Startup Challenge 2025: reveladas as três empresas finalistas

Rufem os tambores: o grande momento chegou. Temos o prazer de anunciar as três empresas finalistas deste ano: DeepTempo, Lumilinks e Winning Variant. Elas vão disputar o prêmio máximo no Dev Day deste ano!

Essas são as três startups que vão participar da final do Snowflake Startup Challenge, a ser realizado em 5 de junho de 2025. Elas disputam o título de Startup Challenge Winner e um prêmio de até US$ 1 milhão em investimentos da Snowflake Ventures, além de oportunidades de consultoria e monitoria de empresas participantes da Bolsa de Valores de Nova York (NYSE). 

Agradecemos imensamente às outras empresas semifinalistas pelas apresentações que fizeram durante o segundo round da competição e por seu esforço e dedicação.

Continue lendo para conhecer melhor as empresas finalistas de 2025 e as soluções que elas trazem e aproveite a oportunidade para se inscrever no Dev Day e assistir à final ao vivo em São Francisco!

DeepTempo

À medida que os dados e a segurança dos sistemas tornam-se mais sofisticados, aumentam também as tentativas de invadi-los. Invasores profissionais estão lançando ataques com auxílio de IA capazes de ultrapassar as ferramentas tradicionais de segurança cibernética baseadas em regras e aprendizado de máquina (machine learning, ML), mesmo com os investimentos em operação e manutenção dessas ferramentas aumentando. 

A DeepTempo aceitou enfrentar esse desafio e criou o Tempo, um Snowflake Native App que usa a detecção baseada em aprendizado profundo para ajudar os clientes a identificar incidentes de segurança e analisar o escopo e a gravidade com extrema precisão.

"Vimos que os primeiros modelos eram excelentes para detectar padrões de fraude, então criamos um LogLM para as ameaças cibernéticas", explicou Evan Powell, fundador e CEO da DeepTempo. "Em parceria com a BNY, treinamos o modelo com grandes volumes de dados do mundo real, criando um sistema capaz de enxergar os ataques, que outros não conseguem, e que se adapta rapidamente à mudança de padrão dos invasores."

Os LogLMs, ou Log Language Models, desenvolvidos com esse propósito pela DeepTempo, são treinados com uma imensa quantidade de dados de logs de segurança com foco em eventos e padrões de comportamento. Com o Snowflake, a equipe da DeepTempo percebeu a oportunidade de executar a partir de um data lake e também de tirar proveito da capacidade dos LogLMs de se adaptar com rapidez para lidar diretamente com o desafio do tempo de retorno que impede as inovações de segurança. Quando a equipe concluiu o BNY Ascent Program, trabalhou com a BNY para avaliar o DeepTempo por meio de uma implementação de provas de conceito (proof-of-concept, POC) para identificação de incidentes de segurança cibernética.

Como uma empresa em fase inicial, a DeepTempo não vê a hora de se apresentar no Day of Development 2025 e receber mentoria de uma empresa da lista da NYSE. 

"Temos grande interesse em receber mentoria para nos ajudar a priorizar nosso desenvolvimento e ajustar nosso marketing também", disse Powell. "Para dar um exemplo, como a maioria das empresas de segurança, devemos vender (de cima para baixo por meio da CISO) ou fazer parceria com as equipes de IA e plataforma dentro da empresa para oferecer esse tipo de segurança como serviço?"

Lumilinks

Imagine que você tem uma grande caixa de brinquedos, mas ela está tão bagunçada que você não consegue mais encontrar os seus brinquedos favoritos. Você precisa de ajuda para arrumar essa caixa para que você possa encontrar o que precisa e poder se divertir mais. A Lumilinks tem como objetivo ajudar a criar uma biblioteca pronta de aplicações de IA que permita às equipes de negócios desbloquear seus dados e usá-los para resolver desafios reais de mercado, como prever quando um veículo da frota terá problemas, automatizar a próxima melhor ação para um cliente ou maximizar o valor da vida útil de um ativo.

"Enxergamos a oportunidade ao perceber empresas investindo fortemente no Snowflake, no Document AI e no Cortex, porém tendo dificuldades para obter máximo de valor, pois os usuários não tinham as habilidades, o tempo ou as ferramentas necessárias para uma interação completa", disse Gary Cole, CEO da Lumilinks. "Ao incorporar os poderosos recursos do Snowflake a aplicações prontas para uso nas empresas, ajudamos a promover o consumo real, a adoção e o sucesso dos negócios."

