
EBOOK
Tendências de dados para 2025: varejo e bens de consumo
Desde o marketing hiperpersonalizado até a previsão inteligente de demanda e dinâmica de preços, a IA transforma a cadeia de valor do setor de varejo.
O Snowflake Intelligence chegou.
Insights corporativos ao alcance de todos os colaboradores.
Amplie seus negócios, fornecendo uma ótima experiência aos clientes e, ao mesmo tempo, reduzindo os custos com uma cadeia de fornecedores ágil e operações eficientes.
Ver agora:
AI Data Cloud para o setor de varejo e bens de consumo
Empresas estratégicas, líderes de varejo e bens de consumo, confiam no AI Data Cloud.


















Visão geral
O AI Data Cloud para varejo e bens de consumo oferece um ambiente fácil de usar, conectado e confiável. Com ele, é possível gerenciar dados de consumidores, produtos e cadeias de fornecedores para promover o crescimento dos negócios com o uso de IA.
Adote um único serviço de nuvem para todas as necessidades de dados e IA da sua organização. Um serviço que seja fácil de gerenciar, até mesmo para pequenas equipes de dados, altamente elástico para picos sazonais e com IA integrada para impulsionar a inovação.
Graças ao compartilhamento contínuo e à estratégia “zero-copy” entre os provedores de dados do Marketplace, é possível ter acesso quase instantâneo a dados geoespaciais, demográficos e de negócios, que auxiliam em decisões inteligentes e simplificam as operações de varejo.
O Snowflake oferece governança, segurança e continuidade de negócios integradas e unificadas para que você tenha controle total sobre os dados dos consumidores e possa ajudar a habilitar a conformidade com o GDPR, CCPA e PCI.
Casos de uso
Visão 360° do consumidor e personalização
Gerenciamento de receita
Agilidade da cadeia de fornecedores
Insights de dados acionáveis
Maximize o valor do cliente
Consolide todas as interações do consumidor em um perfil único e unificado para entender os comportamentos de compra, as preferências e o histórico de engajamento do cliente.
Proporcione uma experiência hiperpersonalizada para garantir a fidelidade e aumentar o valor do tempo de vida do cliente.

Agilize o crescimento dos negócios
O AI Data Cloud combina dados internos de negócios com dados externos de mercado, aplica análises de dados preditivas baseadas em IA e integra insights acionáveis continuamente aos seus processos decisórios já existentes.

Otimize os custos
Tenha visibilidade completa das operações da cadeia de fornecedores para atualizar o estoque e a logística, reduzir o desperdício e ajustar as flutuações da demanda com rapidez.

Reforce o poder de decisão
Promova a transparência, otimize a tomada de decisões e promova uma cultura baseada em dados em toda a organização, fornecendo insights confiáveis de dados com os quais todos os líderes podem trabalhar.

CLIENTES
Kraft Heinz
Petco
PepsiCo
HelloFresh
Tapestry

Kraft Heinz promove a colaboração de dados com parceiros de varejo
A Kraft Heinz utiliza o compartilhamento de dados do Snowflake para colaborar com varejistas e distribuidores, melhorando a eficiência durante toda a operação da cadeia de fornecedores, reduzindo a perda de receita e melhorando a lucratividade.


Petco descobre novas oportunidades de receita e redução de custos
A Petco consegue ter uma visão de 360o de seus clientes, confiando no Snowflake para ajudá-los a controlar os terabytes de dados recebidos de milhões de visitantes mensais do site da web e mais de 1.500 pontos de venda.

PepsiCo desenvolve recursos digitais internos com o AI Data Cloud
A PepsiCo usa o Snowflake AI Data Cloud para consolidar mais de 60 fontes de dados, permitir análises de dados avançadas, obter insights mais profundos sobre seu cenário de mídia e medir o ROI de publicidade.


HelloFresh simplifica o planejamento de refeições com informações do Snowflake AI Data Cloud
A HelloFresh usa dados em tempo real para criar estratégias, melhorar a eficiência operacional e obter insights detalhados dos clientes.

Tapestry desenvolve sua própria plataforma de análise de dados de clientes no Snowflake
A Tapestry confia no Snowflake para oferecer compartilhamento contínuo de dados e insights valiosos do cliente que melhoram o processo decisório estratégico.

Aproveite todas as vantagens do nosso ecossistema de parceiros para obter as soluções e os serviços necessários para liberar todo o valor do Snowflake.

