RELATÓRIO
Modern Marketing Data Stack 2026
Como os profissionais de marketing se tornam agentes da mudança em um mundo movido pela IA.
O novo relatório acompanha a evolução do ecossistema de MarTech:
- A IA está em tudo e a IA com agentes promete transformar ainda mais os fluxos de trabalho.
- O equilíbrio da privacidade de dados do marketing está mudando (de novo).
- A gravidade de dados continua a exercer sua influência, revolucionando a MarTech.
O início da integração da IA de ponta a ponta
À medida que a IA se integra totalmente ao stack de MarTech (tecnologia de marketing), o próximo passo será conectar processos individuais para que agentes automatizados possam atuar. As organizações estão preparando seus dados e ferramentas de IA de primeira geração, rumo a um futuro com agentes.
Melhores recursos criativos de IA exigirão o poder de refinamento dos dados de desempenho.
Melhores recursos criativos de IA exigirão o poder de refinamento dos dados de desempenho.
Na era da IA, medir resultados exigirá o uso de vários modelos para evitar novos silos de dados e dependência de fornecedores.
Os agentes de IA são o futuro, e o progresso tanto da própria tecnologia quanto dos profissionais de marketing vai acontecer um passo de cada vez.
Nova perspectiva, Novo stack
Normalmente, o Modern Marketing Data Stack concentra-se nos fornecedores e em como os provedores de soluções estruturam seu valor. Este ano, o Modern Stack mudou um pouco o foco para as metas dos profissionais de marketing corporativo e para o trabalho que eles estão realizando.
Do ponto de vista do profissional de marketing, surge um novo ecossistema de tecnologias:
Acabou o dilema entre desenvolver e comprar. Os profissionais de marketing estão lidando com os dados, a IA e a arquitetura em seus próprios termos, combinando as ferramentas que criam com as ferramentas que compram.
Uma nova categoria, a colaboração de dados, reflete o crescente interesse dos profissionais de marketing em monetizar melhor seus dados e, ao mesmo tempo, manter o controle sobre eles.
Agora, os LLMs têm um lugar no stack como ferramentas para casos de uso avançados e exclusivos.
Por trás de tudo isso, uma base de dados e IA unificada e segura fornece insights cruciais e a capacidade de colaborar em todo o ecossistema de marketing.
Leia o novo relatório e descubra a evolução do stack de MarTech e veja que empresas estão liderando o caminho.
A gravidade de dados constrói abase do Modern Stack
A "gravidade de dados", a crescente tendência de gerenciar os dados corporativos em uma plataforma unificada em vez de em uma cascata de silos de ferramentas, é o que permite aos profissionais de marketing conduzir campanhas mais eficazes. O resultado são novas oportunidades e maior agilidade:
A adoção de stacks modulares dá aos profissionais de marketing agilidade e controle sem dependência de fornecedores.
Especialmente na acelerada era da IA, os profissionais de marketing precisam ser capazes de encontrar soluções alternativas à medida que as necessidades e as oportunidades mudam.
Com os dados centralizados na empresa, as plataformas de dados de clientes (CDPs) estão evoluindo para camadas de orquestração mais integradas às plataformas de engajamento.
Uma base de dados centralizada permite que os profissionais de marketing tenham uma visão mais completa de cada cliente, resultando em maior personalização e decisões mais inteligentes e rápidas.
Privacidade:cuide bem dos seus clientes
Outro fator determinante: as preocupações dos consumidores em relação à privacidade e em como dados pessoais deles são usados não vão desaparecer, mesmo se as tecnologias que precisam de dados forem continuamente criadas e refinadas. Os profissionais de marketing estão lidando com sinais contraditórios:
Os cookies de terceiros não desapareceram, e o reconhecimento de impressões digitais está prestes a retornar.
O cenário regulatório é caótico, já que cada região, estado e país define um modo diferente de lidar com os dados pessoais.
Os dados próprios continuam em alta, especialmente os não estruturados.
Usar tecnologia avançada para estabelecer relacionamentos sólidos e confiança do consumidor exigirá personalização, inovação e, às vezes, moderação.
Modern Marketing Data Stack 2026
Conheça as principais soluções nas 14 categorias que compõem o Marketing Data Stack e entenda as novas tendências de MarTech. Faça download do relatório completo hoje mesmo.
