RELATÓRIO
MODERN MARKETING DATA STACK 2025
Como os melhores profissionais de marketing estão obtendo sucesso em um mundo redefinido por IA, privacidade e gravidade de dados.
Este novo relatório mostra:
- Três fatores que redefinem o ecossistema de marketing.
- O impacto crescente dos dados próprios.
- Empresas líderes em todos os aspectos da tecnologia de marketing.
Uma mudança radical
Nos últimos anos, os profissionais de marketing têm observado grandes tendências, em especial a chegada da inteligência artificial (IA) avançada, maior atenção às questões de privacidade e a necessidade de uma estratégia que priorize os dados. Todas tendências que mudam a forma de se comunicar com públicos-alvo e gerar receita.
Em 2025, esses movimentos não são mais apenas "tendências". Eles são os pilares fundamentais de um novo cenário que vai transformar para sempre a tecnologia e as técnicas de profissionais de marketing capazes de obter sucesso.
A última edição do Modern Marketing Data Stack define essa nova era, examina novas tendências que surgem a partir delas e detalha o stack, completamente reformulado, de tecnologias nas quais os profissionais de marketing confiam.
Gravidade de dados transforma o data stack de MarTech
A gravidade dos dados (ou seja, o poder de atração e o imenso potencial dos grandes conjuntos de dados unificados) transformou a ideia do stack de tecnologias de marketing (MarTech), passando de uma pilha de componentes básicos para uma série de tecnologias entrelaçadas em torno de um núcleo de dados central.
Leia o relatório para entender esse novo alinhamento e para ver como as principais empresas parceiras de tecnologia estão agregando valor nesse novo mundo.
Analisamos como mais de 9.800 clientes do Snowflake AI Data Cloud criam seus stacks de marketing para promover o crescimento dos negócios. Nossas descobertas refletem como novas estratégias estão surgindo em uma era orientada por IA e que prioriza a privacidade.
NÃO SÃO APENAS TENDÊNCIAS
As inovações em IA, as questões de privacidade e as revelações de dados vão bem além das mais recentes tendências que agitam o mercado.
Este relatório analisa três fatores que não são mais apenas tendências ou desvios do padrão de referência, mas que realmente estão revolucionando o mercado, do mesmo modo que os smartphones já o fizeram:
- IA generativa. No futuro, o modo como os profissionais de marketing vão interagir com seus dados, entender públicos-alvo e criar campanhas será completamente diferente.
- Privacidade. Os consumidores e as agências reguladoras estão cada vez mais cientes das implicações do compartilhamento de dados e do poder do consentimento, de tal forma que tem revolucionado as estratégias digitais.
- Gravidade de dados. Não se trata apenas de "eliminar silos" ou de "usar todos os seus dados de marketing". As empresas estão unificando todos os dados que elas possuem e trazendo as aplicações para uma única fonte de verdade. Ao longo do processo, elas estão melhorando a velocidade, a eficiência dos custos, a qualidade dos insights e os resultados gerais.
COMO NAVEGAR POR ESTE NOVO PARADIGMA
Conheça as ideias que incentivam as mais modernas estratégias de marketing atuais.
O novo status quo não é um cenário estático. No relatório, mostramos as tendências que surgem dessa nova realidade, entre elas:
- O surgimento de profissionais de marketing centrados no uso em dados. As tecnologias de IA mudarão a forma como os profissionais de marketing trabalham, o que se espera deles e o conjunto de habilidades que utilizarão.
- O aumento dos dados próprios. À medida que os sinais de terceiros se tornam mais complexos, os dados próprios de alta qualidade não apenas compensam a perda, como também incentivam novas estratégias de marketing.
- A proliferação das mídias comerciais. Se a sua empresa tem dados próprios e acesso direto ao público-alvo, muito bem, agora você tem uma plataforma publicitária. Use essa receita extra com sabedoria.
Além dessas tendências mais importantes, o relatório apresenta detalhes de estratégias de medição antigas e novas, sofisticação de aplicativos conectados a dados, casos reais de sucesso de marketing, entre outros tópicos.
