Cas d’usage
Analyse des données non structurées
Analysez des documents, des images et du son à grande échelle grâce aux pipelines SQL, aux fonctions multimodales et aux LLM de pointe de Snowflake Cortex AI, le tout dans le périmètre sécurisé de Snowflake.
Présentation
Les données non structurées recèlent une valeur inestimable, mais elles peuvent être compliquées à exploiter. Transformez tous les types de données en informations grâce aux analyses alimentées par l’IA de Snowflake.
Les données tentaculaires peuvent être difficiles à analyser, ce qui prive les entreprises d’informations stratégiques pour leur prise de décision. Obtenez des informations pertinentes sans déplacer de données en unifiant l’analyse de vos données structurées et non structurées.
SQL alimenté par l’IA et interface no-code pour exécuter facilement des tâches d’IA générative
Traitement des données multimodales et analyse efficace des données non structurées, sans configuration requise.
Infrastructure entièrement gérée et optimisée pour les performances
Utilisez des fonctions SQL pour créer des applications d’IA générative avec une inférence performante, éliminant ainsi le besoin de gérer et mettre à l’échelle l’infrastructure.
Gouvernance et observabilité intégrées pour les données et l’IA
Protégez vos données utilisées dans les applications d’IA générative grâce aux contrôles unifiés de sécurité, de gouvernance et d’accès aux données de Snowflake. Réduisez le risque de contenus dangereux grâce à des garde-fous intégrés.
Analysez facilement les données
Interrogez et analysez des données multimodales à l’aide d’un code SQL intuitif alimenté par l’IA
- Avec Cortex AISQL, analysez l’ensemble de votre écosystème de données, y compris le texte, les images et les données structurées. Résumez, extrayez et unifiez des données avec des LLM de pointe.
Obtenez des informations exploitables en toute sécurité
Transformez vos données non structurées en informations exploitables à grande échelle grâce à l’inférence de LLM par batch dans Snowflake
Analysez du texte, des images et des documents avec l’inférence de LLM par batch de Cortex AI.
Traitez les données multimodales directement dans Snowflake.
Les modèles à la pointe du secteur et les pipelines optimisés fournissent des workloads d’IA plus rapides et plus rentables.
Obtenez une observabilité de l’IA de bout en bout
Observabilité, gouvernance et sécurité pour l’entreprise
Traitez en toute sécurité vos données non structurées à grande échelle à l’aide des contrôles au niveau des lignes et des colonnes de Snowflake, pour une gouvernance granulaire.
Surveillez la qualité des réponses à l’aide d’évaluations de bout en bout des LLM et de l’observabilité.
Premiers pas
Passez à l’étape suivanteavec Snowflake
Commencez votre essai gratuit de 30 jours
- 400 USD de crédits d’utilisation offerts pour commencer
- Accès immédiat à l’AI Data Cloud
- Prise en charge des workloads de données les plus stratégiques
Données non structurées dans Snowflake
Questions fréquentes
Découvrez comment Snowflake vous aide à extraire des informations à partir de données non structurées à l’aide de puissantes fonctionnalités d’IA/ML. Ces questions traitent des fonctionnalités clés, des types de données et de la gouvernance des modèles.
Snowflake vous permet de stocker des données non structurées (comme des PDF, des images, de l’audio ou de la vidéo) en stages ou à l’aide de Directory Tables. Vous pouvez ensuite les analyser directement à l’aide des fonctionnalités de Snowflake Cortex AI, telles que Document AI, pour extraire des informations de documents à l’aide de modèles pré-entraînés via SQL, tandis que la fonction Cortex COMPLETE Multimodal permet une analyse directe des images. Vous pouvez également utiliser Snowpark for Python, Java ou Scala. Écrivez du code personnalisé (UDF et procédures stockées) à l’aide de bibliothèques pour l’OCR, le NLP, le traitement d’images, etc., pour traiter et analyser les données non structurées là où elles résident, en rapprochant le calcul des données.
Oui. Snowflake le permet grâce à ses fonctionnalités d’IA, telles que Snowflake Cortex Search, qui vous permet de créer des applications de génération augmentée de récupération (RAG) pour trouver des informations et « discuter » avec vos documents en posant des questions dans un langage naturel. Vous pouvez également utiliser Cortex LLM Functions et créer des applications personnalisées qui utilisent des LLM pour comprendre les requêtes en langage naturel et extraire des informations ou générer des réponses sur la base du contenu de vos données non structurées (une fois celles-ci traitées ou indexées).
Snowflake Document AI est spécifiquement conçu pour extraire des données de divers formats de documents, y compris des PDF (texte et scannés), et peut également gérer du contenu comme du texte manuscrit, des logos et des cases à cocher dans ces documents. Les puissantes fonctionnalités multimodales de Snowflake Cortex vous permettent de traiter et d’analyser directement les fichiers images dans Snowflake. Tandis que l’analyse d’audio/vidéo brute puisse nécessiter un prétraitement (par ex., en utilisant Snowpark pour la transcription ou l’extraction de fonctionnalités), le texte extrait ou les métadonnées peuvent ensuite être analysés à l’aide des fonctions de Cortex AI.
Oui, Snowflake vous permet de contrôler l’accès à des modèles d’IA spécifiques disponibles via Snowflake Cortex, au moyen d’une liste de modèles autorisés au niveau du compte et d’un contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC) plus granulaire en accordant ou en révoquant des privilèges sur des objets spécifiques du modèle pour des rôles d’utilisateur définis.
Les données clients ne sont pas utilisées pour entraîner, réentraîner ou optimiser des modèles d’IA mis à la disposition d’autres clients Snowflake. Si vous choisissez d’optimiser un modèle en utilisant vos données dans Snowflake, ce modèle est disponible exclusivement pour votre usage et n’est fourni à aucun développeur de modèle tiers ou autre client.
Lorsque vous utilisez des modèles de fondation pré-entraînés proposés via Snowflake Cortex, plusieurs clients accèdent à la même version sous-jacente du modèle de base fournie et gérée par Snowflake (ou ses partenaires tiers). Cependant, vos données, invites et résultats spécifiques restent confinés à votre compte et ne sont pas visibles ou mélangés aux données d'autres clients. Snowflake assure la confidentialité et la sécurité des données au sein de son architecture multi-locataires.
