Une plateforme Snowflake encore plus facile à utiliser et plus fiable

De nombreuses entreprises sont confrontées à la complexité et au coût de la gestion de toutes leurs données, applications et tous leurs modèles pour extraire rapidement des informations exploitables. Elles gaspillent un temps et des ressources précieux dans des solutions fragmentaires qui nécessitent de rassembler des services disparates provenant de plusieurs fournisseurs cloud, ce qui entraîne des configurations et des mises à niveau manuelles, une gouvernance et une sécurité maladroites, un temps d’arrêt inutile et des données sous-utilisées.

Alors que nous entrons dans l’ère de l’IA d’entreprise, les exigences des organisations en matière de plateforme robuste, facile à utiliser, connectée et fiable pour leurs besoins actuels et futurs en matière de données et d’IA restent inchangées. C’est exactement ce que fournit la plateforme entièrement gérée de Snowflake. Des milliers de clients alimentent leurs workloads les plus exigeants sur Snowflake, car nous contribuons à économiser un temps précieux et de l’argent avec une plateforme qui automatise l’administration, s’adapte à leurs besoins, apporte l’IA à leurs données et leur économise constamment sur les coûts grâce à des améliorations automatiques des performances et à des opérations financières intégrées. Ces entreprises font confiance à Snowflake pour protéger leurs données les plus sensibles grâce à notre expertise en matière de sécurité, de gouvernance, d'observabilité et de continuité des activités/récupération après sinistre prête à l'emploi et unifiée dans toutes les régions et tous les clouds.  

Aujourd’hui, nous faisons une série d’annonces qui font passer toutes ces capacités de plateforme à un niveau supérieur.

Innovations intelligentes en matière de calcul, opérations financières améliorées et gestion croisée des comptes plus simple à grande échelle

Chez Snowflake, nous avons privilégié le calcul encore plus rapide et encore plus simple avec un meilleur rapport prix/performances. Avec Standard Warehouse – Generation 2 (Gen2) (disponible pour tous nos clients), une version mise à jour du Standard Warehouse actuel de Snowflake qui a mis à niveau le matériel et amélioré les performances, Snowflake a fourni des performances 2,1 fois plus rapides pour les workloads d’analytique de base. Snowflake est également ravi d’annoncer un nouveau service appelé Snowflake Adaptive Compute (en private preview), qui élimine les lourdeurs indifférenciées liées aux choix d’infrastructure pour gagner du temps et de l’argent. Adaptive Compute permet une facilité d’utilisation optimale en sélectionnant automatiquement la ou les tailles de cluster appropriées, le nombre de clusters et la durée de suspension/reprise automatique des tâches en votre nom afin de minimiser les configurations requises. Même le routage des requêtes se fait intelligemment vers les clusters de la bonne taille sans action de l'utilisateur.

En outre, Adaptive Compute offre un meilleur rapport prix/performances non seulement en tirant parti des dernières et meilleures améliorations matérielles et de performances de Snowflake, mais aussi des requêtes partageant de manière optimale un pool de ressources de calcul sur votre compte afin de maximiser l’efficacité. Snowflake prendra en charge les entrepôts créés à l’aide du service Adaptive Compute, appelés Adaptive Warehouses (en private preview).  

Les Adaptive Warehouses peuvent être utilisés non seulement avec les capacités existantes de Snowflake en matière de visibilité, de contrôle et d’optimisation des coûts, mais aussi avec nos dernières innovations FinOps, notamment :  

• Cost-Based Anomaly Detection (en public preview) dans l’interface de gestion des coûts, à laquelle les rôles Snowflake autres que ACCOUNTADMIN peuvent désormais accéder (disponible pour tous nos clients), vous alerte en cas de pics de coûts anormaux, ce qui permet aux utilisateurs de détecter, de notifier et de comprendre les principaux contributeurs aux coûts anormaux. Cette application était auparavant disponible sous forme d’application Streamlit, mais nous la rendons encore plus facile d’accès en l’incorporant directement dans l’interface de gestion des coûts.

• Tag-Based Budgets (disponible pour tous nos clients) vous permet désormais d’établir des limites de dépenses pour les ressources en fonction des balises auxquelles elles sont associées, ce qui simplifie le processus d’association des ressources aux équipes ou aux unités commerciales et établit des limites de dépenses pour ces entités.

• Les fonctionnalités telles que Performance Explorer (bientôt disponible pour tous nos clients), Query Insights (private preview) et Cost Insights for Large Query Gaps (private preview) permettent d’améliorer la visibilité et l’optimisation des performances des requêtes.

