TÉMOIGNAGES CLIENTS
Zoom crée des applications d’IA avec Snowflake Cortex
Après avoir créé sa stratégie data sur Snowflake, Zoom utilise désormais Cortex AI pour développer des outils d’IA générative afin d’augmenter la productivité, de réduire ses coûts et d’affiner la prise de décision dans toute l’entreprise.
Secteur
Technologie, TélécommunicationsLieu
San Jose, CalifornieCatégories de produit Snowflake
Points forts
- Une stratégie data fiable : grâce aux fonctionnalités de gouvernance, de confidentialité et de sécurité de la plateforme Snowflake, Zoom peut accélérer ses innovations grâce à l’analytics avancé, au ML et à l’IA, avec la plus grande tranquillité d’esprit.
- Un TCO réduit et une plus grande productivité : étant donné que Snowflake permet à Zoom de rapprocher ses charges de travail des données et fournit des outils de diagnostic intégrés, Zoom peut évoluer de manière rentable.
- Des informations plus accessibles pour une prise de décision plus rapide : Zoom s’appuie sur Snowflake Cortex AI pour créer des outils internes, tels qu’un chatbot d’IA générative, pour permettre à ses équipes clients d’interroger leurs données rapidement en langage naturel.
Transcription de la vidéo
Awinash :
La mission de Zoom est de permettre une communication sans limite via une plateforme unifiée.
Comme vous le savez, Zoom a connu une croissance sans précédent. Notre plateforme est devenu phare, aussi bien dans les foyers que dans les écoles, les universités et les entreprises du Fortune 500. Plus de 1 000 sociétés l’utilisent.
Dès le début de notre parcours data, nous avons dû miser sur une plateforme et notre choix s’est porté sur Snowflake.
Nous avons d’abord défini notre stratégie data, avant d’intégrer des analyses avancées, du machine learning, etc. Depuis peu, nous travaillons sur l’IA générative, qui augmente notre capacité de machine learning pour atteindre des résultats qui auraient été impossibles avant.
Shweta :
Grâce à la vitesse et à la sécurité de l’AI Data Cloud de Snowflake, nous pouvons facilement créer des applications d’IA internes accessibles à tous nos collaborateurs.
Bon nombre d’entreprises se tournent vers des data scientists et des analystes pour obtenir des informations sur leurs clients et exploiter leurs données.
Cela crée quelques frictions si vous n’avez pas les bonnes données au bon moment pour accélérer une prise de décision.
Snowflake Cortex et Streamlit m’ont permis d’intégrer à nos données un grand modèle de langage pré‑entraîné et de mener une démonstration de faisabilité en quelques jours. Vous pouvez désormais interroger vos données dans un langage naturel.
James :
Je suis Account Executive chez Zoom. Mon rôle est d’aider les entreprises à cibler leurs objectifs de communication et de collaboration.
Avant, il était compliqué d’obtenir des informations sur mes comptes. À présent je peux poser une question avec une invite et obtenir une réponse documentée que je peux exploiter pour discuter avec mes clients.
Shweta :
Lors de la création d’applications internes, il est essentiel de se concentrer sur deux points. D’abord, sur la gouvernance des données. Qui a accès à quelles informations. Ensuite, sur la sécurité des données. Lorsque l’on gère des données clients, il faut être sûr qu’elles sont protégées, correctement gouvernées. C’est possible avec l’AI Data Cloud de Snowflake.
Nous pouvons utiliser des solutions comme Cortex en toute confiance, ce qui nous permet de créer des applications complexes avec des fonctionnalités d’IA générative dans un même environnement. C’est incroyable.
