AI(생성형 AI 포함)가 비즈니스를 어떻게 변화시킬 수 있을지에 대한 계획을 말하는 시대는 지났습니다. 이제는 실제로 조직에 AI를 구현해야 할 때입니다.
이 eBook에서는 AI 레이어를 구축할 수 있는 강력한 데이터 기반의 필요 조건을 다룹니다. 이를 통해 워크플로우를 간소화하고, 더 나은 의사 결정을 지원하며, 최대한의 결과를 도출하는 방법을 확인할 수 있습니다. 지금 eBook을 다운로드하고 다음과 같은 내용을 알아보세요!
올해는 생성형 AI가 엔터프라이즈 기술 스택의 중요한 구성 요소가 되는 해가 될 것입니다. 생성형 AI 애플리케이션은 더 나은 데이터 기반 의사 결정을 촉진할 것으로 예측되며, 금융 서비스 리더들은 확장 가능한 생성형 AI 전략을 구축하면서 발생할 수 있는 도전 과제를 파악하고 해결하는 방법을 아는 것이 중요합니다.
이 보고서에서는 다음과 같은 내용을 다룹니다:
데이터 엔지니어링 문제, 아키텍처의 복잡성, 비구조화 데이터 파이프라인을 효과적으로 처리하는 데에는 몇 가지 역량이 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 팀은 조직 전체에 생성형 AI를 구현할 수 있습니다.
대형 언어 모델의 확산으로 그 어느 때보다 많은 사용자가 데이터와 AI의 혜택을 누릴 수 있게 되었습니다. 이러한 데이터 활용 사례들은 간과되기 쉬우나, 사실상 금융 서비스 조직에서 생성형 AI를 확장하는 데 있어 더욱 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
AI 데이터 클라우드를 통해 클라우드 퍼스트 기업 데이터 및 AI 전략은 비즈니스 전환을 가속화하고, 모든 내부 및 외부 데이터 소비자에게 보다 현대적인 데이터 경험을 제공합니다.
