Siemens、Snowflakeと共同でエンタープライズ規模のデータメッシュプラットフォームを構築し、イノベーションを加速

Siemensは、デジタル世界と物理世界を組み合わせて顧客と社会に利益をもたらすグローバルなテクノロジーエンタープライズです。同社は、建物と分散型エネルギーシステムのためのインテリジェントインフラストラクチャ、プロセスと製造の自動化とデジタル化、鉄道と道路輸送のためのスマートモビリティソリューションに焦点を当てています。

Siemensは、データは自社の最も重要な資産の一つであると考えています。そして、同社は、透明性の向上とクロスドメインのつながりに支えられたデータカルチャー、つまり最終的にはすべてを支え、すべての人をサポートするデータエコシステムを構築することをミッションとしています。

Siemensにとって、データドリブンとは、デジタルトランスフォーメーションというよりも、包括的な哲学です。同社は幾つかの間、意思決定を強化し、プロセスを自動化してイノベーションを促進する主要な運用インサイトを獲得することを目的に、データの使用方法の見直しを行ってきました。

Siemens AGのクラウド運用責任者兼最高テクノロジーアーキテクトであるChristian Meyer氏は、同社が掲げるデータ活用の壮大なビジョンに対し、既存のインフラでは対応しきれない重大な課題が次々と浮き彫りになりました。「当時、当社は世界最大級のオンプレミスSAP HANAデータレイクを持っていました。当社のニーズには十分役立っていましたが、拡張が難しく、構造化データと非構造化データの組み合わせのサポートに苦労していました。データをクラウドに抽出し、AIソリューションをスケールで統合することは課題となっていました。また、ストレージとコンピュート間が分離されていないことも、コストの増大につながっていました」 

Siemensは、データドリブンな戦略を適切に実行し、サービスとしてのソフトウェアプラットフォームを採用して開発し、技術的な課題を克服するために、データへのアプローチをモダナイズすることを決定しました。同社はデータプラットフォームを、データ系統機能を提供し、あらゆる種類と量のデータに対応し、高度なデータ共有機能を提供できるものへとアップグレードしたことで、より多くのビジネスユーザーがデータ活用できるようになりました。 

「この機会を利用して、これまでのデータ管理方法を再考しました」とMeyer氏は言います。「私たちは、オンプレミスインフラストラクチャからクラウドに移行することにしました。この変更に伴う追加のメリットを活用して、パートナーに対してより効果的なサービスを提供できるようになりました。Snowflakeは、当社の厳しいサイバーセキュリティ要件を満たし、運用コストを最適化することができました」 

移行の取り組みは、Siemensにいくつかの課題をもたらしました。まず、ソースシステムからすべてのデータをほぼリアルタイムで複製する必要がありました。さらに、データプロダクト間のすべての依存性を分析する必要もありました。

「SNP Glueを使用して50以上のERPシステムと1日あたり15億件以上のチェンジをSnowflakeに複製し、dbtとSiemensのインナーソースであるGitLabプラットフォーム code.siemens.com でデータフローを開発することで、私たちは複雑性を管理し、Snowflakeへの移行に成功しました。それ以来、そのメリットを享受しています」とMeyer氏は述べています。

データウェアハウスの徹底的な評価を行った結果、SiemensはデータドリブンなイノベーションのグローバルソリューションとしてSnowflakeを選択しました。「主要なデータクラウドベンダーをすべて調査しましたが、Snowflake独自のデータクラウドサービス、市場での地位、軌道が決断を下しました」とMeyer氏は述べています。「特に、膨大なデータ共有機能、コンピュートとストレージを分離してコストを削減するというアイデア、AWSなどの既存の戦略的クラウドパートナーとの深い統合、強力なガバナンスとセキュリティの機能が私たちにとって非常に魅力的でした」 

Snowflakeの導入により、Siemensは、ITスタックの完全な統合を通じて、データプロダクトのキュレーション、ダウンストリームアプリケーション、共有を1か所で実現するオープンなデータメッシュプラットフォームエコシステムであるSiemens データクラウドを構築できました。 

現在、同社のデータクラウドはデータ戦略の根幹を形成しています。これにより、Siemensは、ミッションクリティカルなERPデータを含む幾つかのレガシーデータアプリケーションをクラウドに移行し、約50のシステムのERPデータを1か所でほぼリアルタイムで複製できるようになりました。 

最終的に、Snowflakeの多言語対応の容易性サポートきめ細かなアクセス制御によって、Siemensは包括的なデータを共有し、チームがデータプロジェクトを遂行する能力促進イネーブルました。

シングル・ソース・オブ・トゥルース（信頼できる唯一の情報源）を通じて、グローバル組織全体でシームレスなデータ共有を実現するために、Siemensは完全に自動化されたサービスとしてのデータフレームワークを作成しました。Mendixのローコードアプリケーション開発プラットフォームをSnowflakeと統合することで、社内チームがデータ製品の作成と展開に使用できるドラッグアンドドロップ機能を提供できます。  結果として、より広範でITに重点を置かないユーザーベースがデータアクセスできるようになり、特定の製造やプロセス改善のユースケースに活用できるようになりました。 

データシェアリングは、Siemensのさまざまな事業体で働く同僚が関連のあるデータ交換やコラボレーションを迅速かつ効果的に行えるようにするのにも役立ちます。「Snowflakeとの連携は、私たちにとってイノベーションのチャンスです」とMeyer氏は述べています。「私たちは常に、人々が新しいアイデアを自主的に推進できるようにするエンドツーエンドの自動化に注力しています。セルフサービスは不可欠なものです。これにより、人々は自由にデータに注力できるようになります」