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Metodologia
O objetivo desta pesquisa foi identificar as tecnologias que conquistaram uma base de clientes ativa e substancial no Snowflake. O estudo abrangeu um período de 12 meses, alinhado ao ano fiscal de 2025 da Snowflake, de 1º de fevereiro de 2024 a 31 de janeiro de 2025, avaliando dados de uso e tendências relacionadas de mais de 11.100 clientes da Snowflake. O processo seguiu estas etapas:
Identificação das tecnologias no Marketing Data Stack
Avaliamos o uso de tecnologias de marketing pelos clientes ativos da Snowflake durante o período de análise.
Os clientes ativos foram definidos como aqueles que:
Tinham um contrato de capacidade ou um contrato sob demanda/atendimento self-service com data de término válida.
Geraram receita para a Snowflake no ano passado.
Foi necessário que as tecnologias analisadas atendessem aos seguintes critérios:
As tecnologias consideradas em cada categoria avaliada devem ser membros ativos da Snowflake Partner Network (SPN), possuir um contrato equivalente com a Snowflake ou ser fornecedores do Snowflake Marketplace que concordaram com os termos e condições aplicáveis do Marketplace.
As empresas mencionadas na categoria de grandes modelos de linguagem (LLMs) representam provedores com LLMs disponíveis no Snowflake AI Data Cloud por meio do Snowflake Cortex AI e não foram avaliadas pela Snowflake para o Modern Marketing Data Stack.
Os fornecedores na categoria de marketing cloud foram avaliados com base em diversos fatores, incluindo consumo do Snowflake e sua presença de mercado e nos data stacks de marketing dos clientes.
Categorização das tecnologias com base no tipo de consumo do Snowflake
À medida que a Snowflake continua a melhorar os recursos de sua plataforma e oferecer vários modelos de implementação de aplicações, os fornecedores se integram ao AI Data Cloud de diversas maneiras para atender a diferentes finalidades. Para avaliar com precisão a liderança no mercado e os níveis de adoção do ponto de vista da nossa base de clientes, foram usadas métricas específicas com base no tipo de consumo do Snowflake. A análise levou em conta:
Tecnologias que utilizam o Snowflake para cargas de trabalho de integração, transformação e análise de dados.
Tecnologias que utilizam as cargas de trabalho de colaboração do Snowflake para integrar suas ofertas de produtos, excluindo soluções de colaboração de dados.
Tecnologias que utilizam as cargas de trabalho de colaboração do Snowflake para fornecer uma oferta de colaboração de dados associada à categoria "colaboração" deste relatório.
Identificação das principais métricas para medir o sucesso das ferramentas de marketing
Para medir com precisão o sucesso da adoção das ferramentas de marketing em cada categoria do stack, foram analisadas métricas específicas com base em como as tecnologias de parceiros fizeram uso dos recursos do Snowflake.
As métricas aplicadas às tecnologias que utilizam o Snowflake para cargas de trabalho de integração, transformação e análise de dados foram:
O número total de clientes ativos que usam a tecnologia.
O consumo total de créditos da tecnologia no Snowflake.
O crescimento percentual dessas duas categorias durante o último período de 12 meses, comparado ao período de 12 meses anterior.
Métricas para tecnologias que usam os recursos de Collaboration do Snowflake para integrar suas ofertas de produtos que não sejam soluções de colaboração de dados:
O número total de bordas estáveis que incluem a tecnologia. Bordas estáveis são os relacionamentos contínuos entre provedores de dados e consumidores de dados. Uma borda estável é definida como um compartilhamento de dados que gerou pelo menos 20 transações nas quais recursos de processamento foram utilizados, e esse consumo resultou em receita de produto reconhecida em dois períodos consecutivos de três semanas (com pelo menos 20 transações em cada período).
O consumo total de créditos é gerado pelos compartilhamentos de dados que a tecnologia utiliza no Snowflake.
O crescimento desses dois itens durante o último período de 12 meses, comparado ao período de 12 meses anterior.
Métricas aplicadas às tecnologias que usam as cargas de trabalho de colaboração do Snowflake para fornecer uma oferta de colaboração de dados associada à categoria "colaboração" deste relatório:
O número total de bordas estáveis que incluem a tecnologia.
O consumo total de créditos é gerado pelos compartilhamentos de dados que a tecnologia utiliza no Snowflake.
