概要動画:

性能、シンプルさ、信頼性に向けたデータエンジニアリング

より迅速かつ深いインサイトに向け、データを簡単に取り込み、変換、提供しましょう。Snowflakeを使用することで、データエンジニアはインフラストラクチャ管理に時間をとられることがほとんどなく、キャパシティプランニングや同時実行処理も避けることができ、信頼のおけるエンタープライズ対応のデータパイプラインの構築に注力できます。

Snowflakeの

データエンジニアリングを選ぶ理由

オープンエコシステムを活用し、すべてのデータを高速に処理

ストリーミング、バッチ、構造化、非構造化、といったあらゆるデータが単一プラットフォームに格納されているオープンデータエコシステムへのアクセスを活用し、データクラウド内でコラボレーションを実施。

本格的な性能と信頼性

ほぼ即時のスケーラビリティおよびリソースの競合が実質ないといえる、伸縮性のあるパフォーマンスエンジンで強化されたエンタープライズ対応データパイプラインを実行。

劇的にシンプルなデータパイプライン

インテリジェントなインフラストラクチャ、パイプラインオートメーション、データプログラマビリティにより、不要なパイプラインの簡素化と排除を実行。

SNOWFLAKEによる

最新のデータエンジニアリングの

実践

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オープンデータエコシステムを備えたバッチデータおよびストリーミングデータパイプライン

最新のデータドリブンなアプリケーションはデータを待つことができません。Snowflakeは、構造化、半構造化、非構造化データのバッチ取り込みおよび継続的なデータ取り込みの両方に対応しています。

  • データクラウドでクエリ対応データにアクセス。
  • 単一プラットフォーム内で半構造化や非構造化データへのネイティブサポートを取得。
  • Snowpipeおよびリアルタイムデータパイプライン用のSnowpipeストリーミング(プライベートプレビュー中)を活用し、サーバーレス方式でデータを取り込み。
  • Snowflakeのストリームとタスクを活用して、チェンジデータキャプチャ(CDC)を簡素化。
  • 自動スキーマ検出および即時のデータ可用性を活用し、データをシンプルに取り込み、実行。

カスタマイズされたデータ変換ニーズに応える本格的な性能

従来のソリューションはパイプラインの実行に専用の時間枠を当てる必要がありました。その一方、Snowflakeの独自アーキテクチャは、ワークロードごとに安全で統制されたプラットフォームにおいてリソースの分離を行うマルチクラスタコンピュートの提供を可能にしています。

  • Snowflakeのマルチクラスタ共有データアーキテクチャのおかげで、ほぼ無制限の数の同時実行ワークロードにまたがり、性能を維持。
  • データ変換ワークロードのために、Snowflakeの伸縮性のあるパフォーマンスエンジンで処理。 
  • パイプライン性能や価格の最適化を行い、専用コンピュートクラスタを即時にサイズ調整し、使用した分だけを支払い。
  • 数クリックだけで、ほぼ無制限のコンピューティングリソースのスケーリングを実行。
  • Snowflakeの一貫したかつ強固なガバナンス&セキュリティプロトコルへの信頼を強化。
ingestion dashboard
Snowflake Platform Diagram

簡素化されたデータ変換とアーキテクチャ

Snowflakeを活用してパイプラインの開発や管理を合理化し、インフラ管理に要する時間を削減し、不要なデータパイプラインを排除しましょう。

  • Snowflakeの開発者フレームワークであるSnowparkやANSI SQLのネイティブサポートを活用して、コラボレーションやさまざまなコーディングでのユーザーの連携を実施。
  • Python(パブリックプレビュー中)、Scala、Javaを使用した構築、機能の拡大、追加の処理システムが不要なSnowflakeでのより迅速な実行。
  • スキーマオンリードを活用して、事前にスキーマを定義する必要に迫られることなく、レジリエントなデータパイプラインを構築。
  • データウェアハウス、データレイク、ユニストア、コラボレーション、サイバーセキュリティ、データサイエンス&機械学習、アプリケーションなど、Snowflakeを活用したその他のワークロードを実現。
  • 統制されたライブデータをリアルタイムに、容易かつ安全に共有、使用。
  • サーバーレス機能を使用してデータパイプラインを自動化。

Snowpark

Python(パブリックプレビュー中)、Java、Scalaと慣れ親しんだDataFramesやカスタム関数サポートを使用して、強力かつ効率的なパイプライン、機械学習(ML)ワークフロー、アプリケーションを構築。Snowflakeデータクラウドで実行することにより、性能、使いやすさ、ガバナンス、セキュリティを向上。

お客様から

寄せられた声

広範なパートナー

エコシステム

データ取り込みパートナーによる広範なエコシステムから選択しましょう。

SNOWFLAKEを活用した構築

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アプリケーション、データパイプライン、機械学習ワークフローの構築に必要なリソースをSnowflakeデベロッパーセンターで検索しましょう

さあ、

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Snowflakeの30日間無料トライアルで、他のソリューションでは足かせとなっている複雑さ、コスト、制約を排除したデータクラウドの利便性を体験しましょう。3つの主要クラウドのすべてで利用可能なSnowflakeは、データウェアハウス、データレイク、データサイエンスといった幅広いワークロードに対応しています。

その他ワークロードを

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Collaboration

データサイロを解消し、組織全体や社外との、即時かつ安全な、統制されたデータの共有を実現しましょう。