snowflake per
L'AI E IL ML
Accelera i tuoi flussi di lavoro ML con un accesso rapido ai dati e un'elaborazione dei dati scalabile per Python e SQL.
ACCELERA IL TUO
FLUSSO DI LAVORO DI DATA SCIENCE
Un solo posto per accedere immediatamente a tutti i dati pertinenti
- Riduci il tempo che impieghi a cercare e a richiedere l'accesso ai dati con un unico punto di accesso a una rete globale di dati attendibili.
- Porta quasi tutti i tipi di dati nel tuo modello, senza pipeline complesse e con il supporto nativo per dati strutturati, semi-strutturati (JSON, Avro, ORC, Parquet o XML) e non strutturati.
- Migliora le prestazioni dei modelli con data set condivisi del tuo ecosistema aziendale e dati di terze parti reperiti sul Marketplace Snowflake.
Un motore di elaborazione veloce con complessità operativa minima
- Trasforma i dati in insight basati sul machine learning utilizzando il tuo linguaggio preferito con Snowpark.
- Velocizza i flussi di lavoro basati su Python con librerie open source preinstallate e una gestione delle dipendenze trasparente tramite l'integrazione Anaconda.
- Elabora qualsiasi quantità di dati o utenti con l'architettura di calcolo multi-cluster elastica e performante di Snowflake.
Un'unica piattaforma per unificare team e strumenti intorno ai dati
- Collega il tuo strumento di machine learning preferito ai dati Snowflake, con connettori nativi e solide integrazioni provenienti da un ampio ecosistema di partner.
- Esegui la tua inferenza ML scalabile e sicura, con modelli eseguiti all'interno di Snowflake come UDF, o in comunicazione con un endpoint modello sicuro con funzioni esterne.
- Rendi immediatamente disponibili i risultati dei modelli in Snowflake per consentire a team e applicazioni di utilizzare facilmente gli insight basati sul machine learning.
Le testimonianze
dei nostri clienti
La protezione degli ambienti dei nostri clienti richiede un'innovazione continua. Sophos ha decine di modelli di machine learning integrati nelle sue soluzioni di cybersecurity e aggiungiamo sempre nuovi modelli. Snowpark per Python ci consente di semplificare e scalare notevolmente lo sviluppo e le operazioni dei nostri modelli di machine learning, dalla pipeline iniziale all'inferenza del modello in produzione.
Konstantin Berlin
Sr. Director, AI, Sophos
Snowpark per Python aiuta Allegis a introdurre più rapidamente sul mercato soluzioni basate sul machine learning, semplificando al contempo la nostra architettura. Utilizzando stored procedure e pacchetti preinstallati, i data scientist possono eseguire il codice Python più vicino ai dati per sfruttare le prestazioni elastiche del motore di Snowflake.
Joe Nolte
AI and MDM Domain Architect, Allegis
Con Snowflake Data Cloud, Pacific Life ha eliminato i rallentamenti della data science permettendo a tutti i suoi team di analisi di massimizzare il loro potenziale.
Kurpal Sandhu
Director of Data and Visualization, Pacific Life
Con Snowflake sviluppiamo e ricalibriamo modelli e algoritmi molto più velocemente, e siamo in grado di sfruttare tutti i nostri dati con strumenti ML/AI all'avanguardia per affrontare le sfide aziendali e cogliere nuove opportunità.
Volodymyr Sorokoumov
Senior Data Manager for Big Data and Advanced Analytics, Uniper
Un vasto ecosistema di partner
Scegli tra un vasto ecosistema di partner per la data science e il machine learning.
Data Science
Casi d'uso
Previsioni finanziarie
Usa Snowflake Data Cloud per potenziare le tue previsioni finanziarie.
Punteggio di propensione account
Crea modelli di propensione account più performanti utilizzando dati arricchiti.
Strategia di prodotto basata sul machine learning
Accelera l'innovazione dei prodotti e trasforma i dati in una crescita dei ricavi.
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Trova le risorse necessarie per creare applicazioni, pipeline di dati e flussi di lavoro ML nel Developer Center di Snowflake.
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Prova Snowflake gratuitamente per 30 giorni e scopri come Snowflake Data Cloud aiuta a eliminare la complessità, i costi e i vincoli tipici di altre soluzioni. Disponibile su tutti i tre i principali cloud, Snowflake supporta un'ampia gamma di workload, come data warehouse, data lake e data science.
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