O produto FleetSense AI da Lumilinks destina-se a uma área pronta para receber ajuda de IA: o gerenciamento de frota de veículos. Gestores de frota, operadores de veículos, departamentos de compras e finanças, cada um deles precisa de resultados diferentes com base nos mesmos dados. Porém, os sistemas tradicionais de gerenciamento de frota têm dificuldade para oferecer. Ao adicionar inteligência preditiva às operações da frota, a Lumilinks ajuda as equipes a identificar possíveis problemas de manutenção que podem levar a tempo de inatividade do veículo, ineficiências no processo e permanecer atualizadas com as regulamentações em constante mudança. 

O impacto da aplicação da IA pode ser significativo. Uma empresa líder de serviços de abastecimento de água recorreu à Lumilinks para ajudar a reduzir o tempo médio diário de deslocamento dos veículos em até 45% com manutenção preditiva. Isso gerou uma economia em potencial de 2,6 milhões de libras ao ano, reduzindo os riscos de incidentes e interrupções operacionais. Ao usarem o FleetSense AI, a empresa conseguiu minimizar os custos de manutenção, garantir uma resposta mais rápida a incidentes críticos, além de manter suas operações em perfeito funcionamento, gerando um grande retorno sobre o investimento (ROI) e aumentando a resiliência operacional. 

A equipe da Lumilinks está animada com as oportunidades trazidas pelo Snowflake Startup Challenge e com a chance de conhecer os jurados do desafio. E quem sabe até encontrar com Benoit Dageville, cofundador e President of Product da Snowflake, para ouvir suas ideias sobre apps de IA com foco comercial como um elemento de incentivo à adoção da IA e o futuro do Snowflake Marketplace. 

Winning Variant

Testar duas ideias lado a lado para determinar qual delas é melhor é algo que todos nós tentamos. Mas, para desenvolvedores e gerentes de produtos, é um processo fundamental na criação de um produto melhor. O objetivo da Winning Variant é fornecer aos clientes Snowflake uma plataforma de teste split que pareça ter sido criada e personalizada internamente. Isso inclui segurança de dados completa, flexibilidade de análise de dados e visualização em suas ferramentas de inteligência de mercado existentes.

A necessidade de transformar essa visão em realidade vem da experiência do fundador da Winning Variant, Kirk Morales, após a aquisição da sua última startup. Ele liderou a equipe que gerenciou a plataforma de experimentação interna de uma empresa da lista Fortune 300 (e de um cliente Snowflake) e descobriu que muitas outras empresas em crescimento ultrapassaram suas soluções de teste ou precisaram lidar com um produto que não conseguia resolver as nuances de seus negócios.

"Se uma empresa estiver procurando lançar uma nova versão do modelo Cortex Agent ou ML, a Winning Variant permitiria que ela testasse as duas versões lado a lado para medir o impacto nas principais métricas de negócios", disse Morales. "Isso permite que as equipes tenham certeza de que as novas versões realmente ajudam os negócios, aumentando a receita, reduzindo a rotatividade, prevenindo fraudes, entre outros, antes de iniciar uma implementação generalizada."

Com a solução da Winning Variant, o mesmo princípio dos testes split pode ser aplicado a sites, apps, produtos de software como serviço (software as a service, SaaS) e até otimização de cargas de trabalho do Snowflake. A Winning Variant oferece uma plataforma de experimentação nativa no Snowflake, como Snowflake Native App, permitindo aos clientes realizar testes inovadores diretamente no AI Data Cloud. As equipes podem utilizar os dados disponíveis no Snowflake sem a necessidade de copiar dados, acessar uma plataforma de terceiros ou criar pipelines de dados adicionais. O resultado: uma maneira ágil e eficiente de testar novos recursos e facilitar a experimentação.

Assim como outros finalistas do Snowflake Startup Challenge, a Winning Variant está bem curiosa em relação à oportunidade de conhecer outras organizações líderes do mercado por meio da oportunidade de mentoria da NYSE.

"É raro ter a oportunidade de receber mentoria de empresas líderes, então ter essa oportunidade profissional é um marco", afirma Morales. "Nossa equipe acredita no aprendizado e na melhoria constantes. Quem melhor para oferecer oportunidades de crescimento pessoal e corporativo do que alguém que lidera o mercado?"

Não perca o Startup Challenge Finale em São Francisco

Quer saber qual dessas três startups vai ganhar o primeiro prêmio? Inscreva-se no Dev Day para estar ao vivo na final e assistir a todas as demonstrações, sessões, discussões, painéis de perguntas e respostas com especialistas e laboratórios práticos desenvolvidos para que você tenha sucesso no uso da IA/ML e no desenvolvimento de apps.

Além disso, nunca é cedo demais para começar a pensar no próximo Snowflake Startup Challenge: preencha este formulário para receber notificações quando abrirem as inscrições para o concurso de 2026 no final deste ano.