Modern Marketing Data Stack 2025
Para saber quem são as empresas líderes nos dez recursos que compõem o Marketing Data Stack, bem como as tendências a serem observadas nas futuras edições do MMDS, faça download do relatório completo hoje mesmo.
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Metodologia
O objetivo da pesquisa foi identificar as tecnologias que desenvolveram uma base de clientes ativa e substancial no Snowflake. O estudo durou 12 meses, de 1o de maio de 2023 a 30 de abril de 2024, abrangendo dados de mais de 9.800 clientes da Snowflake. O processo seguiu estas etapas:
Identificar as tecnologias no Marketing Data Stack:
Analisamos o uso de tecnologias de marketing pelos clientes Snowflake ativos durante o período da pesquisa. Os clientes ativos foram definidos como aqueles:
Com um contrato de uso ou serviço sob demanda/autoatendimento com término válido; e
Com receita gerada para a Snowflake durante o ano passado.
Foi necessário que as tecnologias analisadas atendessem aos seguintes critérios:
Os criadores das tecnologias consideradas como parte das três categorias de ferramentas e plataformas fundamentais de data stack devem ser membros ativos da Snowflake Partner Network (SPN) ou ter um contrato equivalente em vigor com a Snowflake.
Os criadores das tecnologias incluídas nas sete categorias de ferramentas e plataformas específicas de domínio de marketing e publicidade devem ser membros ativos da SPN ou parceiros do Snowflake Marketplace que aceitaram os Termos e condições do Marketplace.
Categorizar as tecnologias com base nos respectivos tipos de consumo do Snowflake:
À medida que a Snowflake continua melhorando os recursos de sua plataforma e oferece vários modelos de implementação de aplicativos, os fornecedores se integram ao AI Data Cloud de diversas maneiras para atender a diferentes finalidades. Para avaliar com precisão a liderança no mercado e os níveis de adoção a partir do ponto de vista da nossa base de clientes, foram usadas métricas específicas com base no tipo de uso do Snowflake. A análise categorizou os provedores de tecnologia em dois grupos distintos:
Tecnologias que usam as cargas de trabalho Snowflake para integração, transformação e análise de dados.
Tecnologias que usam as cargas de trabalho Snowflake para colaboração.
Curiosamente, houve um mínimo de sobreposição, com menos de 2% das ferramentas operando em ambas as categoriais. Essa metodologia ofereceu uma avaliação clara e precisa de como diferentes tecnologias usam os crescentes recursos do Snowflake para atender às necessidades dos profissionais de marketing.
Identificando as principais métricas para medir o sucesso das ferramentas de marketing:
Para medir com precisão o sucesso da adoção das ferramentas de marketing em cada categoria do stack, foram analisadas métricas específicas com base em como as tecnologias de parceiros fizeram uso dos recursos do Snowflake.
As métricas aplicadas às tecnologias que usam as cargas de trabalho Snowflake para integração, transformação e análise de dados foram:
O número total de clientes ativos que usam a tecnologia.
O consumo total de créditos da tecnologia no Snowflake. e
O crescimento percentual dessas duas categorias durante o último período de 12 meses, comparado ao período de 12 meses anterior.
Para tecnologias que usam os recursos do Snowflake para colaboração:
Número total de bordas estáveis que empregam a tecnologia. As bordas estáveis são as trocas contínuas entre fornecedores e consumidores de dados. Define-se uma borda estável como um compartilhamento de dados que produziu pelo menos 20 transações com o consumo de recursos de processamento que resultaram em receita reconhecida de produto durante dois períodos consecutivos de três semanas (com pelo menos 20 transações em cada período).
Consumo total de créditos gerado pelo compartilhamento de dados que a tecnologia está usando no Snowflake.
O crescimento desses dois itens durante o último período de 12 meses, comparado ao período de 12 meses anterior.
Analisar os números de crescimento:
Incluímos todos os clientes com um contrato ativo de serviço e de autoatendimento em 1o de maio de 2023, que geraram receita positiva para a Snowflake no ano seguinte. Os percentuais de crescimento refletem o aumento do uso das ferramentas de cada categoria durante o último período de 12 meses (de 1o de maio de 2023 a 30 de abril de 2024), comparado ao período de 12 meses anterior. Ao adotar essa metodologia, buscamos fornecer uma imagem clara das tecnologias que estão ganhando força na base de clientes da Snowflake.
