Manufacturing
Siemens Energy crea un document chatbot con Cortex AI
Siemens Energy utilizza Snowflake e Cortex AI per trasformare i record cartacei in dati ricercabili con i chatbot AI e ottenere insight più rapidi.
Snowflake per l’AI
Analizza facilmente i dati non strutturati, crea data agent e workflow ML utilizzando una suite completa di servizi AI. Tutto nello stesso ambiente sicuro e governato in cui risiedono i tuoi dati.
Casi d’uso
Trasforma i dati in intelligence con l’AI
Elabora testo e dati multimodali su scala
Analizza dati batch entro il perimetro di sicurezza di Snowflake
Gestisci facilmente i workflow di elaborazione dei dati non strutturati.
Analizza in modo efficiente testo, documenti e altri media su vasta scala con le funzionalità AI multimodali di Snowflake.
- Accedi a LLM leader di settore di Anthropic (Claude), Meta (Llama) e altri all’interno del perimetro di sicurezza di Snowflake.
Semplifica lo sviluppo e la produzione ML
Accelera i workflow di machine learning end-to-end
Sviluppa, implementa e monitora feature e modelli ML su vasta scala con una piattaforma interamente integrata che porta strumenti, workflow e infrastruttura di calcolo dove si trovano i dati.
Sviluppa i modelli più rapidamente con i notebook utilizzando un runtime basato su container che distribuisce il caricamento dei dati e il training dei modelli sulle GPU.
Servi modelli addestrati ovunque per l’inferenza con Snowflake Model Registry.
Vantaggi
Insight da dati strutturati e non strutturati in un’unica piattaforma
Ottieni insight più approfonditi dai dati enterprise con l’AI
Accelera l’innovazione basata sull’AI su un’unica piattaforma
Elabora facilmente i dati non strutturati, sviluppa app Gen AI e ottimizza i workflow dei modelli ML all’interno di un’unica piattaforma.
Insight basati sull’AI, facilmente scalabili
Sviluppa l’AI efficacemente e su scala vicino ai tuoi dati
Offri insight direttamente dove si trovano i dati con i servizi AI di Snowflake. Semplifica lo sviluppo su una piattaforma serverless interamente gestita per tutti i tuoi casi d’uso.
Crea un’AI affidabile
Implementa l’AI con sicurezza con governance unificata e osservabilità end-to-end
Distribuisci le applicazioni Gen AI in produzione all’interno del perimetro sicuro di Snowflake. Applica facilmente policy di sicurezza, controlli degli accessi, tracciamento dell’utilizzo e osservabilità per dati e AI.
Risorse
Scopri come rendere operativa l’AI con Snowflake
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- con 400 $ di crediti gratuiti per iniziare
- accesso immediato all’AI Data Cloud
- abilita i tuoi data workload più critici
SNOWFLAKE PER L’AI
Domande frequenti
Trova le risposte alle domande più comuni sulle feature AI di Snowflake, tra cui Cortex AI, Snowflake ML, i tipi di modello e la governance.
Quali modelli sono disponibili in Snowflake?
Snowflake offre una varietà di modelli AI tramite Cortex AI e Snowpark ML. Tra questi figurano l’LLM di Snowflake, Arctic, i principali LLM di terze parti (di Meta, Anthropic, Mistral, OpenAI, ecc.), modelli per task specifici (es. per tradurre, riepilogare, fare sentiment analysis e analisi di documenti) e funzionalità per il training e la distribuzione di modelli ML predittivi tradizionali. Per alcuni modelli selezionati è disponibile inoltre fine-tuning.
Come funziona il pricing per le feature AI?
I prezzi per le feature AI di Snowflake, incluse quelle all’interno di Cortex AI e Snowpark ML, seguono generalmente il modello a consumo di Snowflake. Consulta la pagina del pricing ufficiale di Snowflake e il documento Snowflake Service Consumption Table per informazioni dettagliate e aggiornate sul consumo dei crediti.
Vorrei sapere di più su come i clienti utilizzano le feature AI di Snowflake i produzione.
Visita la pagina Clienti e il blog Snowflake per i dettagli sui casi d’uso di AI e ML implementati dai nostri clienti in vari settori. Scarica questo ebook per altre success story di clienti.
Offrite funzionalità sia di Gen AI che di ML predittivo?
Sì, Snowflake supporta entrambi. Cortex AI è una piattaforma completa che consente alle aziende di analizzare dati non strutturati, creare agentic app conversazionali e potenti LLM direttamente all’interno del perimetro di sicurezza di Snowflake. Cortex AI consente agli utenti di qualsiasi livello tecnico di ottenere insight basati sull’AI affidabili e in tempo reale in modo semplice ed efficiente. Snowflake ML consente di creare, addestrare e distribuire modelli ML predittivi tradizionali per previsioni, classificazione e altro ancora.
Quali sono le funzionalità di governance disponibili per garantire la privacy dei dati per i miei casi d’uso di Gen AI?
Snowflake offre una solida governance tramite Snowflake Horizon Catalog, che include il controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC), il mascheramento dei dati, le policy di accesso a livello di riga, il tagging degli oggetti e i log di audit. Funzionalità come Cortex Guard aiutano a filtrare gli output dei modelli. In questo modo i tuoi dati rimangono sicuri e privati mentre usi Cortex AI.
Leggi questo ebook per consigli pratici su come mettere in sicurezza i sistemi AI.
Quali sono i principali casi d’uso enterprise in cui l’AI generativa sta producendo un ritorno sull’investimento (ROI) reale?