Pour mieux définir et favoriser l’adoption des meilleures pratiques du secteur pour exploiter efficacement les solutions cloud à grande échelle, Snowflake est ravi de rejoindre la FinOps Foundation en tant que Membre Premier Enterprise. Historiquement, la FinOps Foundation s’est attachée à influencer les meilleures pratiques de gestion des coûts pour les fournisseurs de services cloud (CSP), mais commence désormais à travailler avec les fournisseurs SaaS et PaaS basés sur la consommation. C’est le moment idéal pour Snowflake de s’impliquer davantage. Snowflake utilise déjà les meilleures pratiques de la FinOps Foundation en matière d’engagement client par le biais de notre équipe d’ingénierie de la valeur, dans des mises à disposition continues de fonctionnalités intégrées de visibilité, de contrôle et d’optimisation des coûts alignées sur le framework FinOps et dans des forums internes pour gérer efficacement nos dépenses CSP à grande échelle. L’adhésion à la FinOps Foundation est un autre moyen pour nous d’aider nos clients à maximiser la valeur de Snowflake.

Nous facilitons et optimisons également la gestion à grande échelle des organisations Snowflake grâce à une meilleure gestion des objets, à la collaboration, aux opérations financières et à la gestion des postures de sécurité sur tous les comptes associés d’une organisation. Les utilisateurs avec des rôles GLOBALORGADMIN peuvent créer un compte d’entreprise (public preview), utiliser SQL pour interroger les vues d’utilisation de l’entreprise (disponibles pour tous nos clients) et configurer les utilisateurs de l’entreprise ainsi que les groupes d’utilisateurs et les rôles (public preview).

Snowflake Horizon Catalog interopérable et alimenté par l’IA pour gouverner et découvrir des données dans Snowflake, des sources externes et des Apache Iceberg Tables 

Snowflake Horizon Catalog offre une sécurité, une gouvernance et une découverte unifiées prêtes à l’emploi dans toutes les régions et tous les clouds. Horizon Catalog fédère les catalogues Iceberg REST via des Catalog-linked Databases (bientôt disponibles pour tous nos clients), qui synchronisent automatiquement les objets Iceberg gérés par des catalogues distants dans Horizon Catalog. Les data engineers peuvent agir sur l’ensemble de leur écosystème Iceberg à partir d’un point central, garantissant ainsi que toutes les opérations en lecture et en écriture restent synchronisées et sont protégées par les fonctionnalités majeures d’Horizon Catalog en matière de gouvernance et de découverte. En plus de prendre en charge les données Iceberg, Horizon Catalog fournira une découverte de données externes (bientôt en private preview) pour les données externes dans des bases de données relationnelles, des tableaux de bord, des modèles sémantiques et plus encore.

Nous apportons également des améliorations qui rendent Horizon Catalog encore plus facile à utiliser et automatisé, y compris une navigation gauche mise à jour dans Snowsight qui vous permet de trouver et d'accéder plus rapidement aux fonctionnalités « Catalog » (Catalogue) et « Governance and Security » (Gouvernance et sécurité). 

Tirant parti de l’IA, Snowflake vous permet d’utiliser le langage naturel pour effectuer des tâches de gouvernance, de sécurité et de découverte des métadonnées dans cette nouvelle expérience Snowsight avec Copilot for Horizon Catalog (bientôt en private preview), permettant ainsi à un plus grand nombre d’utilisateurs d’obtenir plus rapidement des informations stratégiques sur les jeux de données et avec moins de dépendances.

La détection des anomalies dans le Trust Center utilise à la fois des modèles basés sur les règles (disponibles pour tous nos clients) et des modèles basés sur l’IA (bientôt en public preview) pour détecter les comportements anormaux dans vos comptes Snowflake. Vous pouvez ainsi gagner du temps et améliorer la position de votre organisation en matière de sécurité en détectant de manière proactive les tentatives d’accès suspectes à vos comptes. Parmi les autres mises à jour de surveillance continue figurent Leaked Password Protection (disponible pour tous nos clients) pour désactiver automatiquement les mots de passe utilisateur découverts sur le Dark Web et Bad IP Protection (bientôt disponible pour tous nos clients) pour bloquer l’accès aux comptes Snowflake à partir de mauvaises adresses IP bien connues. 

Nous annonçons également une suite complète d'autres améliorations en matière de sécurité et de gouvernance pour renforcer la protection globale du compte, notamment :

• Extensions Trust Center (bientôt disponibles pour tous nos clients) qui permettent à nos clients de créer facilement des scanners personnalisés à leur environnement et configurations uniques pour détecter les menaces plus tôt. Ils peuvent également faire appel à l'expertise des partenaires de sécurité de Snowflake qui ont mis en place des intégrations avec le Trust Center.