O número total de consumidores únicos da tecnologia de colaboração de dados, definido como pelo menos uma borda estável estabelecida entre um provedor e um consumidor.
Análise dos números de crescimento
Incluímos todos os clientes com um contrato ativo de serviço e de atendimento self-service em 1º de fevereiro de 2024, que geraram receita positiva para a Snowflake no ano seguinte. Os percentuais de crescimento refletem o aumento do uso das ferramentas de cada categoria durante o último período de 12 meses (de 1º de fevereiro de 2024 a 31 de janeiro de 2025), comparado ao período de 12 meses anterior. Ao adotar essa metodologia, buscamos fornecer uma imagem clara das tecnologias que estão ganhando força na base de clientes da Snowflake.
Criação de um índice de adoção das tecnologias Snowflake
Desenvolvemos um índice para ilustrar a adoção e o nível de uso das tecnologias no mercado com base em sua interação com o Snowflake. O cálculo usa critérios ponderados personalizados para diferentes tipos de uso do Snowflake:
Classificar/selecionar as tecnologias de marketing de 1 a N, onde o número menor (classificação) é mais favorável. Combinar a lista completa de tecnologias em ambos os grupos e normalizar essa classificação de 0 a 100. (Uma pontuação de 100 seria a tecnologia classificada em primeiro lugar em todas as métricas.)
Identificamos os fornecedores como líderes quando eles cumpriram os seguintes critérios:
Tecnologias que usam os recursos Snowflake para integração, transformação e análise de dados:
Amplitude (40%): número de clientes ativos que usaram a tecnologia no Snowflake durante o período de 12 meses da pesquisa.
Profundidade (40%): total de créditos consumidos pela tecnologia no Snowflake durante o período de 12 meses da análise
Crescimento da amplitude e da profundidade:
(10%) Crescimento percentual do número total de clientes ativos usando a tecnologia durante o último período de 12 meses, comparado ao período de 12 meses anterior.
(10%) Crescimento percentual do consumo de créditos pela tecnologia durante o último período de 12 meses, comparado ao período de 12 meses anterior.
Tecnologias que utilizam as cargas de trabalho de colaboração do Snowflake para integrar suas ofertas de produto, excluindo soluções de colaboração de dados:
Amplitude (40%): o número de bordas estáveis da tecnologia no Snowflake durante o período de 12 meses da pesquisa.
Profundidade (40%): total de créditos consumidos pela tecnologia no Snowflake durante o período de 12 meses da análise
Crescimento da amplitude e da profundidade:
(10%) Crescimento percentual do número total de bordas estáveis da tecnologia no Snowflake durante o último período de 12 meses de análise dos dados, comparado ao período de 12 meses anterior.
(10%) Crescimento percentual do consumo da tecnologia durante o último período de 12 meses, comparado ao período de 12 meses anterior.
Tecnologias que utilizam as cargas de trabalho de colaboração do Snowflake para fornecer uma oferta de colaboração de dados associada à categoria “colaboração” deste relatório:
Amplitude (70%):
(40%): o número de bordas estáveis da tecnologia no Snowflake durante o período de 12 meses da pesquisa.
(30%): o número de consumidores integrados por meio da tecnologia oferecida pelo fornecedor
Profundidade (30%): o total de créditos consumidos pela tecnologia no Snowflake durante o período de 12 meses da pesquisa
- Este índice fornece uma visão abrangente tanto do alcance do mercado quanto da intensidade do uso da tecnologia no ecossistema da Snowflake.
Os líderes representam as principais tecnologias com o índice mais alto em cada categoria.
Se em todas as categorias, menos na de colaboração:
Classificou-se entre os três melhores de sua categoria.
Ou o índice da tecnologia estava dentro da faixa de 87% do índice médio dos três melhores fornecedores da sua categoria.
- Categoria de colaboração:
- Classificou-se entre os três melhores de sua categoria.
- Ou o índice da tecnologia estava dentro da faixa de 94% do índice médio dos três melhores fornecedores da sua categoria.
As "empresas promissoras" foram selecionadas com base em sua posição consolidada, além de fatores adicionais, como forte impulso recente no mercado, tecnologia ou estratégia inovadora com o Snowflake, ou demonstração recente de fornecimento de recursos sólidos para os clientes.