広告、メディア、エンターテイメントにおける2024年のトップデータ+AI予測

注:本記事は(2024年2月1日)に公開された(2024’s Top Data + AI Predictions in Advertising, Media and Entertainment)を機械翻訳により公開したものです。
生成AI(gen AI)は、広告、メディア、エンターテイメント業界を根底から変革していると言っても過言ではありません。まったく新しいクリエイティブな機会を生み出し、これまでにない効率性を実現する生成AIの可能性について、幅広い関心を集めています。それと同時に、固有のバイアス、ディープフェイク、生成AIが仕事に与える影響などの問題も懸念されています。議論の余地がないのは、生成AIは留まることを知らないということであり、企業がその準備を整えれば整えるほど、メリットを活用し、リスクを軽減できるようになるということです。
今年、AIやその他の開発が広告、メディア、エンターテイメントに与える影響の詳細については、Snowflakeの業界およびテクノロジーのエキスパートによる完全なインサイトを提供する新しいレポート、『広告・メディア・エンターテイメントData + AI Predictions 2024』をお読みください。
2024年の業界予測のトップ4を簡単にご紹介します。
1.コンテンツ作成からカスタマーエクスペリエンスまで、生成AIがすべてを変革する
生成AIは、新たな素晴らしいクリエイティブの可能性を提示します。Snowflakeの広告・メディア・エンターテイメント担当グローバルGTMリードであるBill Strattonは、次のように述べています。「生成ツールなどでは、データライブラリのプロンプトやモデルの使用によって動画や画像、文章の作成機能が高度化しています。トレーニングした画像からモデルがコンテンツを生成できるため、映画制作者は、俳優や制作チームを現場に呼ぶことなく映画の場面を作り出すことができます」 一方、広告業界では、AIが既知の嗜好、行動、人口統計に基づいて消費者へのメッセージのターゲティングとパーソナライゼーションを支援しています。
これらの進歩により、知的財産、プライバシー、労働者の交代に関する問題が自然と表面化します。しかし、Stratton氏は長期的には、生成AIは広告、メディア、エンターテイメントのエコシステムを縮小するよりも成長すると確信しています。彼は、次のように続けています。「メディア業界では、新たなテクノロジー、そして変化全般はプラスの影響になる傾向があります。新しいプラットフォームが登場すると、既存のチャネルの利用時間は減少します。しかし、メディア全体での利用者の関心は増加します。広告スペースの効率とハイパーターゲティングの面から見ても、生成AIの利用範囲は一定に収まるでしょう。生成AIがすべてを奪うということは起こりません」
2.統合されたデータ戦略が主な差別化要因となる
生成AIトレンドの新時代に先んじて登場するのは、データ戦略を最も成功的かつ迅速に強化しているブランドです。AIの中核はデータです。すべてのAIアプリケーションが一握りの基本的なLLMを基盤として構築されている状況では、モデルの扱うデータが差別化要素になります。
生成AIの時代となっても、データ戦略を根本から変更する必要はありません。必要となるのは、サイロを解消して組織内のあらゆる場所にあるデータソースへのアクセスを可能にする、というトレンドに向かって加速することです」
Jennifer Belissent
すべてのLLMにおいて、適切なトレーニングには統合されたデータ構造が不可欠です。データサイロはアウトプットを不完全または不正確なものにするだけです。また、この問題を解消するには膨大な追加作業が必要になります。データの統合、保存、ガバナンス、管理を、すべてシングルプラットフォームに集約することによって、急速に進化する競争環境において優位に立つために必要となる信頼できる唯一の情報源を確立できます。データ品質の向上、コストの削減、効率性の向上、より適切で機敏なビジネス意思決定につながります。最終的には、未曾有の業界混乱と機会の最中にあるリーダーと出遅れ組を区別することになります。
3.プライバシーと知的所有権の保護のための新たなアプローチが必要になる
プライバシーとコンテンツ所有権を尊重しながらサブスクリプション契約者の膨大なデータを競争優位性に変えるためには、データ戦略の速やかな進化が求められます。そのために、広告主やマーケターは、そうしたデータからインサイトを抽出するための強力で効果的なテクノロジーを採用しています。
このプロセスにおいて、プライバシーの保護は最重要事項です。広告主やメディアブランド、エンターテイメントブランドは消費者データを利用しています。しかし、データの利用方法や、データから消費者をどの程度まで特定してよいかという問題から、グローバルな規制ネットワークが生まれており、準拠のための専門知識やリソースが求められています。
プライバシーの懸念に対処するため、この業界はデータクリーンルームなどのソリューションに注目しています。「広告主、代理店、マーケターは、データクリーンルームなどの新たなテクノロジーを使用して、プライバシーを損なうことなく、アクション可能な統合された消費者プロファイルを作成しています」と、Strattonは話します。「そして根本的に、プライバシーとガバナンス遵守の条件を満たしながらすべてのデータを集約することは、サイロ化した散在するツールを単一の統合データプラットフォームに移行するということなのです」
4.顧客行動の変化によるコンテンツ配信の破壊的変化はさらに進む
ストリーミングは今後もケーブルネットワークの存続に大きな影響を与え、コンテンツ配信モデルを進化させていきます。ストリーミングが市場に与える影響は、今に始まったことではありませんが、生成AIソリューションの導入により、企業はこれらのツールを使用してコンテンツ配信、ライセンス、広告収益を最適化することができます。これにより、先行企業はより優位に立つことができ、新規参入企業は歓迎されます。
また、サブスクライバーは、オリジナルコンテンツの独占からクロスライセンスに移行する。ストリーミングサービスのオリジナルコンテンツは、これまで独占配信が基本でした。しかし、Strattonは今後、オリジナルコンテンツは初回放映後、別のプラットフォームに移行していくようになると予測しています。これにより、契約したくないサービスに視聴したいコンテンツがあるという、ストリーミングサービスのデメリットが緩和されます。しかし、これはケーブルプロバイダーにとって良いニュースではありません。
最後に、大手メディアブランドは、「ライフスタイルバンドル」によってコンテンツ消費を再定義するでしょう。 コンテンツを関連する製品やサービスと組み合わせるというこのトレンドを始めたのはAmazonです。同社は、ビデオとPrime配送サービスをバンドル化しました。その成功を目の当たりにした他のブランドが追従するのも当然です。
さらに詳しく知るには、広告・メディア・エンターテイメントDATA + AI PREDICTIONS 2024のレポート全文はこちら