Startup 2025: Wonach KI-orientierte Risikokapitalgeber suchen

Investor:innen beraten KI-Gründer:innen – vom perfekten Pitch-Meeting bis zum Produktdesign und von Kennzahlen bis zur Markteinführung

Y Combinator-Gründer Paul Graham rät Start-up-Gründer:innen, „in der Zukunft zu leben und dann aufzubauen, was fehlt“.

Ich hatte das Privileg, durch eine Reihe von Interviews mit Investor:innen, die sich mit dem aktuellen Stand der KI-Landschaft befassten, einen Blick in die Zukunft zu werfen. Die Erkenntnisse aus diesen offenen Gesprächen legten den Grundstein für „Startup 2025: Building a Business in the Age of AI“, der KI-Startup-Bericht, den Snowflake heute veröffentlicht.

Wir haben acht Investor:innen aus den USA und Europa ausgewählt, um mit ihnen zu sprechen und Personen zu suchen, von denen wir wussten, dass sie einen einzigartigen Blickwinkel auf die Realitäten, Herausforderungen und Chancen des Aufbaus eines KI-Startups in der schnelllebigen Welt von heute haben:

  • Akash Bajwa, Principal, Earlybird Venture Capital

  • Rohini Chakravarthy, Managing Partner, NewBuild Venture Capital

  • Patrick Chase, Partner, Redpoint Ventures

  • Sakib Dadi, Partner, Stage 2 Capital

  • Mats Olov Magdesjö, Operating Partner for Analytics, EQT Ventures

  • Liam Mulcahy, Go to Market, Kleiner Perkins

  • Shravan Narayen, Partner, IVP

  • Sam Teden, Investor, Anthos Capital

In meiner Position als Direktor des Powered by Snowflake Startup Program habe ich mit ihnen gesprochen, um Startups die nötigen Ressourcen an die Hand zu geben, um datenintensive Anwendungen und Produkte zu entwickeln und zu entwickeln. Die meisten Investor:innen in diesem Bericht haben mit unserem Programm gearbeitet, um Unternehmen in der Frühphase zu fördern, und sie haben uns ihre Perspektiven auf eine Technologierevolution vorgestellt.

Was wir vorfanden, ist eine Mischung. Gewisse weit verbreitete, allgemein verbreitete, MBA-anerkannte Überzeugungen und Konzepte haben dem neuen Klima von heute nicht standgehalten. So haben beispielsweise der jährlich wiederkehrende Umsatz und die Net Dollar Retention (Nettobindung) – zwei grundlegende Kennzahlen für die Analyse des Erfolgs und der Entwicklung eines Softwareunternehmens – einen differenzierteren Wert, wenn es um die Bewertung der Performance von KI-Startups geht. Diese Veränderung wird von „KI-Tourist:innen“ vorangetrieben, wie Redpoint Ventures-Partner Patrick Chase es ausdrückt. Das sind Menschen, die eine neue KI-Lösung ausprobieren wollen, aber seltener Nutzende bleiben als Ihre bisherigen Softwarekäufer:innen.

Andere traditionelle Überzeugungen und Best Practices sind wahrer denn je. Gehen Sie einen großen Markt an, sorgen Sie dafür, dass Ihre Early Adopters überaus erfolgreich sind, und bauen Sie sich mit der Ausweitung einen Wettbewerbsvorteil auf. Und verbrennen Sie dabei nicht zu viel Geld.

Der Bericht ist eine Übung zum Herausfiltern von Signalen aus dem ganzen Lärm, von dem es mehr denn je gibt, um Gründer:innen mit einer kohärenten Strategie auszustatten, auf der sie ihr Geschäft aufbauen können.

Was ich faszinierend fand, war, wie schnell sich in den drei Monaten, die wir mit der Erstellung dieses Berichts verbracht haben, Meinungen und Überzeugungen auf dem größeren Marketplace entwickelt haben. In dieser Zeit wuchs der Verdacht einer KI-getriebenen Blase. Blinder Optimismus hinsichtlich des unternehmerischen Mehrwerts, der eines Tages von KI ausgehen könnte, verwandelte sich in pragmatischen Realismus in Bezug auf die messbaren Geschäftsauswirkungen, die KI-Lösungen heute antreiben.

Sowohl Sam Teden von Anthos Capital als auch Mats Olov Magdesjö von EQT Ventures äußerten eine Abneigung dagegen, dass Unternehmen „KI um der KI willen“ vorantreiben. Sie sprachen darüber, wie sie Startups mit echten Wertversprechen suchen – die KI als beste Lösung für grundlegende geschäftliche Herausforderungen einsetzen.