• Nouvelles méthodes MFA et mises à jour de sécurité de compte telles que la prise en charge des clés (Touch ID, FaceID, Windows Hello, clés de sécurité) et les applications d'authentification (disponibles pour tous nos clients). Pour aider à prendre en charge les applications de BI existantes qui ne prennent pas encore en charge la connexion MFA, nous lançons également des tokens d'accès programmatiques (PAT) (disponibles pour tous nos clients) en remplacement des mots de passe. Cela permet de supprimer complètement les informations d’identification statiques stockées dans Snowflake. Nous annonçons également Workload Identity Federation (bientôt disponible pour tous nos clients), qui permet aux applications et aux services de s’authentifier en toute sécurité auprès de Snowflake sans avoir à gérer leurs propres informations d’identification à long terme, comme les mots de passe. 

• Surveillance et reporting des données sensibles (bientôt en private preview) grâce à la détection automatique des données sensibles, au balisage et au reporting à l'aide d'une interface utilisateur interactive de gouvernance. 

• Génération de données synthétiques (disponible pour tous nos clients) qui vous permet de créer une copie altérée des données de production sans exposer aucune des données sous-jacentes d'origine afin que vous puissiez extraire une valeur analytique des informations sensibles tout en respectant la confidentialité. 

• Meilleure prise en charge de Private Link qui permet à davantage de clients réglementés de se connecter en toute sécurité depuis Google Cloud Platform (GCP) vers Snowflake (disponible pour tous nos clients) et depuis Snowflake vers GCP pour les clients externes : accès, fonctions, staging et volumes (disponible pour tous nos clients).

Observabilité prête à l’emploi 

Nous vous facilitons une meilleure observabilité avec Snowflake Trail pour votre infrastructure, vos pipelines, vos applications et l’IA dans votre environnement Snowflake. Vous pouvez désormais renforcer votre confiance dans vos workloads avec plus de moyens de comprendre et d’optimiser les performances grâce à :

• Des améliorations principales en matière d’observabilité, telles que les améliorations de la latence d’ingestion des tables d’événements et un modèle de tarification mis à jour (disponible pour tous nos clients) offrent une solution plus rentable aux clients et rendent l’ingestion des données télémétriques jusqu’à 10 fois plus rapide. Les traces pour les instructions SQL dans les tables d'événements (disponibles pour tous nos clients) permettent des ventilations de performances plus détaillées pour les procédures stockées, offrant ainsi une meilleure visibilité.

• Meilleure observabilité de l’infrastructure avec le journal des événements de la plateforme Snowpark Container Services (SPCS) (public preview) pour comprendre facilement les changements d’infrastructure afin de mieux dépanner ou identifier les goulots d’étranglement de performances.

• Meilleure observabilité des pipelines grâce à la prise en charge de la télémétrie pour Snowflake Openflow (disponible pour tous nos clients) qui collecte et analyse les données opérationnelles (journaux et indicateurs) des systèmes exécutés sur Openflow dans Snowflake afin de simplifier la surveillance et le dépannage entre les systèmes. Bénéficiez d’un suivi détaillé des dbt Projects sur Snowflake grâce à la prise en charge de la télémétrie (public preview), qui fournit des journaux, des traces et des visualisations complets pour améliorer la productivité des développeurs et la fiabilité des pipelines de données.

• Meilleure observabilité des applications grâce à l’intégration d’indicateurs d’application personnalisés dans Snowflake à l’aide d’indicateurs et de traces d’application SPCS (disponibles pour tous nos clients) pour une visibilité unifiée et un dépannage plus rapide en plus d’autres activités Snowflake. 

• Une meilleure observabilité de l’IA (bientôt disponible pour tous nos clients) grâce à la possibilité d’évaluer, de déboguer et d’optimiser vos applications et agents d’IA générative. Mesurez les performances des applications grâce à des évaluations systématiques, comparez les différentes configurations de LLM côte à côte et tracez les étapes d’exécution des agents en toute sécurité sur la plateforme Snowflake. Rapport sur des indicateurs nuancés tels que la pertinence, l’ancrage et la nocivité pour une meilleure compréhension des systèmes d’IA. Ces outils améliorent la transparence et permettent une analyse comparative approfondie afin d’accroître la précision, de réduire les coûts et d’accélérer le déploiement d’une IA plus fiable.

Protection immuable des données et continuité de l’activité/récupération après sinistre pour vos données, applications et IA 

Les fonctionnalités améliorées de Snowflake pour la continuité de l’activité et la récupération après sinistre permettent aux entreprises de se préparer encore plus facilement aux interruptions, de prévenir les cybermenaces et de répondre aux exigences réglementaires grâce à :

• Des snapshots (bientôt en public preview) qui créent des sauvegardes ponctuelles et immuables de vos données et objets Snowflake. Une fois créés pour une durée spécifiée, ces Snapshots ne peuvent pas être modifiés ou supprimés, même par les administrateurs. Cette immutabilité contribue à garantir la conformité réglementaire, renforce la cyberrésilience contre les menaces telles que les ransomware et garantit l'intégrité à long terme des données historiques à des fins d'audit ou juridiques.

