura local para a nuvem, aproveitando os benefícios extras para atender nossos parceiros com mais eficiência. O Snowflake também foi capaz de atender aos nossos altos requisitos de segurança cibernética e otimizar os custos operacionais.”

Christian Meyer
Descubraainda mais

Snowflake Partners
Acesse as soluções Powered by Snowflake, líderes do setor, que atendem às suas necessidades de detecção de fraudes, estratégias de Know your Client (KYC) e prevenção de lavagem de dinheiro (AML).

Snowflake Marketplace
Encontre e teste dados alternativos, incluindo dados demográficos, de consumidores e de KYC ou de AML, no Snowflake Marketplace.

Soluções Snowflake
Acesse o Solution Center para descobrir como a Snowflake pode ajudar no caso de uso com a análise de dados de investimento e a realização de pesquisa quantitativa.
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