SAP e Snowflake aprono la nuova era dell'enterprise AI con l'integrazione zero-copy

La crescente domanda di un'intelligenza artificiale affidabile e arricchita di contesto sta trasformando rapidamente il panorama tecnologico enterprise. Per le organizzazioni che operano su SAP, i dati aziendali mission-critical sono al centro di questa trasformazione. È per questo che lo scorso novembre Snowflake ha annunciato la nostra partnership strategica con SAP. 

Oggi siamo lieti di annunciare il prossimo traguardo di questa straordinaria partnership in occasione di SAP Sapphire a Orlando, con la general availability delle nostre offerte congiunte.

Questo segna il passaggio definitivo verso una visione in cui le informazioni aziendali e i dati esterni possono essere unificati senza compromessi. La general availability di queste offerte concretizza la promessa di una data foundation veramente unificata, portando i nostri clienti comuni dalla fase di annuncio a quella di esecuzione. 

Il fondamento di questa partnership è un profondo lavoro di co-engineering, progettato per abbattere i silos tra i dati SAP e il resto del patrimonio dati enterprise. L'integrazione dei dati è storicamente complessa, costosa e gravata da requisiti di governance, con processi ETL estesi e duplicazione dei dati. La nostra partnership contribuisce a eliminare questi ostacoli puntando sull'integrazione bidirezionale zero-copy e sulla semantica olistica, consentendo all'intelligenza artificiale di comprendere meglio il contesto e il significato dei dati nell'intero patrimonio dati del cliente.

Il cuore della nostra collaborazione offre due soluzioni principali:

1. SAP Snowflake (Solution Extension): Per i nuovi clienti Snowflake, SAP Snowflake è il percorso guidato da SAP verso l'AI Data Cloud Snowflake completo e di livello enterprise. I clienti accedono all'intera piattaforma Snowflake, non solo a un insieme limitato di funzionalità, per unificare i dati SAP e quelli enterprise su un'unica data foundation affidabile per l'intelligenza artificiale e le analisi dei dati. La soluzione è certificata, venduta e supportata da SAP con il co-selling Snowflake, e viene fornita nell'edizione Business-Critical per garantire la resilienza, la scalabilità e il modello di customer success congiunto richiesti dai carichi di lavoro mission-critical.

2. SAP Business Data Cloud Connect for Snowflake: Per i clienti Snowflake esistenti, questa offerta abilita l'integrazione bidirezionale zero-copy dei dati SAP mission-critical direttamente con gli ambienti Snowflake già in uso. La soluzione è trasformativa perché fornisce accesso in tempo quasi reale a dati SAP critici modellati semanticamente e a semantiche avanzate per i team di intelligenza artificiale, gli analisti dei dati e le applicazioni, senza duplicare i dati. I dati rimangono nella fonte originale, mantenendo controlli di governance unificati e disponibilità in tempo quasi reale.

Queste offerte congiunte dimostrano l'impegno condiviso di SAP e Snowflake nel rendere i dati enterprise costantemente affidabili, governati e pronti ad alimentare risultati basati sull'intelligenza artificiale. Esplora i dettagli dell'integrazione e le istruzioni di configurazione qui.

Abilitare la prossima generazione di enterprise AI

I clienti Snowflake possono ora andare oltre le analisi descrittive e accedere a insight predittivi e potenti, unificando dati aziendali SAP strutturati, come inventario, vendite e registrazioni finanziarie, con fonti di dati non strutturati o esterni, come previsioni meteorologiche, sentiment sui social media o log di macchine.

I primi utilizzatori stanno già sfruttando questi strumenti per accelerare la ricerca e migliorare l'accessibilità dei dati nelle proprie organizzazioni. I dataset combinati abilitano:

• Supply chain predittive: Il passaggio dalla gestione reattiva delle scorte a operazioni predittive, combinando i dati di inventario SAP in tempo quasi reale con le previsioni di mercato e meteorologiche esterne in Snowflake.

• Pianificazione di scenari finanziari: Gli analisti finanziari possono eseguire scenari "what-if" in tempo quasi reale utilizzando dati combinati di vendite, marketing e operativi provenienti da SAP e da altre applicazioni enterprise, per decisioni strategiche più rapide e accurate.

• Viste Customer 360: Il collegamento dei dati cruciali sulla cronologia degli acquisti e sugli ordini SAP con l'analisi del sentiment dei clienti consente di prevedere il churn, personalizzare le offerte e suggerire azioni agentiche lungo il customer journey.

Questo cambiamento fornisce il contesto e la governance unificata necessari per sviluppare e distribuire agenti AI in grado di fidarsi dei dati su cui operano. Con Cortex Code, le organizzazioni possono creare agenti AI su questa data foundation unificata in pochi minuti. L'integrazione disponibile oggi nelle regioni AWS Commercial, con Microsoft Azure e Google Cloud Platform previsti per il secondo semestre del 2026, consente di trattare i dati come una risorsa unificata, sbloccando livelli di eccellenza operativa e innovazione prima difficili da raggiungere.

Man mano che la partnership tra SAP e Snowflake continua a evolversi, ci impegniamo a rendere più semplice per le organizzazioni sfruttare questa potente combinazione. Ti invitiamo ad approfondire i vantaggi tecnici e strategici dell'integrazione dati zero-copy e della modernizzazione dei dati con SAP e Snowflake.

Per saperne di più sul valore della collaborazione tra SAP e Snowflake e sulle strategie di implementazione, consulta il nostro ebook Snowflake e SAP: dati e contesto unificati per l'AI nelle aziende. Siamo anche lieti di essere presenti a SAP Sapphire Orlando oggi e nei prossimi due giorni, per incontrare clienti e partner e discutere del valore e dell'impatto di questa solida partnership e delle nostre offerte. Saremo anche a SAP Sapphire Madrid e a Snowflake Summit 2026, e a giugno è prevista una serie di webinar.