AI의 발전 속도는 전례 없이 빠릅니다. 하지만 조직이 이러한 흐름을 실제 성과로 이어가려면 AI 모델과 에이전트만으로는 충분하지 않습니다. 이를 뒷받침하는 컴퓨팅 인프라 역시 같은 속도로 따라갈 수 있어야 합니다. 자연어 입력, 에이전트의 동적 SQL 생성, 새로운 데이터 워크로드의 다양한 특성은 본질적으로 변동성이 크고 예측하기 어렵기 때문에 컴퓨팅 리소스와 엔지니어링 리소스 모두에 부담을 줄 수 있습니다. 팀이 엔터프라이즈 데이터 기반 AI에서 성과를 내려면, 전례 없는 규모와 양의 동시 쿼리를 처리할 수 있는 더욱 동적인 컴퓨팅 접근 방식이 필요합니다.
Snowflake Adaptive Compute는 워크로드를 인식하는 접근 방식으로 이러한 과제에 대응하며, 탁월한 성능, 확장성, 사용 편의성 간의 균형을 제공합니다. 불과 2주 전, Snowflake는 Adaptive Compute의 GA가 임박했다고 소개한 바 있습니다. 그리고 오늘 그 약속을 실현하게 되었습니다. 이제 Snowflake Adaptive Compute가 AWS에서 공식적으로 GA로 제공됩니다.
복잡성은 줄이고 성능은 최적화
Adaptive Compute는 기존의 운영 복잡성 없이 고성능을 구현할 수 있도록 지원합니다.
Adaptive Warehouses를 기반으로 하는 이 기능은 대규모 환경에서 컴퓨팅 리소스를 관리할 때 일반적으로 필요한 수작업, 튜닝, 기술적 복잡성을 줄여 줍니다.
Adaptive Compute는 인프라 관리 자동화를 통해 다음을 지원합니다.
처리량 향상: 매우 다양하고 예측하기 어려운 워크로드를 원활하게 처리합니다.
인사이트 확보 시간 단축: 수동 인프라 조정을 기다릴 필요 없이 더 빠르게 답을 얻을 수 있습니다.
엔지니어 업무 부담 완화: 엔지니어링 팀이 컴퓨팅 리소스 관리 대신, 핵심 혁신 추진 등 더 중요한 업무에 집중할 수 있도록 합니다.
확장된 글로벌 입지와 BCDR 복원력
이번 GA 릴리스와 함께 Snowflake는 Adaptive Compute를 더 많은 글로벌 리전에서 제공합니다. 이번 확장은 제공 지역을 넓히는 데 그치지 않고, 동일한 지리적 권역 내 또는 권역 간에 중요한 비즈니스 연속성 및 재해 복구(BCDR) 페어링을 지원합니다.
Adaptive Compute는 이제 다음 리전에서 공식적으로 제공됩니다.
미주(AMER): US West 2(오레곤), US East 2(오하이오)
유럽: EU West 1(아일랜드), EU Central 1(프랑크푸르트)
아시아 태평양: AP Northeast 1(도쿄), AP Southeast 2(시드니)
Snowflake는 앞으로 몇 달 동안 글로벌 제공 범위를 계속 확대할 예정입니다.
우수한 가격 대비 성능
Adaptive Compute는 까다로운 데이터 워크로드를 안정적으로 처리하면서도 높은 효율성을 유지하도록 설계되었습니다. 적정 가격에 더 나은 성능을 제공하겠다는 Snowflake의 약속에 따라, Adaptive Compute는 Generation 2(Gen2) Standard Warehouses보다 가격 대비 성능이 더 우수합니다. TPC-DS 10TB Concurrency Benchmark 기준으로 Gen2 대비 1.2배 더 뛰어난 성능을 제공합니다. 초기 퍼블릭 프리뷰 파트너들도 이미 이러한 결과를 직접 확인하고 있으며, Standard Warehouses와 비교해 전반적인 가격 대비 성능 향상을 경험하고 있습니다.
