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La visualisation des données transforme des jeux de données complexes en récits graphiques ou picturaux, ce qui facilite la compréhension et l’interprétation des données. Dans cet article, nous allons explorer les principaux avantages de la visualisation des données et les techniques populaires pour communiquer des informations. Nous allons également partager quatre exemples spécifiques aux secteurs d’activité qui illustrent comment la narration fondée sur les données améliore la prise de décision et la communication au sein des entreprises.
La visualisation des données tire parti de la capacité de l’esprit humain à comprendre des informations visuelles. De nos jours, la présentation des données sous forme visuelle présente plusieurs avantages pour les équipes.
La visualisation des données permet aux parties prenantes de tirer efficacement des conclusions à partir des données. Les outils de visualisation des données présentent des données complexes de manière convaincante. Ils encouragent l’exploration interactive et donnent aux utilisateurs la possibilité de filtrer, trier et analyser les informations afin de répondre à des questions stratégiques importantes.
La présentation des données sous forme visuelle donne aux utilisateurs les moyens de découvrir des tendances et des schémas importants au sein de jeux de données volumineux et complexes qui, autrement, resteraient cachés. Les visualisations de données telles que les nuages de points et les diagrammes de réseau mettent en évidence les interconnexions entre les données, ce qui permet aux décideurs d’identifier des modèles et des relations difficilement perceptibles dans leur forme brute au sein d’un jeu de données.
La visualisation des données démocratise les données et met des informations extraites des données à la disposition de ceux qui sont les mieux placés pour les valoriser. La représentation des données sous forme visuelle offre aux utilisateurs qui n’ont aucune expérience en data science la possibilité d’exploiter tout le potentiel de leurs données. Les applications de visualisation des données comportent de nombreuses fonctionnalités intuitives telles que le filtrage, l’exploration en profondeur et l’exploration interactive. Les utilisateurs peuvent rapidement accéder aux données les plus pertinentes, les analyser, les interroger correctement et obtenir les réponses qui correspondent le mieux à leurs besoins.
La visualisation des données ouvre de nouvelles perspectives en matière de collaboration entre équipes et de transfert de connaissances. Les données visuelles transcendent les barrières linguistiques et culturelles. Elles permettent aux multinationales de tirer parti de la synergie issue de la collaboration entre des personnes aux expériences et aux connaissances diverses pour résoudre des problèmes métiers complexes. Enfin, les tableaux de bord de visualisation des données interactifs favorisent une culture de prise de décision basée sur les données, ce qui facilite l’analyse et l’interprétation conjointes des données par les équipes.
La visualisation des données réduit le délai de valorisation, aide les principaux décideurs à comprendre rapidement les schémas, les tendances et les relations mis en évidence lors de l’analyse et à y réagir. Les visualisations interactives encouragent les utilisateurs à poser des questions, à tester des hypothèses et à approfondir leur compréhension des informations issues des données.
Diverses techniques de visualisation des données permettent aux décideurs de mieux exploiter les données complexes. Voici plusieurs options que les équipes peuvent utiliser pour visualiser les données.
Les cartes thermiques, semblables à des images thermographiques, ne mettent pas en évidence les zones où se concentre la chaleur, mais les zones de forte activité comportementale. Avec leur palette de couleurs allant du chaud au froid, les cartes thermiques se prêtent à divers usages, notamment la compréhension du comportement des consommateurs sur un site web.
Les nuages de points cartographient les points de données entre les axes x et y et illustrent visuellement la relation entre deux variables numériques. Cette méthode de visualisation des données est fréquemment utilisée pour identifier les corrélations, ce qui permet d’analyser les relations entre deux variables. Les nuages de points servent souvent à visualiser des données financières, telles que la relation entre les prix des obligations et les taux d’intérêt.
Les histogrammes représentent la distribution de fréquence, qui illustre visuellement la fréquence d’apparition de chaque valeur d’un jeu. Dans les applications d’analyse de données, ils permettent de comprendre les tendances et les caractéristiques des grands jeux de données. Grâce à cette technique de visualisation des données, les responsables de la supply chain peuvent suivre les variations des délais de livraison et des niveaux de stock.
Les tables offrent une vue classique sous forme de feuille de calcul, avec des données organisées par en-têtes, lignes et colonnes. Si l’organisation des données sous forme de tables convient à certains cas d’usage, comme l’illustration des chiffres de vente mensuels, ce format reste difficile à redimensionner et n’offre pas le même impact visuel que d’autres techniques de visualisation.
Comme leur nom l’indique, les graphiques circulaires affichent les données sous forme de cercle, chaque tranche représentant un pourcentage du total. Ils permettent d’illustrer les relations entre les parties d’un tout. Ils sont souvent utilisés pour visualiser des données sous forme tabulaire, par exemple pour illustrer le pourcentage du chiffre d’affaires total réalisé par chaque produit.
Les visualisations de données sont utilisées dans un large éventail de secteurs d’activité. La nécessité de communiquer efficacement des schémas, des tendances et des informations révélés par l’analyse des Big Data s’accroît à mesure que l’importance de ces dernières augmente.
Les outils de Business Intelligence combinent des capacités d’analyse, d’exploration et de visualisation des données pour fournir des informations exploitables qui améliorent la prise de décision. La nature interactive de nombreux outils de visualisation des données permet de représenter des données provenant de plusieurs sources. Il est ainsi possible de créer des tableaux de bord et des rapports qui illustrent visuellement davantage d’indicateurs stratégiques, tels que les niveaux de stock, le chiffre d’affaires et les performances des campagnes marketing.
Le secteur de l’industrie est riche en données. La visualisation des données permet de donner un sens au flux de données massif en provenance des capteurs installés sur des machines, des chaînes de production et des fournisseurs. Les outils de visualisation des données affichent ces données dans des tableaux de bord et des graphiques conviviaux, qui fournissent en temps réel les informations nécessaires pour optimiser la production et gérer les fournisseurs. Les techniques de visualisation des données permettent d’identifier rapidement les goulots d’étranglement, de déterminer la cause profonde des problèmes de contrôle qualité et de suivre les progrès réalisés par rapport aux objectifs de production.
La visualisation des données joue un rôle important dans le secteur de la santé, tant au niveau macroéconomique qu’au niveau individuel des patients. Au niveau macroéconomique, les techniques de visualisation des données telles que les graphiques des réseaux sociaux aident les prestataires et les responsables de la santé publique à mieux comprendre comment les épidémies se propagent dans les communautés, ce qui permet de repérer des tendances et des schémas qui, autrement, pourraient passer inaperçus. La visualisation des données sert également à surveiller les fonctions vitales des patients, telles que la pression artérielle, le pouls et la fréquence cardiaque. L’affichage de ces informations sous forme visuelle permet aux professionnels de santé de prendre plus facilement des décisions thérapeutiques urgentes et d’évaluer leur efficacité.
Les équipes sportives et les médias s’appuient fortement sur la visualisation des données pour renforcer l’engagement, afin de créer un lien plus profond avec les fans que ne le permettent les statistiques présentées au format tabulaire. L’intégration de données brutes dans des infographies et des animations interactives permet de créer des récits captivants qui mettent en évidence les réalisations et les défis rencontrés par les joueurs et les équipes.
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