• Une gestion rationalisée de la récupération après sinistre avec une interface de réplication plus intuitive (disponible pour tous nos clients) dans Snowsight qui vous permet de configurer des groupes de basculement, de sélectionner des bases de données et des objets et de planifier la réplication sans écrire de code. En outre, une interface de basculement groupé simplifiée (bientôt en public preview) fournit une interface utilisateur pointer-cliquer dans Snowsight pour lancer plus rapidement la récupération après sinistre pour l'ensemble de votre compte répliqué lors d'une interruption. Cela permet de minimiser les temps d’arrêt et la complexité lors du passage des opérations à votre compte secondaire.

• Contrôle granulaire et optimisation des performances pour Account Replication, y compris la réplication au niveau des schémas dans les groupes de basculement (disponible pour tous nos clients) qui vous permet de répliquer uniquement des schémas spécifiques afin de réaliser des économies en répliquant uniquement les données essentielles. En outre, les améliorations de performances des services de réplication sous-jacentes (disponibles pour tous nos clients) réduisent les frais généraux et la latence pour une synchronisation des données plus rapide et plus efficace et des objectifs de point de récupération (RPO) améliorés.

Étendre facilement Snowflake pour tous les cas d’usage sur tous les workloads, à l’échelle de l’entreprise 

Vous ne voyez pas de solution interne dans Snowflake pour votre cas d’usage ? N’importe quelle solution personnalisée peut être déployée de manière transparente et sécurisée avec SPCS, l’environnement d’exécution d’extensibilité de Snowflake. SPCS est un service entièrement géré qui peut être utilisé pour créer et exécuter un large éventail de cas d’usage de production, y compris des pipelines de data engineering avancés, l’entraînement et le déploiement de modèles de ML personnalisés, l’inférence multimodale et l’IA full-stack, et les applications professionnelles. Nos clients peuvent développer une logique métier dans n’importe quel langage et utiliser des frameworks, outils et modèles open source, ou déplacer facilement des services existants pour les exécuter de manière sécurisée et native dans Snowflake. 

Lors du Summit, nous avons été ravis d’annoncer une plus grande disponibilité de SPCS avec une disponibilité générale prochainement dans les régions GCP, permettant des workloads personnalisés en production sur n’importe quel cloud public.

Découvrez de nouvelles façons d’exploiter les données transactionnelles sur la plateforme Snowflake

Snowflake continue d’évoluer pour prendre en charge un plus grand nombre de types de données et de workloads. Étant donné l’importance grandissante de pouvoir exécuter des workloads transactionnels parallèlement à des workloads analytiques sur la même plateforme, en particulier pour le développement d’applications modernes à l’aide de l’IA, nous sommes ravis de répondre à davantage de vos besoins tout au long du cycle de vie des données de bout en bout avec :

• PostgreSQL géré dans Snowflake via Snowflake Postgres (en développement), une base de données PostgreSQL professionnelle entièrement gérée dans Snowflake. Snowflake Postgres apportera la base de données transactionnelle la plus populaire au monde aux développeurs sur Snowflake, tout en fournissant la gouvernance, la sécurité et la rigueur opérationnelle sans compromis essentielles pour créer et exécuter des applications d'IA stratégiques.

• Extension Unistore vers Azure avec Hybrid Tables dans Azure (private preview), qui donne aux entreprises utilisant Azure la possibilité d’accéder aux Hybrid Tables, la technologie sous-jacente qui alimente Unistore. Vous pouvez ainsi éliminer les frais généraux, rationaliser la gouvernance et la sécurité et agir plus rapidement sur les données en rassemblant les données analytiques et transactionnelles dans Snowflake.

• Améliorations de sécurité pour Unistore (private preview) qui permettent aux entreprises nécessitant le plus haut niveau de sécurité et de contrôle géré par le client sur les clés de chiffrement d’utiliser les Hybrid Tables, qui prennent désormais en charge Tri-Secret Secure (TSS) de Snowflake (private preview).

En savoir plus

Consultez la page web de la plateforme Snowflake pour plus d’informations.

Déclarations prévisionnelles

Cet article contient des déclarations prévisionnelles, notamment de futures offres de produits. Il ne constitue en aucun cas un engagement à fournir des offres de produits. Les offres et résultats réels peuvent varier et faire l’objet de risques connus et inconnus, ainsi que d’incertitudes. Découvrez notre dernier 10‑Q pour en savoir plus.