Siemensがデータドリブンに掲げる目標の鍵は、MLとAIを活用してプロセスの自動化、貴重なリソースの無料化、新たな収益源の創出、ビジネス価値の付加を実現することです。これを実現するために、Siemensは、Snowflakeと他のクラウドプラットフォームやテクノロジープロバイダーとの深いサービス統合を活用して、データサイエンティストがパフォーマンスを改善し、価値を生み出すまでの時間を促進するための最適なツールと機能を利用できるようにします。 

SiemensとSnowflakeとの統合におけるもう一つの重要な側面は、AWSとの確立されたパートナーシップです。これにより、Siemensは目の前のタスクに最適なツールを使用できます。「当社は、AWSを含む幾つかの主要なクラウドベンダーと長年にわたるパートナーシップを結んでいます」とMeyer氏は説明します。「Snowflakeの技術統合は、テクノロジーと両社の共通ビジョンの両面から、クラウド変革の達成にヘルプをもたらすパートナーシップの重要性をさらに強調します。当社は、コーディングを必要としないAmazon SageMaker Data WranglerのデータソースとしてSnowflakeを使用しています。Snowflakeは柔軟性が高く、それぞれのユースケースに最適なテクノロジーを使用できるため、常に注力しています」 

Siemensのデータクラウドを通じて、同企業データサイエンティストはAIの使用を自由にスケールできるようになり、全員がこのテクノロジーを試してそのメリットを最大化できるようになりました。

SiemensがSnowflakeを活用して主要なプロセスを自動化している例として、工場のサプライチェーンがあります。そこでは、原材料不足によるプロダクションの停止がますます一般的になっていました。人間の経験と直感に頼る手作業のプロセスで運用していた同社は、部族の知識への依存を減らし、代わりにデータドリブンな自動化を使用してリスクの特定と在庫可用性を改善する大きな機会があることに気づきました。

Siemens AGのビジネスインテリジェンスおよびデータアナリティクス担当ITチームリードのDavid Reindler氏は、「すべてのデータソースを接続する1つのプラットフォームを持つことが重要です。「Snowflakeはスケーラビリティと安定性を提供し、モデルの実装やビジネス上の疑問の解決を容易にしてくれます。また、当社のコンピューティングパワーは他のユースケースから切り離されているため、パフォーマンスに悩むことはありません」 

実際、これはSiemensがロジスティクス領域でSnowflakeを使用して複数のデータソースを接続し、ドイツと中国の3つのファクトリーオートメーションプロダクションサイトに適用した最初のコンセプト実証の一つです。同社は、データ駆動型のアルゴリズムを通じて供給不足のリスクがある材料を特定することを目指しました。 

シーメンスデータクラウドは、サプライチェーンプロセスにおいて各材料にリスクスコアを割り当て、そのすべてのシステムと複数のソースからのデータをSnowflakeに接続することで、潜在的なリスクを自律的に特定して予防措置をトリガーできるようになりました。さらに、この情報はTableauを通じてユーザーと簡単に共有できるため、意思決定の改善に役立つ理解しやすい視覚的なインサイトを得られます。 

「私たちは、データクラウドで何が可能かをビジネス部門に証明することに着手しました」と、Siemens AGのITビジネスパートナーであるRebecca Funk氏は述べています。「Siemensのデータクラウドのおかげで、当社のビジネス部門に付加価値をもたらし、ビジネスプロセスを改善するヘルプデータモデルを迅速かつ柔軟性に構築できるようになりました。今、私が魅了しているのは、Snowflakeのライブプロジェクトの数です。Snowflakeは急速に成長しています」

Siemensは、ストリーミング、数え切れないほどの統合、API、モノのインターネット(IoT)データ、製造現場のデータ、強力なデータガバナンスをサポートするクラウド依存しないプラットフォームの向上により、従業員に最新テクノロジーで構築されたデータクラウドアクセス提供し、競争力とアジリティを高めています。 柔軟性

さらに、伸縮性のあるコンピュートエンジンとマルチクラスターアーキテクチャにより、このプラットフォームのスケールと費用対効果により、ビジネス全体の大幅な効率削減とパフォーマンスの向上がもたらされました。

また、Snowflakeはセキュリティ上の大きなメリットも提供しており、他のクラウドデータソリューションでは真似できない基準を満たしています。こうした機能により、Siemensのセルフサービスユーザーは、機密性の高いデータプロジェクトの実施に必要なリソースを数週間ではなく数分でスピンアップできます。 

「Snowflakeの最高のセキュリティ要件とガバナンス要件を満たすセルフサービスプラットフォームをユーザーに提供できることで、人々は新しい方法でデータを扱うことができ、インサイトをスケールで得られるようになります」とMeyer氏は述べています。

レガシーアプリケーションの大部分をクラウドに移行した同社の成功を構築し、Siemensは現在、このリーチを社内プロセス以外にも拡大し、高度なデータ自動化ソリューションをサービスとして提供することで新たな収益源の創出を目指しています。 

「Snowflakeの価値は、データをどのように処理し共有できるかというプラットフォームにあります」とMeyer氏は言います。「さらに、Snowflakeは主要なクラウドサービスプロバイダーとの深い統合を実現しており、真の付加価値をもたらします。Siemensのような大規模なエンタープライズにとって、これらの統合は、当社のITスタック、テクノロジープラットフォーム、イニシアチブの効率とパフォーマンスを大幅に改善します」