Snowflake는 퍼블릭 프리뷰 고객과 내부 팀이 경험한 바와 같이, 모든 고객이 성능과 비용 효율성을 직접 비교하고 검증할 수 있도록 지원하고자 합니다. 지난 1년 동안 Adaptive Compute를 개발하면서 Snowflake 팀은 자체 내부 데이터 웨어하우스에서 대규모 테스트를 철저하게 수행했습니다. 실제 환경의 압박 속에서 새로운 플랫폼이 어떻게 동작하는지 깊이 이해하기 위해 Adaptive와 Gen2를 계속 전환하며 검증했습니다.
하지만 합성 벤치마크만으로는 전체를 설명할 수 없습니다. Snowflake는 데이터 사이언스 팀과 협력해 고객이 실제 워크로드로 이러한 컴퓨팅 티어를 테스트하고 비교할 수 있는 방법을 제공하고자 했습니다.
이러한 배경에서 Snowflake는 Compute Advisor의 퍼블릭 프리뷰를 곧 공개할 예정입니다. Compute Advisor는 Snowflake의 실제 테스트 방법론을 고객이 직접 활용할 수 있도록 지원하는 셀프서비스 실험 프레임워크입니다. 이러한 비교를 쉽게 실행하고 컴퓨팅 전략을 최적화하는 방법에 대한 자세한 내용은 곧 안내해 드릴 예정입니다.
Adaptive Compute의 GA(정식 출시)에 따라 Snowflake는 Snowflake CoCo Compute 스킬도 개선했습니다. 이 스킬을 활용하면 Adaptive Compute로 전환했을 때 효과를 볼 수 있는 웨어하우스를 쉽게 식별하고, 전환 후 파라미터 튜닝까지 지원받을 수 있습니다.
컴퓨팅 전반에서 이어지는 지속적 혁신
컴퓨팅 혁신을 향한 Snowflake의 노력은 Adaptive Compute에서 끝나지 않습니다. Snowflake는 Adaptive Compute뿐 아니라 전체 컴퓨팅 포트폴리오 전반에서 혁신을 이어가고 있습니다. 그 일환으로 Gen2 Standard Warehouses도 추가 비용 없이 상당한 성능 개선을 제공하게 되었습니다.
지난 6개월 동안에만 컴파일 시간을 단축하고 쿼리 계획 품질을 높이며 실행을 최적화하기 위해 핵심 쿼리 엔진에 25가지 주요 성능 개선 사항을 적용했습니다. 이러한 최적화의 예로는 복잡한 SQL 쿼리로 인해 발생하는 데이터 스큐를 자동으로 감지하고 완화해 실행 속도를 높이는 새로운 지능형 런타임 최적화, 그리고 반정형 데이터 액세스 및 스캔 성능 최적화가 있습니다.
또한 워크로드 동작을 지속적으로 학습하고 성능 개선을 자동으로 적용하는 내장형 최적화 계층인 Snowflake Optima도 개선했습니다. 예를 들어 쿼리 계획을 개선하고, 워크로드 인텔리전스를 기반으로 쿼리 프루닝을 더 정교하게 수행할 수 있도록 했습니다. 팀이 인프라를 수동으로 튜닝하거나 워크로드를 다시 작성하고 복잡한 구성을 관리하도록 요구하는 대신, Optima는 실제 워크로드 실행 방식을 기반으로 Snowflake가 더 스마트한 계획 및 실행 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
다음 단계
Snowflake의 컴퓨팅 향상 기능과 함께, 조직이 운영 복잡성을 줄이면서 더 나은 성능을 실현하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
Snowflake AI Pulse 웨비나에 참여해 Snowflake 컴퓨팅이 AI 성공 기반을 어떻게 마련하는지 확인하기
Adaptive Compute 살펴보기
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