カスタマーストーリー

Zoom、Snowflake CortexでエンタープライズAIアプリケーションを構築

Snowflake上にエンタープライズデータファウンデーションを構築した後、Zoomは現在、Cortex AIを使用して、会社全体の生産性の向上、コストの削減、意思決定の改善に役立つ生成AIツールを開発しています。

Zoom Logo
業種
Technology, Telecom
所在地
San Jose, California
利用しているSnowflake製品カテゴリ
このストーリーのハイライト
  • 信頼できるデータファウンデーション: Snowflakeプラットフォームに組み込まれたガバナンス、プライバシー、セキュリティにより、Zoomは安心して高度なアナリティクス、ML、AIによるイノベーションを迅速に行うことができます。 
  • TCOの削減と生産性の向上: Snowflakeにより、Zoomはワークロードをデータに取り込むことができ、製品内診断ツールも提供されるため、コスト効率の良いスケーリングが可能です。
  • よりアクセスしやすいインサイトによる迅速な意思決定: たとえば、Zoomでは、Cortexを使用して生成AIチャットボットなどの社内ツールを構築し、顧客対応チームが自然言語でデータを迅速にクエリできるようにしています。 

動画のトランスクリプト

このトランスクリプトは自動的に生成されました。

Zoomのミッションは、人とのつながりを制限なく提供する1つのプラットフォームになることです。 

Zoomは前例のない成長を遂げましたまた、近隣、学校、大学からFortune 500や1000に名を連ねる企業まで幅広く利用しています。 

データジャーニーの早い段階で、私たちはプラットフォームに賭ける必要に迫られ、Snowflakeプラットフォームに依拠することに決めました 

まず基盤を整え、次に高度なアナリティクスや機械学習などを構築しました。そして最近では、生成AIを実現し、生成AIで機械学習機能を拡張し、これまで不可能だった成果を得ようとしています。

Shweta:
SnowflakeのAIデータクラウドのスピードとセキュリティを活用。エンタープライズ級のAIアプリを Zoomで簡単に構築できるようになりました 

データサイエンティストやアナリストのもとには 顧客に関するインサイトや データから得られるインサイトを得るために 

そのため、意思決定を迅速化するための適切なデータが適切なタイミングで得られないという、ちょっとした摩擦が生じます。

Snowflake、Cortex、Streamlitを使用して、事前にトレーニングされた大規模言語モデルをデータに取り込み、数日で概念実証を作成できました。ここでは、自然言語でデータをチャットすることができます 

James:
私は Zoomの アカウントエグゼクティブです  コミュニケーションとコラボレーションの目標について 

お客様の理解をサポートしています以前は アカウント内に入るのが大変でしたプロンプトで尋ねれば インサイトが得られます 実際のデータに裏付けされており 顧客との話し合いに使用できます

Shweta:
エンタープライズアプリケーションを構築する
際には、2つのことに注力することが非常に重要です。1つはガバナンス権です。データガバナンス、誰がどの情報にアクセスできるか?2つ目はデータセキュリティですたくさんの顧客データを扱う場合、その保護を確実にする必要があります。必要ですがSnowflakeのAIデータクラウドなら 

どちらも実現できますそのため、生成AI機能を備えた複雑なアプリケーションを同じ環境内で構築できるCortexなどを安心して使い始めることができます。本当に素晴らしいです安心感が得られる

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