Von den vielen Hypezyklen, die die Technologiebranche erlebt (und angeheizt) hat, fühlt sich dieser sicherlich anders an. Und dieser Bericht hat diesen Glauben bei mir nur gefördert. Die Möglichkeiten sind riesig und wachsen, die Gewinner werden in einem Ausmaß gewinnen, das wir noch nie gesehen haben. Die kurzfristige Sicht auf die Spitzen und Täler in diesem Bereich wird sich meiner Meinung nach in einem aggressiven Hockey-Stick-Wachstum von Akzeptanz und unternehmerischem Mehrwert ausgleichen.

Lesen Sie den vollständigen Bericht, um zu hören, wie acht KI-orientierte Investor:innen über ihren Ansatz für Investitionen, die Messung und Förderung von Wachstum und die Bewältigung von Markteinführungsherausforderungen sprechen. In einem Pitch-Meeting erklären sie außerdem, was ihr Herz (und ihre Scheckhefte) erobert. Und wenn Ihr Startup etwas Wirkungsvolles entwickelt, KI-basiert oder nicht, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Unser Powered by Snowflake Startup Program hat Hunderten Startups den Einstieg in die Snowflake Data Cloud ermöglicht. Kontaktieren Sie uns hier

 

Bereit zum Download

Building a Startup in the Age of AI

Was Risikokapitalgeber von innovativen KI-Gründer:innen erwarten
Beitrag teilen
Data Executive's Guide to Effective AI Report Cover
VC Report

Building a Startup in the age of AI

What venture capitalists are looking for from cutting-edge AI founders

Der KI-Wendepunkt: Was Sportorganisationen 2025 wissen müssen

Erfahren Sie, wie KI 2025 Sportorganisationen transformieren wird, von der Verbesserung der Fanerfahrung und Personalisierung von Live-Events bis hin zum Compliance-Management im Sport

Sportteams und KI: Messbare Ergebnisse, echte Herausforderungen

Entdecken Sie, wie KI die Sportbranche verändert – von prädiktivem Fan-Engagement und dynamischen Sponsoring-Modellen bis hin zu präziserem Media-Targeting. Erfahren Sie, wie Snowflake und die Datenlösungen von Sports Innovation Lab Organisationen dabei helfen, neue Umsatzpotenziale zu erschließen und tiefere Fanbeziehungen aufzubauen.

Die Zukunft der Life Sciences: Wie KI die Branche neu definiert

Erfahren Sie, wie KI, Generative KI und Agentic AI die Life-Sciences-Branche transformieren – und wie Unternehmen Herausforderungen bei der Einführung erfolgreich meistern können.

KI-Regulierung: mehr Beschleuniger als Bremse für die Einführung

Erhalten Sie Einblicke von Datenverantwortlichen zum KI-Gesetz der EU – wie Regulierung die Einführung von KI beschleunigen, das Vertrauen stärken und die organisatorische Transformation vorantreiben kann.

Die Snowflake AI Data Cloud

Nutzen Sie Daten und KI, von Claims Analytics bis hin zur Risikoselektion und darüber hinaus

Fan 360: bessere Erfahrungen für Sportfans, mehr Einnahmequellen

Erfahren Sie, wie ein 360-Grad-Ansatz dem gesamten Sportökosystem zugute kommt – von Fans über Ligen und Teams bis hin zu Sportmedien.

Calling All Builders: Get Hands-On with AI and Apps at Snowflake’s Dev Conference

BUILD 2024: Erhalten Sie Informationen zu Snowflake-Produktankündigungen, Top-Tools und Best Practices für die Entwicklung von Apps der nächsten Generation mit KI und LLMs.

Snowflake Startup Spotlight: Jedify

Treffen Sie Assaf Henkin, Gründer von Jedify, und erfahren Sie, wie Jedify Data Intelligence trotz der wachsenden Datenkomplexität skalierbar und zugänglich macht.

Kontinuierliche Verbesserung der Entwicklerproduktivität bei Snowflake

Snowflake meistert Codebase-Herausforderungen mit CI-Verbesserungen, optimierten Entwicklerumgebungen und einem Fokus auf Kollaboration und Verantwortlichkeit.

Subscribe to our blog newsletter

Get the best, coolest and latest delivered to your inbox each week

Where Data Does More

  • 30 Tage kostenlos testen
  • Keine Kreditkarte erforderlich
  • Jederzeit kündbar