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LE DATA CLOUD
Snowpark
Ensemble de bibliothèques et d’environnements d’exécution qui garantit un déploiement et un traitement sécurisés de Python et d’autres langages de programmation dans Snowflake, afin de développer des pipelines de données, des modèles de machine learning, des applications, et bien plus encore.
Le langage de votre choix dans une plateforme unique
Une plateforme unique dotée d’une prise en charge native de tout langage de programmation, y compris Python.
Une évolutivité sans complexité opérationnelle
Une évolutivité élastique sans maintenance ni frais supplémentaires.
Aucun compromis sur la gouvernance et la sécurité
Des niveaux de sécurité et de contrôles de gouvernance professionnels et constants.
API Snowpark
Formulez des requêtes et transformez vos données à l’aide de DataFrames familiers.
API Snowpark ML
Bibliothèque Python et infrastructure sous-jacente pour le développement de modèles avec l’API Snowpark ML Modeling et la gestion avec Snowpark Model Registry (en public preview).
Python, Java, Scala
Écrivez et exécutez des codes Python, Java et Scala personnalisés à l’aide de fonctions définies par l’utilisateur et de procédures stockées. Exploitez les packages intégrés du référentiel Anaconda.
Snowpark Container Services
Enregistrez, déployez et exécutez des images de conteneur (en public preview) dans une infrastructure gérée par Snowflake.
Snowpark pour le data engineering
Utilisez Python pour transformer vos données brutes en formats modélisés pour vos pipelines de données.
Résultats pour les clients de Snowpark
Nos clients constatent des performances médianes 3,5 fois supérieures et une réduction des coûts de 34 % grâce à Snowpark, comparativement à Spark.
Pipelines de données évolutifs
Transformations de vos données connectées à votre data lake, votre entrepôt de données ou vos Iceberg Tables dans Snowflake.
Snowpark pour l’IA et le ML
Créez et exploitez des flux de travail de ML de bout en bout à l’aide de Snowpark ML.
Snowpark ML
Utilisez des frameworks Python, tels que scikit-learn et XGBoost, en vue du prétraitement, du feature engineering et de l’entraînement de modèles pouvant être déployés et gérés dans Snowflake sans déplacement de données.
Snowpark Container Services
Créez des modèles de ML et des LLM d’IA générative dans n’importe quel langage de programmation, combinez-les en tant qu’image de conteneur et déployez-les dans des unités centrales et des processeurs graphiques configurables, pour une flexibilité optimale pour les développeurs.
Plus de 35 % des clients Snowflake utilisent Snowpark chaque semaine, dont :
Premiers pas avec Snowpark
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