Snowflakeの
データエンジニアリング
Snowflakeの使いやすさと性能を備えた強力かつ信頼のおけるパイプライン
概要動画:
性能、シンプルさ、信頼性に向けたデータエンジニアリング
より迅速かつ深いインサイトに向け、データを簡単に取り込み、変換、提供しましょう。Snowflakeを使用することで、データエンジニアはインフラストラクチャ管理に時間をとられることがほとんどなく、キャパシティプランニングや同時実行処理も避けることができ、信頼のおけるエンタープライズ対応のデータパイプラインの構築に注力できます。
Snowflakeの
データエンジニアリングを選ぶ理由
オープンエコシステムを活用し、すべてのデータを高速に処理
ストリーミング、バッチ、構造化、非構造化、といったあらゆるデータが単一プラットフォームに格納されているオープンデータエコシステムへのアクセスを活用し、データクラウド内でコラボレーションを実施。
本格的な性能と信頼性
ほぼ即時のスケーラビリティおよびリソースの競合が実質ないといえる、伸縮性のあるパフォーマンスエンジンで強化されたエンタープライズ対応データパイプラインを実行。
劇的にシンプルなデータパイプライン
インテリジェントなインフラストラクチャ、パイプラインオートメーション、データプログラマビリティにより、不要なパイプラインの簡素化と排除を実行。
SNOWFLAKEによる
最新のデータエンジニアリングの
実践
オープンデータエコシステムを備えたバッチデータおよびストリーミングデータパイプライン
最新のデータドリブンなアプリケーションはデータを待つことができません。Snowflakeは、構造化、半構造化、非構造化データのバッチ取り込みおよび継続的なデータ取り込みの両方に対応しています。
カスタマイズされたデータ変換ニーズに応える本格的な性能
従来のソリューションはパイプラインの実行に専用の時間枠を当てる必要がありました。その一方、Snowflakeの独自アーキテクチャは、ワークロードごとに安全で統制されたプラットフォームにおいてリソースの分離を行うマルチクラスタコンピュートの提供を可能にしています。
簡素化されたデータ変換とアーキテクチャ
Snowflakeを活用してパイプラインの開発や管理を合理化し、インフラ管理に要する時間を削減し、不要なデータパイプラインを排除しましょう。
Snowpark
Python(パブリックプレビュー中)、Java、Scalaと慣れ親しんだDataFramesやカスタム関数サポートを使用して、強力かつ効率的なパイプライン、機械学習(ML)ワークフロー、アプリケーションを構築。Snowflakeデータクラウドで実行することにより、性能、使いやすさ、ガバナンス、セキュリティを向上。
お客様から
寄せられた声
広範なパートナー
エコシステム
データ取り込みパートナーによる広範なエコシステムから選択しましょう。
SNOWFLAKEを活用した構築
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アプリケーション、データパイプライン、機械学習ワークフローの構築に必要なリソースをSnowflakeデベロッパーセンターで検索しましょう
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Snowflakeを30日間無料でお試しいただき、他のソリューション特有の複雑さ、コスト、制約を解消するデータ・クラウドをご体験ください。主要3クラウドすべてで利用可能なSnowflakeは、データウェアハウス、データレイク、AI、機械学習など幅広いワークロードをサポートする。
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データサイロを解消し、組織全体や社外との、即時かつ安全な、統制されたデータの共有を実現しましょう。