블로그
개방형 데이터 레이크하우스 구축: Apache Iceberg 사용
통합 분석, AI/ML 및 기타 협업 워크로드를 위한 개방형 데이터 레이크에서 ACID 트랜잭션을 지원합니다.
미래 전망 진술
이 페이지에는 당사의 향후 제품 제공에 대한 미래 전망 진술이 포함되어 있으며, 이는 제품 제공에 대한 보장이 아닙니다. 실제 결과 및 제공 내용은 다를 수 있으며, 알려지거나 알려지지 않은 위험 및 불확실성의 영향을 받을 수 있습니다. 자세한 내용은 최신 10-Q를 참조하세요.
사용 편의성
업그레이드, 스토리지 유지 관리, 프로비저닝 및 기타 여러 가지 자동화된 서비스를 처리하는 완전 관리형 서비스로, 수작업이 필요하지 않습니다.
엔진 간 액세스
Polaris Catalog로 관리를 중앙 집중화하면 모든 사용자와 엔진이 한 곳에서 Iceberg Table을 찾고 액세스할 수 있습니다.
빠르고 비용 효율적인 성능
Python, SQL, Java, Scala로 거의 즉각적이고 탄력적인 확장이 가능하여 대규모 데이터 볼륨과 동시 사용자를 지원할 수 있습니다. 내장형 최적화 기능으로 비용과 예측 가능성을 지속적으로 개선합니다.
상호운용 가능한 개방형 스토리지
선도적인 오픈 소스 표준 테이블 형식인 Apache Iceberg를 사용해 데이터를 저장하세요. Snowflake를 기존 Iceberg 데이터 세트와 통합하는 데 초기 수집 비용이 필요하지 않습니다.
개방형 카탈로그
곧 출시됩니다. Apache Iceberg용 오픈 소스 카탈로그인 Polaris Catalog로 독점 카탈로그의 종속 문제를 완화하세요.
- Iceberg의 오픈 소스 REST API를 지원하는 모든 엔진에서 읽기 및 쓰기 상호운용성을 보장합니다.
- 한 곳에서 여러 엔진의 Iceberg Table을 관리하고 액세스할 수 있습니다.
- 컨테이너를 사용하는 자체 인프라 또는 Snowflake 인프라에서 종속 없이 실행이 가능합니다. 기존 인프라 교체 시 Polaris Catalog의 모든 RBAC, 네임스페이스 및 테이블 정의가 유지됩니다.
다재다능한 데이터 처리 플랫폼
데이터 엔지니어링 및 AI를 위한 Snowflake 플랫폼과 Iceberg Table을 통합합니다.
- Snowpipe를 사용하여 파일을 Iceberg Table에 지속적으로 자동 로드함
- 스트림 및 태스크로 변경 데이터 캡처(CDC) 오케스트레이션을 수행함
- Dynamic Table로 지연 시간이 짧은 선언적 처리 방식 구축(곧 PuPr로 Iceberg 지원 예정)
- Snowflake Cortex AI로 텍스트 데이터 분석 및 처리
- Snowflake Cortex ML 함수 및 Snowpark ML로 예측 생성
- Snowpark를 통해 Python, Java 또는 Scala로 데이터 변환
Snowflake Horizon으로 관리되는 개방형 스토리지
Snowflake 관리형 스토리지와 외부 데이터 레이크 스토리지 모두에서 Snowflake의 광범위한 네이티브 데이터 거버넌스 기능으로 데이터를 파악하고 보호하세요.
- Object Tagging을 통해 규정 준수, 검색, 보호 및 리소스 사용에 대한 민감 데이터 모니터링 수행
Dynamic Data Masking을 통한 컬럼 수준의 보안 적용
태그 기반 마스킹을 통해 마스킹 정책 적용 자동화 구현
Row Access Policy를 활용한 행 수준의 보안 적용
내장형 쿼리용 뷰를 통해 규제 준수 및 감사를 수행하고 계보, 사용 패턴 및 관계를 파악함
비용 효율적인 쿼리 성능
리소스 경합 없이 많은 워크로드를 동시에 처리하세요.
Snowflake의 관리형 Iceberg Table과 수집된 Snowflake 형식 테이블 간의 성능 절충이 거의 필요하지 않음
소비 기반 가격 책정으로 사용한 만큼만 비용 지불
워크로드 요구 사항에 따라 컴퓨팅 리소스의 자동 규모 조정
컴퓨팅 분리로 리소스 경합 최소화
Budgets Monitor 및 Resource Monitor로 지출에 대한 모니터링 및 제어 수행
지속적인 성능 개선 및 비용 최적화를 통해 성능 대비 가격 개선
30일 무료 평가판시작하기
Snowflake를 30일 동안 무료로 사용해 보세요. 다른 솔루션에 내재된 복잡성, 비용 부담, 제약 조건
등을 해소하는 데 도움이 되는 데이터 클라우드를 경험하실 수 있습니다.