Introducing Polaris Catalog

An open source catalog for Apache Iceberg

ワークロード

Snowflakeの AIとML

LLMとMLモデルをセキュアに構築、デプロイします。

Example of an LLM and ML chatbot deployed on Snowflake

AIを使用して日常的なアナリティクスを数秒で実行

AIの専門知識や統合は不要。事前構築されたUIやSQL/Pythonクエリを使用して、Snowsight経由でインサイトにアクセスできます。 

わずか数分でAIアプリを構築してデプロイ

スケーラブルなインフラストラクチャとAIスタックプリミティブでスピーディにイノベーションを実現。数分で簡易アプリを構築したり、数時間でフルカスタマイズしたりできます。

データとモデルのセキュリティとガバナンスを維持

Snowflakeのデータ、モデル、アプリに、堅牢なセキュリティ基盤とロールベースのアクセス定義を適用して、意図しない使用からIPを保護します。

メカニズム

エンタープライズデータに生成AIとLLMを活用

業界トップレベルのLLMとベクトル関数を提供するインテリジェントなフルマネージド型のサービス、Snowflake Cortex(プライベートプレビュー中)を使用して、データの分析とAIアプリケーションの構築を迅速かつセキュアに実行します。

Asking Llama 2 to extract a custom summary from a Snowflake Table from a Snowflake Notebook (private preview)
Snowflake notebook showing the feature correlation between columns

MLモデルの構築とデプロイ

Snowpark ML(パブリックプレビュー中)を使用すれば、迅速に機能を構築し、モデルをトレーニングして、実稼働環境にデプロイできます。そのすべてに使い慣れたPython構文を利用できます。ガバナンス範囲外にデータを移動したりコピーしたりする必要はありません。Snowparkモデルレジストリ(プライベートプレビュー中)により、大規模なモデルの管理とガバナンスが容易になります。

SnowflakeのLLMをセキュアにファインチューニング

GPUを使用したSnowflakeマネージドのセキュアなインフラストラクチャで、コンテナ化されたモデルを容易にデプロイ、管理、スケーリングし、オープンソースLLMをファインチューニングします。すべてSnowflakeアカウントの範囲内で実現可能です。

ai-ml snowpark diagram

モデルをインタラクティブアプリに変換

Streamlitのリッチなオープンソースライブラリを使用してAIとビジネス価値の間にあるギャップを埋め、Pythonを使ってアプリを迅速に構築しましょう。構築したアプリをわずか数回のクリックでデプロイおよび共有して、Snowflakeプラットフォームのスケーリング、パフォーマンス、セキュリティを活用できます。

主な特徴

SnowflakeにおけるPython

SnowflakeでPythonやその他のプログラミング言語をセキュアにデプロイ、処理します。
弊社のお客様

Snowflakeで自社データにAIを活用するリーダー企業

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AI/MLエコシステムを最大化

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AI/MLパートナー

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オープンソースプロジェクト

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