Recursos
Por onde começar
SNOWFLAKE PARA VAREJO E BENS DE CONSUMO
Suas principais perguntas sobre como começar a usar o Snowflake para o setor de varejo e bens de consumo.
O Snowflake AI Data Cloud é uma plataforma de dados unificada. Ele permite que varejistas e empresas de bens de consumo centralizem, compartilhem e analisem todos os seus dados, com tecnologia de recursos integrados de IA e ML para gerar insights e promover a automação. As avançadas tecnologias de dados e IA do Snowflake contam com o suporte de um sólido ecossistema de parceiros de dados, tecnologia e serviços capazes de implementar as soluções mais sofisticadas.
O Snowflake AI Data Cloud para varejo e bens de consumo traz para os varejistas e às marcas de bens de consumo uma tecnologia exclusiva para gestão, análise de dados e inovação de IA.
A solução Snowflake é bem simples: um único serviço de nuvem para todas as suas necessidades de dados, fácil de gerenciar até mesmo com uma equipe reduzida, o que pode ser a regra para empresas varejistas e marcas de consumo. O AI Data Cloud é altamente elástico. Sem muito trabalho, é possível ampliar sua escala para lidar com picos sazonais e, depois, reduzi-la para otimizar os custos. Com modelos de IA integrados, a inovação é integrada e facilmente acessível.
O AI Data Cloud é conectado, o que permite o compartilhamento praticamente contínuo de dados e cópia zero em um amplo ecossistema de provedores do Snowflake Marketplace. Isso dá acesso instantâneo a dados geoespaciais, demográficos, meteorológicos, de negócios e outros tipos de dados que podem ajudar você a planejar o merchandising, otimizar sua cadeia de fornecedores, além de simplificar as operações de toda a empresa.
O AI Data Cloud é confiável. Com governança, segurança e continuidade de negócios integrados e unificados em escala, você consegue ter total controle e confiança.
1. Unificar os dados para preparar a sua organização para a IA.
Com frequência, empresas de varejo e bens de consumo possuem dados distribuído entre sistemas de pontos de venda, plataformas de comércio eletrônico, ERP, CRM, ferramentas de cadeia de fornecedores, sistemas de marketing e fontes externas (como dados de mercado de pesquisas de varejo e feeds meteorológicos).
O Snowflake centraliza esses dados, estruturados, semiestruturados e não estruturados, em um ambiente único e seguro. Com o AI Data Cloud para o setor de varejo, as marcas podem combinar dados próprios, de terceiros e de parceiros, sem duplicação, possibilitando uma visão 360° de clientes, produtos e operações que os modelos de IA usam para fornecer insights, personalização e automação inteligente.
2. Facilitar casos de uso de IA de alto impacto.
Com dados unificados e confiáveis, a IA se torna uma verdadeira ferramenta de geração de valor, que inclui:
Previsão de demanda: é possível treinar modelos que combinam histórico de vendas, promoções, tendências de mercado e sinais externos para melhorar a precisão das previsões, reduzindo o uso de estoques e o inventário em excesso.
Marketing personalizado e ofertas: oferecer recomendações de produtos em tempo real e impulsionadas por IA, promoções direcionadas e melhorias dos programas de fidelidade, levando a vendas mais altas e a uma maior retenção de clientes.
Variedade e otimização de preços: usar IA para recomendar uma seleção mais adequada de produtos para cada local e otimizar os preços para obter um equilíbrio entre margem de lucro e competitividade.
Visibilidade da cadeia de fornecedores e gestão de riscos: prever interrupções, recomendar canais de distribuição alternativos e otimizar rotas logísticas com base em custo, tempo de entrega e nível de serviço.
Automação do atendimento ao cliente: adote agentes de IA para responder com mais rapidez e precisão usando dados, unificados e atualizados, de produtos e de clientes.
3. Integrar os principais LLMs e modelos de IA/ML em seus dados
O Snowflake integra diretamente as principais estruturas de IA/ML e LLMs, permitindo que suas equipes de dados criem, treinem e implementem modelos sem mover dados do Snowflake. Isso reduz a complexidade, melhora a segurança e encurta o ciclo desde os dados até as ações impulsionadas por IA.
4. Adotar as mais recentes funcionalidades do Snowflake AI e da IA com agentes para encorajar a inovação.
Snowflake Intelligence: use o Snowflake Intelligence para entender melhor seus dados e obter insights de negócios. Democratize a inteligência em toda a sua organização, tendo todos os dados em um só lugar, contando com recursos avançados de análise de dados e insights de autoatendimento e em tempo real em que você pode confiar.
AISQL: use o Cortex AISQL no Snowflake para executar análises não estruturadas de texto e imagens com os LLMs líderes de mercado da OpenAI, Anthropic, Meta, Mistral AI e DeepSeek.
O Cortex AISQL é compatível com diferentes casos de uso, como extração de entidades para enriquecer os metadados e simplificar a validação, combinação de insights de tickets de clientes, tradução e localização de conteúdo multilíngue, pesquisa de documentos para análise de dados e pipelines de RAG, entre outros.
Document AI: use o Document AI para extrair, com facilidade, dados complexos de documentos em vários formatos, extraindo informações de parágrafos complexos de texto e de gráficos, incluindo logotipos, texto escrito à mão, tabelas e muito mais. Prepare pipelines para processamento ininterrupto de novos documentos ajuste e extração “zero-shot” (zero amostra).
O Snowflake AI Data Cloud para o setor de varejo permite que os líderes de mercado cumpram seus objetivos mais estratégicos de negócios, tais como:
Gerar aumento de receita, consolidando dados de consumidores para oferecer experiências personalizadas e significativas que reforçam a fidelidade de longo prazo do cliente. Embasar as decisões de merchandising e de preços com análises de dados completas, identificando novos fluxos de receita, como a mídia de varejo.
Otimizar os custos, com maior transparência, resiliência e agilidade da cadeia de fornecedores. Simplifique e automatize as operações dos pontos de venda de varejo e das áreas de suporte corporativo (back-office) para aumentar a eficiência.
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