Siemens Energy développe des chatbots documentaires avec Cortex AI

Cette transcription a été générée automatiquement

Siemens Energy est un acteur mondial du secteur de l’énergie. Nous sommes une entreprise intégrée qui produit et génère de l’énergie, et la fournit aux particuliers et aux entreprises. Sur le plan opérationnel, nous faisons face à un défi que nous devons résoudre. Certaines de nos données sont encore sur papier, des données qui contiennent des informations précieuses.

Par exemple, des informations technologiques dont nous avions besoin pour améliorer une technologie spécifique. Et la seule solution dont nous disposions était de lire toutes les pages ou de créer quelque chose qui nous aiderait à lire ces pages. L’IA générative permet d’explorer les données qui se trouvent sur papier. Nous devons les numériser et nous appliquons ensuite les chatbots d’IA, notamment avec Cortex, sur ces jeux de données.

Avec l’AI Data Cloud de Snowflake, nous avons vraiment pu démocratiser les données et créer des applications facilement. Le premier cas d’usage concernait les quelque 800 000 pages que nous pouvons désormais lire automatiquement ou rendre exploitables dans les chats. L’objectif était d’aider ces ingénieurs à trouver les informations nécessaires pour modifier la conception et réduire les coûts. Ainsi, ce chatbot s’est transformé : au lieu de fournir des connaissances pointues sur un sujet, il est désormais utilisé dans un but plus général, celui de nous donner les moyens d’agir et de former nos équipes.

Grâce à Snowflake, nous pouvons gérer toutes nos données et appliquer l’IA avec Cortex.

Enfin, cerise sur le gâteau, nous avons une interface utilisateur Streamlit. Du point de vue de la sécurité, c’est bien sûr un vrai avantage pour nous. Aucune de nos données ne sort du système.

C’est super. Ce qui me plaît le plus, c’est la vitesse, notamment la vitesse d’innovation. L’utilisation de Cortex offre de nombreux avantages… J’ai été extrêmement surpris de voir à quel point c’était simple. Notre premier chatbot a vu le jour en seulement quelques semaines.

C’était incroyable, cela m’a montré à quel point nous pouvions résoudre de nombreux cas d’usage avec ce genre d’approche Cortex. Dans notre entreprise, les connaissances restent dans la tête de nos collaborateurs. Par conséquent, nous devons absolument appuyer la démocratisation des données. Nous avons déjà des cas d’usage à l’esprit.

Nous pensons mettre les documents de vente à disposition sur le chat, et envisageons d’intégrer les procédures usine au chat afin de former les équipes.

Il existe de nombreux cas d’usage que nous voulons traiter petit à petit. Pour le moment, c’est la stratégie que nous avons choisie pour tirer profit de Snowflake et de l’IA, l’IA générative, afin d’explorer ces types de données.