FUNKTION
Einfache Datenerfassung mit Snowflake
Einfache Datenverschiebung und zuverlässige Skalierung für all Ihre Erfassungsanforderungen – auf einer einzigen Plattform.
Uneingeschränkte Datenbewegung
Erhalten Sie maximale Interoperabilität mit jedem Konnektor, den Ihr Unternehmen benötigt.
Grundlage für KI
Nutzen Sie ETL-Pipelines, damit AI Agents maschinenschnelle Entscheidungen treffen können und keine Daten unberücksichtigt bleiben.
Skalierbarkeit für Unternehmen
Erstellen Sie eine auf Wachstum ausgelegte, unternehmenstaugliche Integration mit flexibler Bereitstellung, Datenbeobachtbarkeit und Governance.
Anwendungsfälle für Datenerfassung mit Snowflake
Müheloses Change Data Capture
Change Data Capture (CDC) kann eine Herausforderung darstellen, da es komplex ist, Datenänderungen über verschiedene und verteilte Systeme hinweg präzise und nahezu in Echtzeit zu verfolgen und zu synchronisieren.
Mit Snowflake Openflow wird CDC wesentlich einfacher – dank sofort einsatzbereiter Konnektoren für die Anbindung an Ihre wichtigsten Datenquellen und der automatisierten Erfassung von Vorgängen zum Einfügen, Aktualisieren und Löschen.
Streaming-Daten mit hohem Durchsatz und geringer Latenz
Openflow stellt eine direkte Verbindung zu Streaming-Quellen her, darunter Apache Kafka† und Amazon Kinesis†, und kann Daten von Snowflake an Kafka* senden, sodass Streaming-Daten in Snowflake und zurück zu Streaming-Systemen fließen können.
Dank der neuen Hochleistungsarchitektur und Integration von Snowpipe Streaming mit Openflow† erreicht die Streaming-Datenerfassung jetzt einen Durchsatz von 10 GB pro Sekunde mit einer Latenzzeit von fünf Sekunden bis zur Abfrage und Inline-Transformationen.
ETL-Boost für KI
Openflow verbindet alle Unternehmensdaten über bidirektionale Datenflüsse nahezu in Echtzeit mit KI – unabhängig davon, wo sich ein Modell oder Agent befindet. Openflow unterstützt verschiedene Datenstrukturen sowie -anforderungen und hält die Zugriffskontrollliste (ACL) des Quellsystems ein. Dabei werden die Benutzerberechtigungen während der Übertragung von der Quelle zum Ziel konsistent übernommen.
Zudem bietet es integrierte Snowflake Cortex-Funktionen, um unstrukturierte Dateien zu parsen und vorzuverarbeiten, bevor sie in Snowflake geschrieben werden – alles auf einer einzigen Plattform.
Bereitstellung hybrider Architekturen in der gesamten Datenlandschaft
Machen Sie keine Abstriche bei Benutzerfreundlichkeit oder Kontrolle. Openflow gibt Ihnen die flexible Wahl, Pipelines über die von Snowflake verwaltete Infrastruktur oder über Bring Your Own Cloud (BYOC) bereitzustellen. Sie erhalten die volle Kontrolle über den Ausführungsort Ihrer Pipelines bei gleichzeitig reduziertem Betriebsaufwand, da beide Optionen vollständig verwaltete Services sind.
Daten-Streaming in 5 Sekunden für Power-User
Snowflake bietet Optionen wie COPY, Snowpipe und Snowpipe Streaming, um Erfassungs-Pipelines selbst zu erstellen. Verwenden Sie COPY für die Batch-Erfassung, Snowpipe für die automatische Erfassung von Dateien oder Snowpipe Streaming, um Rowset-Daten mit Latenzzeiten im einstelligen Sekundenbereich zu laden.
Sowohl Snowpipe als auch Snowpipe Streaming sind serverlos – für eine bessere Skalierbarkeit und Kosteneffizienz.
