広告企業、メディア企業、エンターテインメント企業が生成AIを活用する5つの方法

生成AI（gen AI）の登場は、広告、メディア、エンターテイメントの新時代を切り開きます。Snowflakeの最近のレポート「Advertising, Media and Entertainment Data + AI Predictions 2024」によると、生成AIはコンテンツ制作からカスタマーエクスペリエンスまで業界を変革すると言われています。このタイミングで登場するのは、データ戦略を最も成功的かつ迅速に強化している企業です。「AIの中核はデータです。すべてのAIアプリケーションが一握りの基本的な大規模言語モデル（LLM）を基盤として構築されている状況では、モデルの扱うデータが差別化要素になります」

ここでは、広告、メディア、エンターテイメント企業が生成AIによって競争優位性を強化するための5つの方法をご紹介します。

• カスタマーエクスペリエンスのパーソナライズ：よりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供することは、今日のメディア市場での競争上の重要な差別化要因です。生成AIは、膨大なデータセットを分析することで、企業が顧客の好み、行動、感情、トレンドをすばやく決定できるようにします。詳細な分析により、企業はターゲットを絞り込んだ関連性の高いコンテンツを作成し、コンテンツ提案を改善できます。その結果、顧客により魅力的で満足度の高いエクスペリエンスが提供され、顧客ロイヤルティが最終的に向上します。

• 広告収益の最適化：広告リーダーや広告代理店は、常に広告支出の最適化に取り組んでいます。生成AIは、消費者データの包括的な分析を通じて可能となる正確なターゲティングとパーソナライズされたキャンペーンにより、広告収益に革命をもたらします。生成AIは、広告主が個人の好みや人口統計に合わせてメッセージングを調整できるようにすることで、広告の関連性とエンゲージメントを最大化します。 

• コンテンツライセンスの強化：生成AIを活用することで、企業はコンテンツの膨大なレポジトリとライセンスデータを分析し、価値のあるトレンド、パターン、機会を特定できます。その後、リーダーはコンテンツ取得に関するより充実した意思決定を行い、ライセンス契約を微調整することで、リソースの使用とROIを最適化できます。 

• IPと資産の保護：知的財産（IP）と資産の保護は、アーティスト、クリエイティブ、ブランド、企業の作品と評判を守るために極めて重要です。生成AIおよびMLは、高度なアルゴリズムを通じてデジタルプラットフォームと配信チャネルを監視し、IP権の不正使用をほぼリアルタイムで検出できます。その結果、企業はテイクダウン通知などの能動的な対策を取ることができます。また、総合的なデジタル著作権管理ソリューションを開発し、コンテンツの配信と収益化を安全に行い、コストのかかる著作権侵害に対抗することもできます。 

• メディアおよびクリエイティブサプライチェーンの強化：新しく魅力的なコンテンツを開発、作成、安全に配布するには、時間とコストがかかります。生成AIとMLは、タスクの自動化や画像、動画、テキスト、音楽の生成ツールの提供により、メディア制作プロセスとクリエイティブサプライチェーンを変革し、貴重な時間とリソースを節約します。 

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