Usando IA para obter valor real para os negócios: líderes de dados para acompanhar em 2025

Conforme as organizações alcançam a maturidade na execução de iniciativas de dados e inteligência artificial (IA), uma pergunta ainda permanece: como é possível medir a eficácia das equipes e o impacto nos negócios? Isso é diferente do eterno dilema: "quanto valem meus dados?", muitas vezes uma pergunta retórica que recebe uma resposta teórica. O desafio atual é concreto: definir e controlar as métricas usadas para justificar a continuidade dos investimentos em inovação de dados e IA. Em geral, as equipes de dados começam medindo a produtividade e a velocidade de obtenção de insights ou a redução de riscos e governança pois, às vezes, essas são consideradas "métricas fundamentais". No entanto, o auge da verdadeira transformação é medição do valor para os negócios e a atribuição às iniciativas de dados e IA. 

De fato, de acordo com as empresas de consultoria, a medição e os relatórios de valor da IA eram um dos maiores desafios para a implementação de iniciativas de IA. Alguns executivos de dados (CDOs) permitem a experimentação sem um caso de negócios completo. No entanto, colocar um modelo de IA em produção geralmente requer um quadro claro em relação ao retorno. 

Ultimamente, a dificuldade de medir o valor para os negócios tem se destacado. Os investidores se preocupam com uma bolha de IA: o crescimento entre os fornecedores de IA vai continuar e os clientes vão manter suas taxas de investimento? "Queremos saber como isso vai funcionar e se isso gerará um retorno de capital suficiente", indaga um analista do setor. Uma questão continua em pauta: "tudo isso realmente tem algum valor?" Sabemos que sim e muitos de nossos clientes Snowflake estão comprovando isso.

Conclusão: cabe aos profissionais líderes de dados e IA oferecer e medir o impacto nos negócios de suas iniciativas de IA e de dados subjacentes. Muitos já estão conseguindo. 

O empenho e o impacto desses líderes não devem passar despercebidos ou sem reconhecimento. Por isso, a Snowflake tem o prazer de anunciar uma lista de líderes de dados e IA focados em valor para acompanhar. Para ajudar a destacar a contribuição desses líderes, a Snowflake identificou 50 profissionais que agregam valor às suas organizações e que estabeleceram processos para monitorar e medir, de modo sistemático, o impacto nos negócios. 

Embora não seja uma lista completa de todos os executivos de dados (CDOs) que a Snowflake acredita que estejam incentivando mudanças dentro de suas organizações, queremos destacar alguns desses profissionais que possuem qualidades consideradas por nós como essenciais para o sucesso. Esses líderes têm pensamento visionário e demonstraram a agilidade necessária ao se adaptarem à rápida inovação em torno dos dados e da inteligência artificial, reconhecendo a necessidade de gerar valor para os negócios. 

O profissionais listados a seguir estabeleceram mecanismos para medir e monitorar o valor de negócios derivado da inovação e dos investimentos em dados e IA.