Snowflake Ventures、Ataccamaを支援し信頼できるAI-readyなデータを推進

AIイニシアチブの成功は、データの整合性にかかっています。データの一貫性が失われていたり、ガバナンスが欠如していたりすると、モデルにハルシネーションが生じ、コンプライアンスリスクが高まるほか、ビジネスでの活用が停滞しかねません。

Snowflakeでは、AIの導入には信頼性が高く、適切に管理されたデータが不可欠であると考えています。そのため、私たちは、業界をリードする統合データ管理プラットフォームであるAtaccamaへの投資とパートナーシップ強化を進めています。この投資により長年のパートナーシップがさらに強化され、AtaccamaはSnowflake Cortex AIやHorizonカタログなどのネイティブ機能との統合を一層深めます。その結果、Snowflake AIデータクラウドを支えるデータが正確かつガバナンス適用済みで、ミッションクリティカルなワークロードやAIに備えられているという確信をお客様に提供できます。 

AtaccamaのインテリジェンスをSnowflake上でネイティブ利用が可能に

Ataccamaは組織で高まるデータ要件に応え、自動化されたデータ品質を中心に、リネージ、可観測性、ガバナンス、カタログを統合したデータ信頼アプローチを単一システムで提供します。  Snowflakeネイティブアプリとして利用可能なAtaccamaは、Snowflake内で直接実行できるため、アナリティクスやAIワークロードを加速する前にデータの検証、エンリッチメント、ガバナンスを確保できます。 

このパートナーシップの拡大により、お客様は、データ品質ルールの定義と管理を容易にする自然言語ツールを含む、Cortex AI上でネイティブに稼働するより深い生成AI機能を期待できます。この機能はHorizonカタログを基盤としており、組織はAtaccamaを通じてロジックを管理しながら、データの健全性と品質を監視できます。このパートナーシップは、AIエージェントがモデルコンテキストプロトコル統合を通じてデータ品質の問題を自動的に検知し、修復案を提示するエージェント型ワークフローを構想しています。 

Ataccamaのお客様は、Snowflakeネイティブ機能（データの健全性モニタリングなど）とAtaccamaが連携することで、データ品質とガバナンスを現場により近いかたちで実現できます。また、エンドツーエンドのワークフローを統合し、チームがSnowflakeで直接ルールを定義して適用することが容易になります。

Snowflakeのお客様向けに、Ataccamaは、Snowflake Cortex AIやその他のモデルを支えるデータが正確かつガバナンスが確保されていることを保証することで、Snowflake IntelligenceなどのエージェントAI体験にデータトラストレスレイヤーを追加します。その結果、信頼できるインサイト、価値実現までの時間の短縮、AIドリブンなイノベーションへの信頼性と確実性が高まります。

信頼できるAI-readyなデータの未来を構築

今日のAIドリブンな世界では、成功はすべての意思決定の背後にあるデータへの信頼にかかっています。Ataccamaは、信頼性が高く、説明可能で、ガバナンスの適用されたデータを提供し、AIモデルと重要なワークロードを加速するとともに、SnowflakeのAIデータクラウド上でシームレスでスケーラブルな体験をお客様に提供します。SnowflakeとAtaccamaは連携してこれを実現し、企業が次世代のインテリジェントアプリケーションを支えるために最も重要なデータアセットを準備できるよう支援します。

データ品質検証のための無料のSnowflakeネイティブアプリなど、SnowflakeマーケットプレイスでAtaccamaのオファリングをご覧いただけます。