Criar um índice de adoção das tecnologias Snowflake:
Desenvolvemos um índice para ilustrar a adoção e o nível de uso das tecnologias no mercado com base em sua interação com o Snowflake. O cálculo usa critérios ponderados personalizados para diferentes tipos de uso do Snowflake:
Tecnologias que usam os recursos Snowflake para integração, transformação e análise de dados:
Amplitude (40%): número de clientes ativos que usaram a tecnologia no Snowflake durante o período de 12 meses da pesquisa.
Profundidade (40%): total de créditos consumidos pela tecnologia no Snowflake durante o período de 12 meses da pesquisa.
Crescimento da amplitude e da profundidade:
(10%) Crescimento percentual do número total de clientes ativos usando a tecnologia durante o último período de 12 meses, comparado ao período de 12 meses anterior.
(10%) Crescimento percentual do consumo de créditos pela tecnologia durante o último período de 12 meses, comparado ao período de 12 meses anterior.
Tecnologias que usam cargas de trabalho do Snowflake para colaboração:
Amplitude (40%): número de bordas estáveis da tecnologia no Snowflake durante o período de 12 meses da pesquisa.
Profundidade (40%): total de créditos consumidos pela tecnologia no Snowflake durante o período de 12 meses da pesquisa.
Crescimento da amplitude e da profundidade:
(10%) Crescimento percentual do número total de bordas estáveis da tecnologia no Snowflake durante o último período de 12 meses de análise dos dados, comparado ao período de 12 meses anterior.
(10%) Crescimento percentual do consumo da tecnologia durante o último período de 12 meses, comparado ao período de 12 meses anterior.
Cabe notar que a categoria Enriquecimento e higienização de dados (que no relatório do ano passado se baseava apenas nas bordas estáveis fornecidas pela empresa-parceira) foi atualizada para o relatório deste ano de acordo com o mesmo índice aplicado às outras categorias de cargas de trabalho de colaboração.
Este índice fornece uma visão abrangente tanto do alcance do mercado quanto da intensidade do uso de tecnologia no ecossistema Snowflake.
Classificar/selecionar as tecnologias de marketing de 1 a N, onde o número menor (classificação) é mais favorável. Combinar a lista completa de tecnologias em ambos os grupos e normalizar essa classificação de 0 a 100. (Uma pontuação de 100 seria a tecnologia classificada em primeiro lugar em todas as métricas.)
As empresas líderes representam as principais tecnologias com o índice mais alto em cada categoria.
A categoria das empresas "Para observar" não seguiu necessariamente a posição dos líderes, mas foi selecionada com base em vários fatores. Por exemplo, forte impulso ocorrido no mercado recentemente, tecnologia ou abordagem inovadora com o Snowflake ou empresas que demonstraram sólidos recursos de cliente ultimamente.
Atribuição de distinções de tecnologia do Snowflake a cada parceiro:
Habilitação em tempo real: refere-se às organizações do Modern Marketing Data Stack, categorizadas como empresas líderes ou aquelas para observar, que usaram um mínimo de 40 créditos de consumo entre 1o de maio de 2023 e 30 de abril de 2024 (cerca de três por mês), para o streaming do Snowpipe e/ou as Dynamic Tables. Essa designação não inclui todos os parceiros que oferecem serviços em tempo real, uma vez que alguns podem não atender aos critérios definidos neste relatório, mas podem oferecer serviços em tempo real diretamente aos clientes.
Prontidão para IA: empresas parceiras do Modern Marketing Data Stack, categorizadas como líderes ou para observar, que usaram um mínimo de 40 créditos de consumo entre 1o de maio de 2023 e 30 de abril de 2024 (cerca de três por mês), em créditos de Cortex LLM, Cortex AI, aprendizado de máquina ou pacotes de ML não gerenciados.
Snowflake Native App: empresas parceiras que tiveram um Snowflake Native App, disponível de modo privado ou comercializado publicamente, no período de 1o de maio de 2023 a 30 de abril de 2024, que também registraram consumo durante esse período.