SNOWFLAKE INTELLIGENCE

社内の誰もが、必要な答えにすぐたどり着ける。

Snowflakeを選ぶ理由

簡単、*つながる(Connected)信頼できる

大手企業は、取り込みから共有までのエンドツーエンドのデータライフサイクルを強化するためにAIデータクラウドを利用しています。これにより、イノベーションが迅速化し、データでより多くのことを実行できるようになります。 

354 %

Reported ROI by companies that use Snowflake for their data

766

The number of Forbes Global 2000 companies that use Snowflake2

Easily migrate to a modern platform

Whether moving from on-premises to the cloud or between clouds, Snowflake helps you have a seamless migration  journey — from any source.

Image of a snowflake bug surrounded by icons for migration platforms

Snowflakeを選ぶ理由

よくある質問 質問

 

Snowflakeはあらゆるクラウドに対応するプラットフォームであり、

  • Amazon Web Services(AWS)
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud Platform(GCP)

そのため、戦略に最適なクラウドプロバイダーを柔軟に選択できます。

 

Snowflakeは、柔軟な使用量ベースの価格設定モデルを採用しています。コストは、次の2つの主なコンポーネントに基づいています。
コンピュートコンピュートリソースについては、Snowflakeは使用量ベースのモデルを採用しています。
ストレージストレージコストは、Snowflake内に保存されているデータ量(1か月あたりテラバイト単位で測定)に基づきます。
このモデルでは、リソースを個別にスケーリングし、コストを最適化できます。Snowflake Horizonの詳細は、こちらで説明しています。

はい、Snowflakeはマルチクラウドとクロスリージョンのエクスペリエンスを提供します。世界各地の主要なクラウドプラットフォーム(AWS、Azure、Google Cloud)で稼働し、基盤となるクラウドに依存しない柔軟性、シームレスなデータシェアリング、レプリケーション機能を提供します。

Snowflakeには、堅牢なエンタープライズグレードのセキュリティとガバナンスの機能が組み込まれています。これには、多くの場合Snowflake Horizon Catalogで管理される、エンドツーエンドの暗号化、きめ細かいロールベースアクセス制御(RBAC)、ネットワークポリシー、多要素認証、包括的なデータガバナンス機能(データマスキング、タグ付け、アクセス履歴など)が含まれます。

はい、SnowflakeはAIと機械学習を強力にサポートします。Snowflake Cortexを通じて、大規模言語モデル(LLM)やその他のAIを活用した機能にアクセスできます。さらに、Snowpark MLでは、Snowflake内でPythonを使用してカスタムMLモデルを構築、トレーニング、展開し、データのセキュリティと統合を維持できます。

SnowflakeのカスタマーストーリーページまたはInside the AI Data CloudのSnowflakeブログでは、カスタマーサクセスストーリー、ケーススタディ、ユースケースをご覧いただけます。

Getting Started with Snowflake SQL API

 

  1. 無料トライアルに登録する:Snowflakeでは 無料クレジット付きの30日間無料トライアルで
  2. クイックスタートガイドを見る:Snowflakeでは、基本的なクエリからより高度なアナリティクスまで、環境設定、データのロード、さまざまな分析タスクの実行について説明するハンズオンチュートリアルが用意されています
  3. コミュニティに参加するSnowflakeのアクティブなコミュニティフォーラムを利用してベストプラクティスを学び、疑問を解決する

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