Servidores MCP no Snowflake unificam e ampliam os agentes de dados

Em 2024, a Anthropic lançou o Model Context Protocol (MCP), um padrão que permite que agentes de IA interajam com segurança com sistemas empresariais onde os dados residem, como repositórios de conteúdo, aplicações de negócios, ambientes de desenvolvimento e bancos de dados. O recurso permite às empresas reduzir os desafios de integração dos fluxos de trabalho manuais, fornecendo resultados dos modelos com mais rapidez. Desde então, os servidores MCP tornaram-se fundamentais para aplicações com agentes, fornecendo um mecanismo consistente e seguro para invocar ferramentas e recuperar dados.

Para agilizar a adoção empresarial, a Snowflake lançou recursos de código aberto capazes de simplificar a criação de servidores MCP conectados aos serviços Snowflake. Com configuração mínima, especificação de serviços em um arquivo de configuração, bem como autenticação por meio de um token de acesso programático, as organizações podem lançar servidores MCP que dão aos recursos Snowflake Cortex Analyst e Cortex Search acesso aos agentes de IA. Após configurar, os clientes MCP podem encaminhar solicitações para o servidor MCP apropriado, seja Cortex Search, Cortex Analyst ou outras opções configuradas, de forma dinâmica e para concluir várias tarefas. A Snowflake também publicou um quickstart guide para a criação de um servidor MCP para Cortex Agents, que funciona como camadas de orquestração capazes de planejar, executar e refinar fluxos de trabalho multicamadas em fontes de dados estruturadas e não estruturadas. 

A especialidade do Cortex Agents é executar tarefas complexas de dados, coordenando várias ferramentas. Esses agentes podem raciocinar, escolher a ferramenta certa para a tarefa e refletir de forma iterativa sobre os resultados intermediários, oferecendo uma execução de tarefas completa e de alta qualidade. Ao registrar um servidor MCP de Cortex Agents, as organizações podem oferecer suporte a interações com vários agentes, em que o cliente MCP seleciona de forma inteligente o agente apropriado com base na complexidade das tarefas.

Forneça aos seus agentes dados prontos para IA

Os servidores Snowflake MCP de código aberto permitem que agentes de IA interajam com os dados armazenados no Snowflake usando interfaces unificadas e baseadas em padrões. Isso amplia os recursos do agente além de consultas simples para fluxos de trabalho mais complexos de recuperação, resumo e análise, diretamente na plataforma de dados governados.

Benefícios dos servidores MCP 

As empresas podem usar os servidores MCP no Snowflake de várias maneiras:

• Ampliar o acesso aos dados para agentes: os servidores MCP trazem um conjunto unificado de ferramentas de recuperação de dados para o seu agente, ampliando a capacidade do agente de realizar tarefas de recuperação e resposta de perguntas nos dados do Snowflake.

• Recuperação de dados de terceiros: os servidores MCP também vão além dos dados internos. Com o compartilhamento de dados e os recursos do Snowflake Marketplace, os agentes podem recuperar dados de terceiros de forma segura e contínua.

Para dados estruturados, a nova função de compartilhamento Semantic Model (atualmente em versão preliminar privada) permite uma fácil integração de conjuntos de dados prontos para IA, tanto de produtores de dados internos quanto de parceiros externos, como CARTO e Cotality.

Para dados não estruturados, o Cortex Search oferece recursos de pesquisa em linguagem natural em grandes volumes de documentos, PDFs, emails e notas. Ele indexa o conteúdo não estruturado armazenado no Snowflake, permitindo que os agentes deem respostas precisas e ricas em contexto.

Além disso, as Cortex Knowledge Extensions disponíveis no Snowflake Marketplace permitem que os agentes recuperem com segurança o conteúdo proprietário de provedores terceirizados confiáveis, mantendo a atribuição adequada e a proteção da propriedade intelectual. Isso inclui conteúdo premium da Associated Press, USA TODAY, Washington Post, CB Insights, Packt, entre outros.

Por que usar servidores MCP no Snowflake?

Agora, os clientes Snowflake têm uma plataforma unificada para processar e recuperar dados estruturados e não estruturados com alta precisão desde o início. Uma governança unificada completa, da ingestão à aplicação, permite que as equipes trabalhem com uma nova geração de agentes de dados. Agora, com os servidores MCP no Snowflake, os clientes podem criar aplicações dimensionáveis em escala de nível empresarial, mantendo controles de acesso e privacidade. 

Os principais benefícios de ter um servidor MCP no Snowflake são:

• Integração padronizada: o suporte para MCP no Snowflake oferece uma interface unificada para a chamada de ferramentas, eliminando a necessidade de conectores frágeis e de ponta a ponta, permitindo a interoperabilidade entre fornecedores e assistentes de IA. Ao fazer isso, as empresas podem obter insights de seus dados no Snowflake.

• Desenvolvimento acelerado de casos de uso de IA: tarefas em várias etapas, como geração de relatórios, criação de dashboards e enriquecimento de documentos, podem ser automatizadas usando MCP no Snowflake e Cortex Agents, sem precisar de conectores personalizados ou intervenção manual.

• Autenticação, acesso e governança: o sólido suporte de autenticação do Snowflake agora pode ser ampliado para o MCP. Toda a recuperação de dados ocorre dentro da conta Snowflake, simplificando os fluxos de trabalho de observabilidade, controle de acesso e conformidade.

Casos de uso corporativo com MCP

Servidores MCP já estão sendo usados em ferramentas populares como Claude e goose, possibilitando interfaces conversacionais para dados corporativos. Os desenvolvedores também estão integrando esses recursos a ambientes como o Cursor e o Copilot para aprimorar os fluxos de trabalho de codificação com assistência inteligente e baseada em dados.

Servidores de MCP gerenciados do Snowflake estão chegando em breve ao Cortex AI

Servidores Snowflake MCP do Cortex AI estão em desenvolvimento. Com os servidores gerenciados de MCP, os agentes poderão recuperar dados de contas Snowflake de forma remota e segura, sem a necessidade de implementar sua própria infraestrutura de servidor. O MCP está revolucionando a interoperabilidade da IA, oferecendo uma estrutura padronizada para integrar modelos de IA a ferramentas externas! O recurso encontra-se preparado para se tornar o protocolo padrão para comunicação do agente com ferramentas e recursos. 

Comece a usar o Cortex AI hoje mesmo para permitir que suas equipes criem aplicações de última geração para um nível mais alto de produtividade e inovação. 

Recursos relacionados

1. Testar o Cortex Agents: construa seu primeiro Cortex Agent.

2. Configure seu próprio servidor MCP de código aberto. Conheça nosso quickstart guide.

3. Solicite acesso à versão preliminar do servidor MCP do Cortex AI.